L’intelligence artificielle agentique transforme la coordination des soins de santé, en optimisant les parcours patients et en facilitant l’accès aux services essentiels. Des hôpitaux aux spécialistes de la lutte contre le cancer, cette technologie permet d’automatiser des tâches complexes et d’améliorer l’efficacité des équipes médicales.
Selon une étude récente de Google Cloud, 44 % des professionnels de santé utilisent déjà l’IA agentique pour améliorer l’expérience patient. Cette technologie ne se limite pas à un simple outil passif ; elle analyse les informations et orchestre des flux de travail complexes, notamment dans le dépistage et le suivi post-hospitalisation.
Color Health, spécialisée dans les soins oncologiques, a récemment collaboré avec Google pour rendre le dépistage du cancer du sein plus accessible grâce à son agent conversationnel, Color Assistant. Ce système automatise les premières étapes de l’évaluation des risques pour les femmes de 40 ans et plus, ou celles présentant un risque accru selon les recommandations médicales. « Dans le domaine de la santé, la plupart des cas sont simples, mais certains peuvent être très complexes », explique Othman Laraki, PDG de Color Health. La complexité réside dans la multitude de facteurs de risque – antécédents familiaux, cancers infantiles, mutations génétiques, expositions environnementales – qui rendent la programmation de formulaires en ligne standard peu pratique.
Le portail en ligne développé par Color Health collecte les informations d’éligibilité, répond aux questions des utilisatrices et oriente les dossiers vers un clinicien de Color Medical pour examen. Les équipes soignantes assurent ensuite le suivi des patientes éligibles, planifient des mammographies ou demandent des examens complémentaires si nécessaire. « Le modèle agent, en intégrant une couche de raisonnement, permet de créer des flux de travail capables de gérer cette complexité », précise Othman Laraki.
Méridien Hackensack Health, un établissement de santé du New Jersey, utilise également l’IA agentique pour automatiser les tâches chronophages des cliniciens. L’organisation vise à étendre ses capacités grâce à ce que Sameer Sethi, vice-président senior et directeur de l’IA, appelle une « automatisation plus poussée ». Une application clé est le suivi des patients après leur sortie de l’hôpital, où une intervention rapide peut prévenir des réadmissions inutiles.
L’agent d’IA, baptisé Erin, prend des nouvelles des patients, vérifie s’ils ont pris rendez-vous de suivi, s’ils respectent leur traitement médicamenteux et s’ils ont besoin d’une assistance immédiate. « Si c’est le cas, la conversation est transférée à un humain », explique Sameer Sethi. Le système transcrit et résume l’échange, signale les problèmes et garantit qu’un clinicien examine chaque situation. Un autre agent se consacre au traitement des demandes de remboursement, une tâche traditionnellement lourde pour les infirmières. Il analyse les lettres de refus, identifie les éléments manquants, rassemble les documents corrigés et les soumet à l’approbation d’une infirmière.
« Nous traitons désormais un plus grand nombre de demandes », indique Sameer Sethi. « L’ensemble de notre procédure de contestation prenait parfois 15 à 16 jours. Aujourd’hui, nous y parvenons en un ou deux jours. »
Mutaz Shegewi, directeur de recherche principal pour l’IA, les plateformes et les technologies des prestataires de soins de santé mondiaux chez IDC, souligne que « en stabilisant l’infrastructure informatique, l’IA agentique contribue à jeter les bases d’une plus grande automatisation frontale avancée ». Il ajoute que les agents d’optimisation de capacité, qui aident les hôpitaux à gérer les fluctuations du nombre de patients et les contraintes de personnel, sont également en plein essor, notamment aux urgences où les délais peuvent avoir des conséquences graves.
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