Publié le 22 novembre 2023. Un nouveau système d’intelligence artificielle baptisé Kosmos, développé par la société américaine Edison Scientific, promet de révolutionner la recherche scientifique en automatisant l’analyse de données et de la littérature académique, réduisant potentiellement de six mois le temps nécessaire à certaines études.
- Kosmos est un ensemble d’agents d’IA conçu pour analyser des données et examiner la littérature scientifique de manière autonome.
- Le système peut traiter jusqu’à 1 500 articles scientifiques et exécuter plus de 42 000 lignes de code en une seule journée.
- Des experts ont validé environ 80 % des affirmations générées par Kosmos, mais son aptitude à produire des idées véritablement nouvelles reste un défi.
Dans le domaine en constante évolution de l’intelligence artificielle appliquée à la science, Kosmos se présente comme un outil ambitieux capable de transformer la manière dont les découvertes sont réalisées. Conçu pour fonctionner de manière autonome pendant de longues périodes, ce système ne se contente pas de fournir des réponses, mais s’attaque à l’ensemble du processus d’un projet de recherche académique.
Selon Sam Rodriques, chef de projet, le développement de cet « agent scientifique » basé sur l’IA a nécessité près de deux ans de travail. Il souligne que le principal obstacle à la création d’une IA véritablement productive sur le plan intellectuel réside dans sa capacité à générer des idées complexes.
« La limite des scientifiques en IA lancés à ce jour réside toujours dans la complexité des idées qu’ils peuvent générer. »
Sam Rodriques, chef de projet
Lors d’une « exécution typique », Kosmos peut fonctionner pendant 12 heures sans interruption, examinant une quantité considérable de publications scientifiques et analysant des ensembles de données complexes. Le résultat est un rapport synthétisant les conclusions, fournissant des citations et suggérant des pistes pour des recherches supplémentaires.
Pour évaluer la fiabilité de Kosmos, Edison Scientific a sollicité l’avis de docteurs en biologie. Ces experts ont analysé 102 affirmations issues des rapports générés par le système. L’analyse a révélé que 79,4 % des affirmations étaient étayées par des preuves, un taux atteignant 85,5 % pour les questions d’analyse de données techniques et 82,1 % pour les affirmations vérifiables dans la littérature scientifique existante. Cependant, la capacité de Kosmos à produire des résultats véritablement novateurs n’a été confirmée que dans 57,9 % des cas.
Malgré ces résultats mitigés, les chercheurs soulignent le potentiel de l’IA pour soutenir la découverte scientifique. Fergus Hamilton, de l’Université de Bristol, a toutefois mis en garde contre une interprétation trop hâtive des données produites par Kosmos. Concernant une découverte spécifique liée à l’enzyme SOD2, il a déclaré :
« Cette affirmation causale particulière ne résiste probablement pas à l’analyse critique en tant que découverte nouvelle, et il existe des défauts méthodologiques dans la manière dont l’analyse a été menée. »
Fergus Hamilton, Université de Bristol
Il ajoute que le système n’a accompli qu’une faible partie du travail nécessaire.
Ben Glocker, de l’Imperial College London, insiste sur la nécessité de prudence quant à l’utilisation autonome de ces systèmes.
« Cela démontre le grand potentiel de l’IA pour soutenir la découverte scientifique, mais je resterais prudent quant à l’utilisation autonome d’un scientifique basé sur l’IA. »
Ben Glocker, Imperial College London
Il souligne l’importance de comprendre les limites et les éventuels échecs du système.
Noah Giansiracusa, de l’Université Bentley, rappelle quant à lui l’importance de la créativité et de la réflexion humaine dans le processus scientifique.
« Au-delà de cette méthode basée sur les données, il y a aussi une réflexion profonde, une grande créativité, et il serait insensé d’y renoncer simplement parce que la science que nous pouvons automatiser est plus sensible à l’IA. »
Noah Giansiracusa, Université Bentley
Sam Rodriques, conscient des limites actuelles de Kosmos, envisage une collaboration entre l’IA et les scientifiques plutôt qu’un remplacement pur et simple.
« Cela peut faire des choses vraiment impressionnantes. Pourtant, les données doivent être examinées, lues et validées. Et ce ne sera pas toujours la bonne. »
Sam Rodriques, chef de projet
L’avenir de la science pourrait donc résider dans une synergie entre l’intelligence artificielle et l’expertise humaine, permettant d’accélérer les progrès tout en préservant la rigueur et la créativité indispensables à la découverte.