La trésorerie, les stocks, les créances, les bâtiments, les équipements sont tous des actifs qui figurent sur les bilans des entreprises, tout comme des actifs plus incorporels tels que les licences, les brevets et les logiciels. Mais qu’en est-il des données ?
Le plus gros problème des données est qu’elles sont intangibles et malléables. Comment pouvez-vous attacher une valeur à quelque chose qui change constamment, peut disparaître et n’a aucune présence physique au-delà des octets qu’il s’approprie dans une base de données ?
Dans de nombreuses organisations, il existe des trésors de données qui sont collectées et jamais utilisées. Les données sont également faciles à accumuler. Collectivement, ces facteurs permettent aux dirigeants d’entreprise de considérer facilement les données comme une marchandise et non comme quelque chose de valeur.
Des chercheurs comme Deloitte affirment que les données ne deviendront jamais un atout indispensable pour les organisations à moins qu’elles ne puissent produire des résultats commerciaux tangibles : “Pour trouver le bon projet, le CDO (Chief Data Officer) doit avoir une compréhension claire des désirs et des besoins de l’organisation”, selon Deloitte. « Par exemple, lors de l’élaboration de la stratégie de données de l’US Air Force, le CDO a identifié les pénuries de main-d’œuvre comme un problème critique. Le CDO a donné la priorité à cette limitation dès le début de la mise en œuvre de la stratégie de données et a développé une preuve de concept pour y remédier. »
Si les données sont un atout, comment les valorisez-vous ?
Les données peuvent être évaluées comme des revenus directs et calculées à la fois comme un coût de possession et comme un actif amortissable.
Données en tant que revenus : Allied Market Research prévoit que le marché de la monétisation des données atteindra 15,4 milliards de dollars d’ici 2030, avec une croissance à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 22,1 % de 2021 à 2030.
Les entreprises gagnent de l’argent en vendant leurs données à d’autres et/ou en échangeant des données contre des services.
Ces échanges pourraient être comptabilisés dans un bilan d’entreprise – mais même s’ils ne le sont pas, ils peuvent être suivis financièrement.
Coût de portage des données : D’un autre côté du grand livre financier (dépenses), le coût de transport des données peut être pris en compte.
Ce coût de possession serait dérivé de la quantité de stockage consommée par les données, du temps qu’il a fallu à l’informatique ou à un fournisseur de cloud pour entretenir les données, ainsi que des allocations d’installations et des coûts d’alimentation pour prendre en charge le stockage des données.
Peu d’entreprises le font activement. S’ils le faisaient, ils seraient en mesure d’examiner de plus près les données qu’ils payaient et qu’ils utilisaient activement, et les données qu’ils supportaient uniquement, sans aucun avantage pour l’entreprise.
Pourquoi est-ce important ? Plus des deux tiers (68 %) des données disponibles pour les entreprises ne sont pas exploitées, selon une enquête menée en 2021 auprès de 1 500 chefs d’entreprise mondiaux par Seagate Technology. C’est beaucoup de données inutilisées à reporter sans en tirer aucun avantage.
Dépréciation des données : Sur une période de trois à cinq ans, le matériel informatique est déprécié pour refléter le fait qu’il perd progressivement de la valeur et devient obsolète. Cette dépréciation est enregistrée dans les livres sociaux.
Les données peuvent également vieillir et se déprécier.
Bien qu’il existe des systèmes transactionnels en temps réel qui mettent à jour en permanence les données, il existe également des référentiels de données plus stagnants où les données sont rarement ou jamais mises à jour.
Les données se détériorent en qualité car elles perdent en actualité et en précision.
Au fur et à mesure que les données traversent leur cycle de vie de données “chaudes” à “chaudes” à “froides”, une formule de dépréciation des données pourrait potentiellement être développée qui reflète la valeur décroissante de ces actifs de données et qui projette un moment où les données sont entièrement dépréciées et inutile.
Gartner prévoit que les mauvaises données coûtent aux entreprises 15 % du chiffre d’affaires annuel, et IBM rapporte que ces entreprises perdent 3 100 milliards de dollars par an en raison de données de mauvaise qualité. Il existe donc d’importantes raisons commerciales qui plaident en faveur d’une évaluation initiale des données en tant qu’actif, suivie d’une dépréciation qui est pris au fur et à mesure que les données vieillissent.
Les retours cachés (et pas si cachés) des données
Outre ces domaines de données qui peuvent être calculés financièrement, il existe des avantages pour les données qui ne sont pas aussi facilement quantifiables, mais qui contribuent au résultat net de l’entreprise.
Il existe des cas où des entreprises acquièrent d’autres organisations, simplement en raison de la valeur des données que possèdent ces cibles d’acquisition. Les entreprises utilisent également leurs propres données pour la prise de décision stratégique et pour un avantage concurrentiel.
Ces cas d’utilisation de données présentent des raisons impérieuses pour la direction générale de considérer les données comme un atout.
Remarques finales
“Les données en tant qu’atout ne concernent pas seulement la manière dont les organisations du futur gèrent les données, mais également la manière dont elles peuvent devenir des organisations centrées sur l’information avec les données au cœur de leur transformation”, a déclaré KPMG.
Du point de vue du CIO ou du CDO, la tâche consiste souvent à sensibiliser d’autres cadres de niveau C et le conseil d’administration au rôle vital des données en tant qu’atout dans chaque entreprise de l’entreprise.
Cette sensibilisation peut être accomplie du côté « plus » du grand livre des actifs de données en démontrant la valeur des données dans les revenus, la prise de décision et même dans les stratégies d’acquisition d’entreprise. Dans le même temps, le côté “moins” des données en tant qu’actif peut être évalué par le service informatique en termes de coûts de transport des données et de dépréciation afin que le service informatique puisse déterminer pendant combien de temps les données doivent être conservées et quels types de données doivent être éliminés.
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