Growthpal lève 2,6 millions de dollars de financement dirigé par Ideaspring Capital pour accélérer son copilote de fusions et acquisitions basé sur l’IA pour la recherche et l’exécution de transactions

La chasse aux acquisitions devient plus intelligente grâce à l’intelligence artificielle. La jeune pousse GrowthPal, qui a levé 2,6 millions de dollars, propose une plateforme basée sur l’IA pour identifier des cibles de croissance insoupçonnées et accélérer les transactions de fusions-acquisitions.

Alors que les équipes chargées des fusions et acquisitions (M&A) sont soumises à une pression croissante pour optimiser leurs ressources, GrowthPal se positionne comme un copilote intelligent pour la recherche et l’exécution de transactions. Fondée par Maneesh Bhandari, Shalu Mitruka et Amaresh Shirsat, l’entreprise a annoncé ce financement de série A mené par Ideaspring Capital, avec la participation d’investisseurs providentiels internationaux.

Le marché des fusions-acquisitions, en particulier pour les entreprises de taille intermédiaire et les startups, reste souvent tributaire de réseaux établis et de bases de données obsolètes. GrowthPal ambitionne de briser ces schémas en permettant aux acheteurs potentiels de découvrir des opportunités qui échappent aux canaux traditionnels. « La recherche de cibles en M&A est souvent une perte de temps et d’énergie, surtout pour les transactions de petite et moyenne taille », explique Maneesh Bhandari, cofondateur et PDG de GrowthPal. « Les équipes passent des semaines à examiner des pistes qui ne mènent à rien. Nous avons créé GrowthPal pour leur permettre de se concentrer uniquement sur des cibles présentant un réel intérêt et d’accélérer le processus de négociation. »

La plateforme de GrowthPal fonctionne en traduisant les objectifs de croissance d’un acheteur – par exemple, l’acquisition d’une compétence spécifique ou l’expansion géographique – en une stratégie d’acquisition structurée. Des agents d’IA analysent ensuite une base de données de plus de quatre millions d’entreprises technologiques, en exploitant des signaux provenant de sources publiques, de l’activité en ligne, des tendances en matière d’embauche et des données de financement. Le résultat est une liste restreinte de cibles précises, souvent méconnues, qui correspondent étroitement aux critères de l’acheteur.

GrowthPal répond à un besoin criant : si plus d’un million de startups prometteuses existent à travers le monde, moins de 1 % parviennent à se développer, souvent faute d’opportunités de sortie ou de partenariats stratégiques. Parallèlement, de nombreux acquéreurs peinent à identifier les cibles adéquates, en particulier pour les transactions inférieures à 70 millions de dollars (environ 65 millions d’euros), qui ne relèvent généralement pas du champ d’action des banques d’investissement traditionnelles.

L’entreprise affirme avoir déjà facilité plus de 42 transactions de fusions-acquisitions et initié plus de 210 discussions au stade de la lettre d’intention en Amérique du Nord, en Europe, en Asie et en Amérique latine. Ses clients incluent des entreprises de toutes tailles, des startups en forte croissance, des sociétés soutenues par des fonds de capital-investissement et des équipes de développement commercial opérant dans des secteurs tels que les services informatiques, le SaaS, la fintech et les logiciels verticaux. Un client a même réalisé sept acquisitions en 18 mois grâce à la plateforme.

« GrowthPal résout l’un des aspects les moins performants du cycle de vie des fusions-acquisitions », souligne Naganand Doraswamy, associé directeur chez Ideaspring Capital. « En se concentrant sur l’identification de transactions de qualité et en utilisant l’IA pour réduire les délais, l’équipe offre une approche plus systématique de la croissance inorganique que les outils traditionnels ne peuvent pas fournir. »

À l’avenir, GrowthPal prévoit d’étendre ses capacités à d’autres étapes du processus de fusion-acquisition, notamment l’évaluation, la structuration des transactions et la préparation des négociations. L’objectif à long terme est de devenir un système d’intelligence centralisé pour aider les entreprises à prendre des décisions plus éclairées en matière de fusions-acquisitions, de la phase de découverte à l’exécution finale.