Les chercheurs de l’AI LG ont publié “Exa1 Pass 2.0”, un modèle d’intelligence artificielle qui peut être utilisé pour le diagnostic du cancer et des médicaments anticancéreux
Professeur Hwang Tae -Hyun, un groupe de recherche avec une équipe de recherche avec une plate-forme d’intelligence artificielle multimodale pour l’application sur le domaine clinique
Le passage EXA1 peut prévoir la mutation génétique liée au cancer dans toute l’image de la diapositive. / Lg fourni
Le chercheur AI LG a présenté le modèle de précision de précision de l’IA de la génération ultérieure, EXA1 PASS 2.0.
Les chercheurs de l’IA LG ont présenté le modèle 1.5 dans ASCO 2025, le plus grand événement académique oncologique du monde qui s’est tenu à Chicago, aux États-Unis, le mois dernier après l’introduction du modèle 1.0 en août de l’année dernière.
“ EXA1 Pass 2.0 ” a appris des données de haute qualité par rapport au modèle 1.0 et peut être utilisée pour le diagnostic précoce et le pronostic de maladies telles que le cancer, le nouveau développement de médicaments et le traitement personnalisé en analysant et en prévoyant la variation et l’expression génétique, le changement fin et les caractéristiques structurelles des cellules et des tissus humains. C’est un modèle de docteur.
Les informations multi -omix ont appris “Exa1 pass 2.0” comme ADN et ARN, qui comprend l’image pathologique et les phénomènes de vie et contient des informations génétiques qui peuvent être utilisées pour la cause de la maladie et du traitement.
L’image pathologique est une image de diapositive complète (WSI) avec une méthode numérique haute résolution prise lors d’un processus de diagnostic pathologique d’observation de l’échantillon de tissu d’un patient au microscope.
L’image entière de la diapositive (WSI) est une image d’une grande capacité d’une unité de gigaoctets (GB) qui contient une grande quantité de cellules et de structure tissulaire. En général, pour analyser cela, la division de l’unité de patch est divisée en milliers de grandes images.
Lorsque l’IA effectue l’analyse uniquement avec les images de l’unité de patch, la distinction entre les caractéristiques d’une précision inférieure de la prévision est susceptible d’être concentrée uniquement sur les caractéristiques de certaines cellules ou tissus.
Les chercheurs de l’IA LG ont appliqué de nouvelles technologies pour apprendre des unités de patch aux images de diapositives complètes (WSI) à “EXA1 Pass 2.0” pour augmenter la précision de la mutation génétiquement à 78,4%, le plus haut niveau au monde (SOTA).
«EXA1 Pass 2.0» peut apprendre plus de 10 000 données avec l’image entière de la diapositive (WSI) et des informations multi -omix pour prédire l’activité génétique en analysant les images sans tests de génome coûteux.
Park Yong -Min, LG au Research Institute for Business Team Leader, a déclaré: “EXA1 Pass 2.0 peut aider à garantir le traitement du temps d’or des patients cancéreux en réduisant le temps requis pour plus de deux semaines de tests génétiques pendant plus de deux semaines”. “Vous pouvez vérifier rapidement quels gènes se sont produits dans les gènes et identifier l’agent thérapeutique cible.”
Le chercheur de l’IA LG a également présenté d’autres modèles de certaines maladies telles que le cancer pulmonaire et le carcinome de réception du côlon.
Des modèles spécialisés peuvent aider à réduire les tests inutiles et à sélectionner les patients qui peuvent utiliser des médicaments ciblés qui traitent à l’avance les maladies.
Le chercheur AI LG prévoit que “EXA1 PASS 2.0” vérifiera la réaction de traitement du patient dans la zone d’expérimentation clinique en temps réel et découvrira récemment des biomarqueurs, un biomarqueur utilisé pour la prévision de la maladie.
EXA1 Pass 2.0 Comparaison des performances / LG fournie
Le chercheur de l’AI LG a franchi une première étape historique pour créer une intelligence artificielle médicale pour conquérir le cancer.
Les chercheurs de l’AI LG se sont joints à la meilleure plate-forme de Medica multimodale au monde dans le domaine de BioHealthcare, du professeur Hwang Tae -Hyun, d’un groupe de recherche au Vanderbilt University Medical Center et de la meilleure plate-forme pour Juntepped Medica au monde.
Après avoir développé la technologie, ils ont choisi une stratégie de différenciation pour développer la technologie pour résoudre les problèmes réels des sites cliniques, de la méthode existante pour trouver le site clinique à appliquer.
Les chercheurs et les professeurs de LG AI Hwang Tae -Hyun, un groupe de recherche en études cliniques, sur la base de l’échantillon de tissus réels, de l’image de la pathologie et des données du processus de traitement, de l’identification ▲ de la cause de la maladie, du diagnostic précoce des maladies,
Le professeur Hwang Tae -Hyun a souligné que “notre objectif n’est pas de développer un nouveau modèle d’intelligence artificielle, mais de créer une plate-forme d’intelligence artificielle qui peut aider le personnel médical à traiter et à traiter les patients dans de vrais domaines médicaux et peut être utilisé”.
Le professeur Hwang Tae -Hyun a fondé la moléculaire Initiative, qui est un érudit coréen qui guide le projet de cancer de l’estomac de Cancer Moon Shot, un projet de conquête du cancer dirigé par le gouvernement américain.
“Nous sommes à l’époque pour découvrir comment appliquer le traitement du patient au-delà du niveau de recherche des soins”, a déclaré le SASCAF Vanderbilt University Medical Center. C’est le plus grand sens de cette collaboration. “
Les chercheurs de l’AI LG et le professeur Hwang Tae -Hyun, un groupe de recherche, prévoit d’étendre la portée de la recherche dans le secteur du cancer, pour refuser la transplantation, l’immunologie et le diabète.
Le chercheur de l’IA introduira “Exa1 Pass 2.0” au “LG Concert à Talk 2025” le 22e.
En attendant, les chercheurs de l’IA LG créent des AIS capables de gagner la guerre avec la maladie en développant et en développant des facteurs d’Alzheimer avec Jackson Lab (JAX) et en développant la structure des protéines de prochaine génération avec l’équipe de recherche de l’Université nationale de Séoul.
Le président du LG Koo Kwang -mo souligne l’IA et la biographie en tant que technologie future qui changera la vie des clients.
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