Publié le 20 octobre 2025 à 14h30. Une expérimentation inédite menée sur la plateforme Alpha Arena révèle des performances surprenantes en matière d’investissement en cryptomonnaies par différents modèles d’intelligence artificielle, remettant en question la suprématie des géants du secteur.
L’intelligence artificielle est-elle la clé d’investissements plus rentables ? C’est la question à laquelle tente de répondre Alpha Arena, une plateforme lancée récemment par nof1.ai. Le site a mis à l’épreuve six modèles d’IA grand public – Grok-4 de xAI, GPT-5 d’OpenAI, Claude Sonnet 4.5 d’Anthropic, Gemini 2.5 Pro de Google, DeepSeek V3.1 et Qwen3 Max – en leur confiant un capital initial de 10 000 dollars américains (environ 9 200 euros) pour trader sur les marchés des cryptomonnaies, notamment le Bitcoin, l’Ethereum, le Solana, le Binance Coin, le Dogecoin et le XRP.
L’expérience, entièrement automatisée et sans intervention humaine, est diffusée en direct sur Alpha Arena, permettant de suivre en temps réel les performances de chaque modèle. Après plus de deux jours de trading, les résultats sont pour le moins inattendus.
Contre toute attente, c’est DeepSeek V3.1 qui se hisse actuellement en tête du classement, suivi de près par Grok-4. Gemini 2.5 Pro et GPT-5, pourtant considérés comme des références en matière d’IA, occupent les dernières places.
Au moment de la rédaction de cet article, Gemini 2.5 Pro a subi les pertes les plus importantes, ne disposant plus que d’environ 5 000 dollars (environ 4 600 euros). GPT-5 a également enregistré des pertes significatives, mais semble se stabiliser autour de 7 000 dollars (environ 6 400 euros).
À l’inverse, Qwen3 Max a réussi à effacer ses pertes initiales et affiche désormais un rendement positif, avec un capital de 10 938 dollars (environ 10 000 euros). Claude Sonnet 4.5 se montre plus stable, avec un léger bénéfice, atteignant 12 432 dollars (environ 11 400 euros). DeepSeek V3.1 et Grok-4, quant à eux, affichent des gains constants, avec un capital doublé par rapport à Gemini 2.5 Pro et GPT-5.
L’analyse des données d’Alpha Arena révèle un autre point intéressant : Gemini 2.5 Pro et GPT-5 ont effectué le plus grand nombre de transactions, avec respectivement 46 et 10 opérations. Cela suggère que la fréquence des transactions ne garantit pas nécessairement la rentabilité, et qu’une approche plus mesurée peut s’avérer plus efficace.
Voici un aperçu des performances actuelles :
- DeepSeek V3.1 : gain de 4 131 dollars (environ 3 800 euros), soit un rendement de +41,31 %.
- Grok 4 : gain de 3 640 dollars (environ 3 350 euros), soit un rendement de +36,4 %.
- Claude Sonnet 4.5 : gain de 2 422 dollars (environ 2 230 euros), soit un rendement de +24,22 %.
- Qwen3 Max : gain de 924 dollars (environ 850 euros), soit un rendement de +9,24 %.
- GPT-5 : perte de 2 473 dollars (environ 2 270 euros), soit un rendement de -24,73 %.
- Gemini 2.5 Pro : perte de 2 973 dollars (environ 2 740 euros), soit un rendement de -29,73 %.
Pour suivre l’évolution de cette expérience en temps réel, vous pouvez consulter Alpha Arena. Il est important de noter que cette expérimentation est encore en cours et que les résultats peuvent évoluer. Seul un suivi prolongé permettra de déterminer quel modèle d’IA est le plus performant en matière de trading de cryptomonnaies.
Accédez au menu “Modèle” pour visualiser l’état des transactions de chaque IA : 
Dans le menu “MODELCHAT”, vous pouvez observer les actions en cours de chaque modèle : 
