Vertex AI s’enrichit de Google Maps pour des applications d’IA générative plus performantes

Nous sommes heureux d’annoncer que l’intégration de Google Maps dans Vertex AI est désormais généralement disponible. Cette fonctionnalité permet aux développeurs de créer des applications d’intelligence artificielle générative connectées à des informations réelles et actualisées fournies par Google Maps.

Pourquoi est-ce important ? L’un des principaux défis pour les développeurs utilisant l’IA générative est de garantir la fiabilité et l’exactitude des résultats, en particulier lorsque ces informations sont utilisées pour prendre des décisions concrètes. L’intégration, ou « mise à la terre », permet aux modèles de langage étendu (LLM) de s’appuyer sur des sources d’informations vérifiables de Google ou sur les propres données des clients.

Quelles sont les nouvelles possibilités ? Désormais, les développeurs peuvent créer des applications d’IA basées sur des données géospatiales, en s’appuyant sur les plus de 250 millions d’entreprises et de lieux répertoriés dans Google Maps, ainsi que sur sa communauté active de contributeurs qui partagent des informations locales.

Des résultats plus pertinents et personnalisés

L’intégration de Google Maps aide les développeurs à créer des réponses générées par l’IA qui sont factuelles et fiables de plusieurs manières :

• Fournir des informations en temps réel : Accédez aux heures d’ouverture actuelles d’un restaurant ou à l’état temporaire d’un magasin, en donnant aux applications d’IA accès aux informations les plus récentes de Google Maps.
• Répondre à des questions subjectives sur les lieux : Obtenez des réponses contextuelles à des questions telles que « Quelle est l’ambiance de ce café ? » ou « Est-ce un bon endroit pour un dîner tranquille ? ». *
• Faciliter la découverte d’entreprises : Combinez les données de Google Maps avec vos propres données commerciales. Par exemple, une agence immobilière peut créer des résumés de propriétés adaptés à différents profils de clients, en mettant en évidence les parcs et les écoles pour les familles avec enfants, ou la vie nocturne et les restaurants pour les jeunes professionnels.
• Offrir une vue d’ensemble complète : Combinez l’intégration avec Google Search et Google Maps. Par exemple, lorsqu’un utilisateur demande « Pouvons-nous emmener nos enfants au concert de ce soir dans le parc ? », Gemini peut choisir dynamiquement d’utiliser l’un ou l’autre outil, ou les deux. Une recherche sur « les meilleures choses à faire à Barcelone » utiliserait l’intégration avec Google Search, tandis qu’une question sur « La Sagrada Familia est-elle ouverte maintenant ? » utiliserait l’intégration avec Google Maps.

Cette fonctionnalité est actuellement disponible pour les lieux aux États-Unis et en Inde.

Un outil précieux pour de nombreux secteurs

L’intégration de Google Maps peut être utilisée dans de nombreux secteurs. Parmi les domaines où l’on constate une adoption précoce, on peut citer :

• Voyage et tourisme : Aider les voyageurs à trouver des hôtels, des restaurants et des attractions, de la planification du voyage à l’assistance sur place.
• Immobilier : Fournir aux acheteurs potentiels des informations détaillées sur les quartiers, y compris des résumés et des suggestions de propriétés personnalisées.
• Appareils : Permettre aux assistants personnels d’aider les utilisateurs à découvrir les attractions à proximité et à répondre à des questions sur un quartier.
• Médias sociaux : Aider les amis à planifier des activités et à trouver des restaurants ensemble.

Commencez dès aujourd’hui

L’intégration de Google Maps dans Vertex AI est désormais disponible dans le monde entier avec Gemini et offre un niveau d’expérimentation facile (10 000 requêtes avec Gemini Pro). Pour en savoir plus et commencer, consultez notre documentation, notre démo interactive et le Vertex AI Studio dans la console Google Cloud. Ajoutez simplement l’outil Google Maps à l’API Gemini pour vous connecter à Google Maps :

python
from google import genai
from google.genai.types import GoogleMaps,Tool, GenerateContentConfig

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
model= »gemini-2.5-flash »,
contents= »Where can I get the best espresso near me? »,
config=GenerateContentConfig(
tools=[Tool(google_maps=GoogleMaps())], # Use Google Maps Tool
tool_config=types.ToolConfig(
retrieval_config = types.RetrievalConfig(
lat_lng = types.LatLng(
latitude=40.7128,
longitude=-74.006
))),
),
)

print(response.text)

Example response: ‘Here are some of the top-rated places to get espresso near you: …’