Le tracker de fitness de votre smartphone peut prédire votre risque de décès : l’analyse des données de marche révèle que les personnes ayant des foulées modérées à vigoureuses ont un risque de mortalité plus faible
- Les recherches ont révélé que les capteurs de smartphone qui suivent les mouvements peuvent être utilisés pour prédire le risque de décès de l’utilisateur au cours des cinq prochaines années
- Les capteurs ont capturé les caractéristiques du mouvement lorsque l’utilisateur marche
- L’équipe a extrait la vitesse de marche et a découvert qu’il s’agissait d’un prédicteur du taux de mortalité
- C’est le temps qu’il leur faut pour parcourir une distance spécifique
Les capteurs de l’accéléromètre des smartphones qui capturent les données de condition physique des pistes sont capables de déterminer votre risque de mourir au cours des cinq prochaines années – et cela ne prend que six minutes de marche régulière par jour en une semaine seulement.
La découverte, dirigée par l’Université de l’Illinois, a été faite en analysant les caractéristiques du mouvement à partir de séances de marche de 103 683 participants.
Les chercheurs ont découvert que la vitesse de marche d’une personne, le temps qu’il lui faut pour parcourir une distance spécifique, est un prédicteur de la mortalité à cinq ans – et que les personnes ayant une mortalité plus faible avaient des mouvements de marche modérés à vigoureux et une activité moins sédentaire.
Le modèle “la prédiction repose sur l’intensité de la marche en courtes rafales étant un substitut efficace de l’intensité de l’activité sur des journées entières, identique à l’hypothèse de base pour les tests de marche”, a partagé l’équipe dans l’étude publiée dans la revue PLOS.
Les chercheurs ont découvert que la vitesse de marche d’une personne, le temps qu’il lui faut pour parcourir une distance spécifique, est un prédicteur de la mortalité à cinq ans – et il a découvert que ceux dont la mortalité était plus faible avaient des mouvements de marche modérés à vigoureux et une activité moins sédentaire
Les accéléromètres des appareils mobiles détectent l’orientation du smartphone, ce qui lui permet également de suivre les mouvements de l’individu.
Il s’agit d’une technique utilisée par plusieurs applications, telles que MoveSpring et MyFitnessPal, qui a conduit les scientifiques à émettre l’hypothèse que les capteurs pourraient révéler plus que votre activité physique – la probabilité que vous mouriez.
Les sujets ont rempli des questionnaires sur leur état de santé actuel, puis ont reçu les capteurs à porter en marchant pendant une semaine.
“Bien que le capteur de poignet soit porté différemment de la façon dont les capteurs de smartphone sont portés, leurs capteurs de mouvement peuvent tous deux être utilisés pour extraire des informations sur l’intensité de la marche à partir de courtes rafales de marche – une version quotidienne d’un test de marche”, ont déclaré les chercheurs dans un communiqué.
Les accéléromètres des appareils mobiles détectent l’orientation du smartphone, ce qui lui permet également de suivre les mouvements de l’individu. Il s’agit d’une technique utilisée par plusieurs applications
L’équipe a pu valider avec succès des modèles prédictifs de risque de mortalité en utilisant seulement six minutes par jour de marche régulière recueillies par le capteur, combinées aux caractéristiques démographiques traditionnelles.
L’équivalent de la vitesse de marche, le temps qu’il faut à une personne pour parcourir une distance spécifique sur des surfaces planes sur une courte distance, calculé à partir de ces données collectées passivement, était un prédicteur de la mortalité à cinq ans indépendamment de l’âge et du sexe.
Les modèles prédictifs n’utilisaient que l’intensité de la marche pour simuler les écrans des smartphones.
«Nos résultats montrent que les mesures passives avec des capteurs de mouvement peuvent atteindre une précision similaire aux mesures actives de la vitesse de marche et du rythme de marche», ont partagé les auteurs dans l’étude.
“Nos méthodes évolutives offrent une voie réalisable vers le dépistage national des risques pour la santé.”
Bruce Schatz, auteur principal, a déclaré dans un communiqué: «J’ai passé une décennie à utiliser des téléphones bon marché pour des modèles cliniques d’état de santé.
“Ceux-ci ont maintenant été testés sur la plus grande cohorte nationale pour prédire l’espérance de vie à l’échelle de la population.”
La mise en œuvre de l’infrastructure de soins de santé pourrait bénéficier énormément des appareils, selon l’équipe américaine.
Des données démographiques à grande échelle pourraient délimiter les risques pour la santé sans empiéter sur la vie quotidienne des gens.
Le professeur Schatz a ajouté: “La santé numérique offre des solutions potentielles si des dispositifs de détection d’une précision adéquate pour les modèles prédictifs pouvaient être largement déployés.”
Les seuls appareils actuels de ce type sont les smartphones avec accéléromètres intégrés, ce qui limite leur utilisation lorsqu’ils sont transportés lors d’activités normales.
Le professeur Schatz a déclaré: “Il est donc possible de mesurer l’intensité de la marche, mais pas la mesure de l’activité totale avec des appareils portables 24 heures sur 24.”
Il a ajouté: «La précision obtenue était similaire aux moniteurs d’activité mesurant l’activité totale et même similaire aux mesures physiques telles que la vitesse de marche lors des marches observées.
“Nos méthodes évolutives offrent une voie réalisable vers le dépistage national des risques pour la santé.”
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