Les établissements de santé sont à l’aube d’une révolution grâce aux plateformes de données modernes, capables de démultiplier la puissance de l’intelligence artificielle et d’améliorer significativement la qualité des soins. L’intégration de ces plateformes promet une interopérabilité accrue, une réduction des coûts et une prise de décision clinique plus éclairée.
L’intelligence artificielle (IA) a besoin de données complètes et actualisées pour fonctionner de manière optimale. Seema Verma, vice-présidente exécutive et directrice générale d’Oracle Santé et sciences de la vie, souligne que l’approche actuelle, consistant à intégrer des outils d’IA isolés aux systèmes existants de dossiers de santé électroniques (DSE), présente des limites. « L’IA fonctionne mieux lorsqu’elle a accès à des données complètes », explique-t-elle. Ces outils, souvent entraînés sur des données historiques, peuvent reproduire des erreurs, véhiculer des biais et même générer des informations erronées.
Une plateforme de données moderne, en revanche, permet à l’IA d’apprendre en continu, en s’appuyant sur des preuves médicales actualisées, les meilleures pratiques cliniques et les règles de couverture. Oracle, par exemple, intègre directement ses agents d’IA au sein du DSE, permettant ainsi à l’IA de rester à la pointe des connaissances. Cette approche permet de détecter les tendances émergentes, d’optimiser l’allocation des ressources et d’adapter les soins en temps réel.
Au-delà de l’accès aux données, la capacité de la plateforme à comprendre les relations entre les différents types de données est cruciale. Le graphe de connaissances d’Oracle, par exemple, permet à l’IA de reconnaître que « crise cardiaque » et « infarctus du myocarde » désignent la même condition médicale, ou qu’un taux d’hémoglobine A1C peut indiquer un diabète. « Nous offrons des analyses avancées, un accès aux données en temps réel et des informations basées sur l’IA qui peuvent améliorer considérablement la prise de décision clinique et l’efficacité opérationnelle », précise Turk.
Les avantages d’une plateforme de données moderne pour les établissements de santé sont multiples : amélioration de l’interopérabilité entre les systèmes, réduction des coûts d’infrastructure et de maintenance, accélération de l’innovation grâce à des outils de pointe et, surtout, amélioration des résultats pour les patients grâce à l’analyse prédictive et aux soins personnalisés.
Cependant, le succès de cette intégration repose sur la qualité des données. « La qualité de l’IA dépend des données qu’elle exploite », insiste Seema Verma. Il est donc primordial d’établir des politiques claires en matière de gestion des données, de contrôle d’accès et de gestion du cycle de vie. « La gouvernance et la qualité des données sont l’épine dorsale de toute intégration réussie du cloud et du DSE. Ce n’est pas seulement une question de technologie, c’est aussi une question de culture et de responsabilité », ajoute Turk. Une gouvernance rigoureuse garantit l’exactitude, la sécurité et l’utilisation responsable des données, des éléments essentiels dans le secteur de la santé où la confiance des patients et le respect des réglementations sont primordiaux.
