Publié le 14 janvier 2026 21:23:00. Des ingénieurs de Stanford et l’École de pilotes d’essai de l’US Air Force (TPS) collaborent pour développer un copilote virtuel basé sur l’intelligence artificielle, capable d’aider les pilotes à gérer les situations d’urgence et à réduire leur charge de travail.
- Un système d’IA, fonctionnant sur un iPad, permet une recherche instantanée d’informations pertinentes dans les manuels et listes de contrôle.
- Des tests en simulateur de vol et à bord d’un Learjet 25 ont permis d’évaluer l’impact de l’assistant IA sur la prise de décision et la gestion du stress des pilotes.
- L’objectif à long terme est d’améliorer la sécurité aérienne, tant dans le domaine militaire que commercial.
La sécurité aérienne pourrait connaître une avancée significative grâce à une collaboration innovante entre l’Université de Stanford et l’US Air Force. Des chercheurs du Laboratoire des systèmes intelligents de Stanford, dirigés par Mykel Kochenderfer, professeur d’aéronautique et d’astronautique, travaillent avec l’ École de pilotes d’essai de l’US Air Force (TPS) et le Studio d’IA DAF-Stanford pour concevoir un assistant IA destiné à assister les pilotes dans les moments critiques d’un vol.
L’idée est de fournir aux pilotes une aide précieuse pour diagnostiquer rapidement les problèmes, réduire leur charge cognitive et réagir efficacement face aux urgences, où chaque seconde peut faire la différence. « Les pilotes sont formés intensivement aux situations d’urgence, mais les statistiques d’accidents révèlent que l’erreur humaine reste un facteur important », explique Mykel Kochenderfer, lui-même pilote de troisième génération. « Si nous pouvons fournir les bonnes informations au bon moment, nous pouvons améliorer considérablement la sécurité. »
Le système, actuellement testé, fonctionne sur un iPad et utilise une technologie de génération augmentée par récupération, comparable à une fonction « rechercher » extrêmement performante. Il permet d’accéder instantanément aux informations pertinentes contenues dans les manuels et les listes de contrôle. « Lorsqu’un pilote détecte une anomalie, comme un voyant d’avertissement, le temps est crucial », souligne Marc Schlichting, doctorant impliqué dans le projet. « Normalement, il doit consulter des documents pour identifier le problème, mais l’assistant peut effectuer cette analyse en quelques secondes. Cela peut sembler anodin, mais en situation d’urgence, ces secondes comptent énormément. »
Conscients du risque que l’IA puisse générer des informations erronées ou biaisées, les chercheurs ont mis en œuvre des mesures rigoureuses pour minimiser ce risque, afin de garantir que les pilotes puissent avoir confiance dans les recommandations de l’assistant, même sous pression. Pour tester le système dans des conditions réalistes, l’équipe a utilisé un simulateur de vol à six degrés de liberté au sein du Département d’aéronautique et d’astronautique de Stanford, capable de reproduire des pannes complexes et rares, trop dangereuses à simuler en vol réel.
Des tests en vol ont également été menés avec 24 pilotes du TPS, qui ont piloté un Learjet 25 dans deux scénarios différents : un sans l’assistance de l’IA et un avec. L’objectif était de mesurer l’impact du système sur la charge de travail, la prise de décision et la capacité des pilotes à diagnostiquer des pannes complexes. Le major John « Heater » Alora, directeur des opérations du studio d’IA de DAF-Stanford, estime que cette collaboration est « un choix naturel », car « Stanford repousse les limites de l’IA et de l’autonomie, tandis que TPS est l’institution nationale de référence pour l’évaluation des nouvelles technologies de systèmes de vol. »
Le capitaine Jorge « FAIR » Cervantes, étudiant du TPS, a souligné l’importance de ces tests pour comprendre comment les pilotes interagissent avec l’assistant IA, quelles informations ils jugent fiables et quelles questions ils posent en situation de stress. Ces observations sont essentielles pour affiner le système et le rendre plus performant.
Les résultats de ces travaux sont actuellement en cours d’analyse et seront présentés dans une publication scientifique à venir. L’équipe travaille déjà sur une nouvelle version de l’assistant, dotée de capacités de communication vocale et de vision. « Chaque phase de test nous rapproche de la confiance nécessaire pour déployer des assistants IA de manière responsable et fiable dans des environnements critiques pour la sécurité, et, en fin de compte, pour rendre le vol plus sûr pour tous », conclut Mykel Kochenderfer.
Cet article est une courtoisie de l’Université de Stanford. https://news.stanford.edu/stories/2026/01/researchers-air-force-test-pilots-ai-copilots-safety