L’IA renforce la lutte contre la dépression, ouvrant la voie à une détection et un traitement précoces

L’IA renforce la lutte contre la dépression, ouvrant la voie à une détection et un traitement précoces

L’intelligence artificielle (IA) devrait jouer un rôle clé dans le diagnostic et le traitement plus efficaces de la dépression. Cette technologie de pointe pourrait aider à établir des diagnostics plus précis et à recommander de meilleurs traitements contre la dépression.

Selon les données partagées par JAMA Psychiatrieprès de 20 pour cent des personnes souffriront de dépression au moins une fois dans leur vie. La Lancette a rapporté que 300 millions de personnes dans le monde souffrent actuellement de dépression.

Sans surprise, l’Organisation mondiale de la santé (OMS) décrit la dépression comme le principal facteur contribuant aux problèmes de santé dans le monde. Alors, comment l’IA pourrait-elle exactement aider ?

Repérer la dépression peut être une tâche ardue

La dépression peut être difficile à repérer et à diagnostiquer. En fait, les médecins généralistes ne peuvent détecter avec précision la dépression que dans moins de la moitié des cas, a rapporté The Lancet.

Cela n’est pas surprenant étant donné qu’il n’existe pas de test spécifique pour la dépression. Pour poser un diagnostic, les médecins s’appuient sur divers facteurs, notamment des observations cliniques, des questionnaires et des symptômes autodéclarés.

Cependant, il convient de noter que les symptômes de la dépression varient d’une personne à l’autre. Alors que certaines personnes se sentent malheureuses sans savoir pourquoi, de nombreuses personnes souffrant de dépression présentent des symptômes suffisamment graves pour causer des problèmes dans leurs activités quotidiennes, selon un rapport. Clinique Mayo rapport.

Les personnes ayant reçu un diagnostic précis de dépression peuvent choisir entre un large éventail de options de traitement comme le changement de mode de vie, les médicaments et la thérapie par la parole. Cependant, chaque personne réagit différemment au traitement et il est difficile de prédire à l’avance quel traitement fonctionnera.

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L’apprentissage automatique est l’une des branches de l’IA et vise à entraîner les ordinateurs à apprendre, à trouver des modèles dans les données et à faire des prédictions fondées sur les données sans intervention humaine. Ces dernières années, les recherches sur l’application de l’IA à des maladies comme la dépression ont connu un essor considérable.

Grâce à l’IA, les ordinateurs acquièrent une capacité de réflexion semblable à celle des humains et trois comportements cruciaux, notamment l’autocorrection, le raisonnement et l’apprentissage. Par exemple, un nouvel outil appelé Vie2vec peut prédire avec précision la durée de vie potentielle d’un individu.

De même, Google est aurait travaille sur un programme nommé Projet Ellmann, qui donnera aux utilisateurs une vue d’ensemble de leur vie grâce à la nouvelle IA Gemini de l’entreprise.

ChatGPT contre médecins

Selon certains scientifiques, les diagnostics et les recommandations médicales de ChatGPT sont aussi bons que ceux des vrais médecins. Une recherche publiée dans Journaux du BMJoppose ChatGPT aux médecins de premier recours et a donné des résultats surprenants.

ChatGPT recommandait principalement la thérapie par la parole lorsqu’il recevait des informations sur des patients fictifs présentant différents niveaux de gravité de la dépression, de sexe et de statut socio-économique. Les médecins, en revanche, recommandaient des antidépresseurs.

Il convient de noter que les directives américaines, britanniques et australiennes recommandent également une thérapie par la parole avant de recourir à des médicaments. Il s’agit d’un signe majeur indiquant que ChatGPT est plus susceptible de suivre les directives cliniques, alors que les médecins ont tendance à prescrire de manière excessive des antidépresseurs.

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De plus, ChatGPT est moins susceptible d’être influencé par des préjugés sexuels et socio-économiques. Cependant, un article de recherche publié sur Plos Un implique que les médecins ont tendance à prescrire des antidépresseurs aux hommes, en particulier à ceux qui occupent des emplois cols bleus.

Les outils de diagnostic actuellement disponibles

L’IRM assistée par l’IA continue de montrer des signes de succès futur. Entre-temps, le processus de détection de la dépression devient de plus en plus simple, grâce à certains outils de diagnostic dont vous disposez peut-être déjà.

Alimentés par l’IA portable, les appareils portables tels que les montres intelligentes devraient prédire la dépression à l’avenir. Les montres intelligentes peuvent s’avérer utiles car elles peuvent collecter des données telles que les interactions sociales, les données sur le sommeil, le taux métabolique, le nombre de pas et la fréquence cardiaque.

Une revue récente publiée dans Nature montre que les appareils portables ont correctement prédit la dépression dans 70 à 80 % du temps. En fait, la recherche suggère que les appareils portables pourraient offrir des données uniques puisqu’ils sont normalement portés toute la journée et toute la nuit.

Par contre, les montres intelligentes ne sont pas faciles à emporter et peuvent être inaccessibles à beaucoup. Les chercheurs se sont également tournés vers les réseaux sociaux pour détecter la dépression. Les scientifiques ont utilisé l’IA pour prédire la présence et la gravité de la dépression, selon un article sur Journaux de Sauge.

Les emojis que nous utilisons ont également été utilisés pour détecter avec succès la dépression, selon une étude publiée sur ScienceDirect.

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