Réinitialisation du cloud: le nouveau rôle du cloud privé dans l’ère AI

Pendant des années, le cloud public a été considéré comme le choix le plus évident, le plus naturel lorsque l’objectif était de moderniser l’infrastructure informatique. Évolutif, flexible, rapide à adopter … mais à l’épreuve, après l’enthousiasme initial, les premières limites de ce modèle ont émergé. Combien cela coûte vraiment? Où se terminent mes données? J’utilise vraiment mes ressources au mieux? Et cela commence précisément de ces doutes que le récupération du cloud privé, retourné ces derniers temps dans le radar CIO. La raison est bientôt dit: plus de sécurité, de gouvernance et, maintenant, également de l’automatisation et de l’IA.

«Le perçu – fait sailler Mario Derba, Italie Country Manager & Sales Lead Iberia & Italie Area by Broadcom Software – C’est que le cloud sur la prémisse était maintenant mort, alors qu’aujourd’hui nous savons qu’il ne l’est pas. En effet, il est revenu à être sexy. Le mérite au-dessus de toute la capacité qui offre à assurer la conformité réglementaire, une meilleure flexibilité dans la gestion des charges de travail et une gestion plus minutieuse des dépenses d’infrastructure “, est la prémisse du gestionnaire.

Cloud public: du mythe des ressources infinies à la réinitialisation du cloud

Les entreprises, poursuit-il, expérimentent une situation de fort discontinuité caractérisé par convergence de trois éléments de turbulencequi peut être résumé dans la formule “3c”: frais, complexité Et conformité. Au quatrième “C”, le nuageAu lieu de cela, il appartient à la création des conditions d’infrastructure utiles pour répondre efficacement aux besoins des entreprises, à garantir l’agilité et la résilience, certainement, mais aussi une gouvernance ponctuelle sur l’utilisation des ressources et des coûts.

Difficile de trouver le carré même si, le manager “nous voyons aujourd’hui une tendance répandue Restauration du nuage. Les raisons du rapatriement des nuages sont différentes. Tout d’abord, la nécessité d’une plus grande sécurité et de la conformité, le meilleur gouvernement de coût, combinée à la nécessité d’optimiser la gestion des ressources. Et, enfin, mais non le moindre, la poussée liée à l’intelligence artificielle et la nécessité de maintenir une garnison plus ponctuelle des données du propriétaire utilisée pour former les algorithmes et mettre fin aux modèles des modèles “.

Le cloud en tant que modèle d’exploitation

Dans un scénario comme celui décrit, Le cloud n’est plus simplement un moyen de repenser la gestion des ressources informatiques mais un vrai modèle d’exploitation. Un modèle qui évolue et s’adapte aux nouveaux besoins de l’entreprise. Comme il est arrivé au cloud privé, qui est géré aujourd’hui avec une logique plus flexible et élastique que par le passé, plus actuelle et intelligente.

«Les grandes entreprises sont de plus en plus enclines à mettre au sol Approches du cloud privé moderne“, Derba serait convaincu. Avec le générateur qui dévore le GPU et se nourrit de données, le choix d’apporter” à la maison “des charges de travail cruciales telles que l’entraînement, l’inférence et la fin des modèles sur les données des propriétaires devient un choix stratégique.

Cloud Souverain et sécurité par conception

Les solutions Broadcom, complétées par les composants de virtualisation VMware, une entreprise acquise il y a deux ans et demi, offrent aux sociétés des outils conçus pour la gestion optimisée des infrastructures hybrides grâce à des approches logicielles définies e astucieux.

Le cœur battant de l’innovation de la maison californienne est le nouveau VMware Cloud Foundation 9.0 (VCF 9.0), présenté il y a quelques semaines. Une plate-forme qui offre une gestion centralisée et optimisée du stockage, de la mise en réseau et de la capacité de calcul, de l’orchestration des opérations, du déploiement facilité des applications. Une solution qui permet aux entreprises d’avoir le meilleur des deux mondes: la flexibilité du cloud public combiné à la sécurité et à la gouvernance du cloud privé. Tous avec la garantie de conformité concernant les réglementations locales.

VCF de 9,0 est marqué par la logique de nuage souverain: Données maintenues dans le périmètre de l’entreprise, politique fermement entre les mains du qui s’est unie à l’expérience en tant que service typique du cloud public. Les idées basées sur les algorithmes d’intelligence artificielle, les rapports de showback et de chargement, vous permettent de planifier la consommation de ressources de manière granulaire, au profit de l’efficacité.

VMware Cloud Foundation 9.0 pour une infrastructure plus accessible et gouvernable

VCF 9.0 prend en charge les environnements de prémisse, l’hyperscaler, le cloud et le bord public et est capable de faire de la machine virtuelle et du conteneur Kubernetes provisionnement via la même interface. “Dans quelques minutes – explique Derba – une seule machine virtuelle est installée, en quelques heures une ferme entière. Après quoi, c’est possible déclenchement Toute l’automatisation que cette plate-forme est en mesure d’offrir. Le résultat est un Modèle d’infrastructure le plus accessible et gouvernablece qui réduit les coûts d’exploitation et la complexité en accélérant la libération des applications “.

Parmi les caractéristiques les plus pertinentes de VCF 9.0, il y a le “Deduplica en direct des données des composants Vsan que – explique Claudia Angelli, gestionnaire EMEA, architecte de solution logicielle Broadcom – Le système trouve les blocs de données identiques et remplace tous les métadonnées, libérant un espace réutilisable. Les caractéristiques de Mémoire de rythme sur NVME combiné avec l’utilisation de disques à faible coût, en revanche, le partitionnement intelligent Mémoire: les noyaux de charge de travail seront maintenus sur la mémoire la plus performante et la plus coûteuse, tandis que les moins sensibles peuvent être déplacées vers des systèmes de stockage moins chers, sans pénalisation des performances. Chemin d’amélioration de la base de donnéesEnfin, il optimise les performances des charges de travail liées à l’apprentissage automatique et à l’IA en maximisant le débit, en améliorant l’utilisation du CPU et en réduisant la latence “.

De plus, non insignifiant virtualisation des GPU, Assurer l’évolutivité et la flexibilité fondamentales pour les applications à l’apprentissage automatique, à la formation et au raffinement des modèles.