Publié le 27 novembre 2023 20:45:00. La Chine a pris la tête du marché mondial des modèles d’intelligence artificielle (IA) « ouverts », une avancée qui pourrait redéfinir l’avenir de cette technologie et remettre en question la domination américaine dans le domaine.
- Pour la première fois, les entreprises chinoises dépassent leurs homologues américaines en termes de téléchargements de nouveaux modèles d’IA ouverts.
- Cette progression s’explique par une stratégie chinoise favorisant l’accès libre à ces technologies, contrairement à l’approche plus restrictive des géants américains de la tech.
- Des modèles chinois récents, comme R1 de DeepSeek, rivalisent désormais avec les meilleures offres américaines, et ce, avec des coûts de développement inférieurs.
Une étude récente menée par le Massachusetts Institute of Technology (MIT) et la startup d’IA open source Hybrid Face révèle un basculement significatif dans le paysage de l’IA. Au cours de l’année écoulée, 17 % des téléchargements de nouveaux modèles ouverts provenaient de Chine, contre 15,8 % des États-Unis – un chiffre qui inclut les contributions de Google, Meta et OpenAI. Cette première place marque un tournant majeur, soulignant l’ascension rapide de la Chine dans ce secteur stratégique.
Les modèles ouverts, accessibles gratuitement aux développeurs pour être modifiés et intégrés à leurs propres projets, sont devenus un moteur d’innovation crucial. Ils permettent aux jeunes entreprises de se lancer plus facilement et aux chercheurs d’accélérer leurs découvertes. Leur adoption à grande échelle aura des conséquences profondes sur l’évolution de l’intelligence artificielle.
Alors que des entreprises américaines comme OpenAI, Google et Anthropic privilégient une approche « fermée », conservant un contrôle strict sur leurs technologies les plus récentes via des abonnements ou des contrats d’entreprise, Pékin encourage activement ses entreprises à partager leurs modèles. Cette politique est d’autant plus notable que les entreprises chinoises ont été confrontées à des restrictions d’accès aux puces d’IA avancées de Nvidia, imposées par les États-Unis.
« Bien que l’open source soit plus populaire en Chine qu’aux États-Unis, les entreprises américaines ont choisi de ne pas suivre cette voie », explique Wendy Zhang, analyste principale au Mercator Institute for China Studies. « Elles tirent profit de la valeur de ces modèles de pointe et ne souhaitent pas divulguer leurs secrets. »
Selon les données du MIT et de Hybrid Face, les modèles DeepSeek et Coin d’Alibaba représentent la majeure partie des téléchargements chinois. DeepSeek, en particulier, a créé la surprise dans la Silicon Valley en lançant R1, un modèle performant qui rivalise avec les offres américaines, tout en étant développé avec une fraction des ressources financières et de puissance de calcul.
Cette performance soulève des questions quant à la capacité des laboratoires d’IA américains, mieux financés, à maintenir leur avantage concurrentiel et justifie les milliards de dollars investis dans la construction de centres de données massifs.
L’administration Trump avait déjà cherché à stimuler le développement de modèles open source intégrant des « valeurs américaines », dans le cadre de sa stratégie pour prendre l’ascendant sur la Chine dans le domaine de l’IA. Plus récemment, en août, OpenAI a présenté ses premiers modèles « open-weight », offrant un accès gratuit, mais moins complet que les modèles « open source » qui fournissent également le code source et les données d’entraînement.
Meta, pionnier dans le développement d’IA à poids ouvert avec sa série LAMA, a également revu sa stratégie, en investissant davantage dans des modèles fermés plus robustes, dans sa course à la « super intelligence » avec OpenAI, Anthropic et Google.
Shane Longbury, chercheur au MIT impliqué dans l’étude, souligne que les entreprises chinoises, telles que DeepSec et Alibaba Cloud, ont adopté une approche différente en matière de publication de modèles. « Elles publient des modèles chaque semaine ou toutes les deux semaines, avec de nombreuses variantes, contrairement aux laboratoires américains qui ont tendance à publier une série de modèles tous les six mois ou un an », a-t-il déclaré.
D’autres experts estiment que malgré les limitations en termes de puissance de calcul, dues aux contrôles américains sur les exportations de puces, la Chine dispose d’un vaste vivier de chercheurs en IA, ce qui favorise une approche plus créative du développement de modèles, notamment grâce à des techniques comme la distillation de modèles, permettant de créer des modèles plus petits mais tout aussi performants. Les laboratoires chinois se concentrent également sur le développement de modèles de génération vidéo par IA.
La popularité croissante des modèles ouverts chinois a également des implications sur les informations auxquelles les gens ont accès. Les chercheurs ont constaté que ces modèles présentent des biais et des idéologies marqués, et refusent généralement de générer des informations sur des sujets sensibles. Parallèlement, les laboratoires américains se concentrent davantage sur le développement de modèles avancés de « leadership », visant à créer une intelligence artificielle générale capable de surpasser les capacités humaines.
Les États-Unis comptent moins d’acteurs indépendants majeurs dans le développement de logiciels open source que la Chine. L’Allen Institute for Artificial Intelligence, basé à Seattle, a récemment lancé son modèle « Olmo 3 », un modèle entièrement open source.
« Les États-Unis devraient s’inquiéter des progrès significatifs réalisés par la Chine dans le domaine des modèles open source », avertit Janet Egan, chercheuse principale et directrice adjointe du Center for a New American Security, un groupe de réflexion.