Publié le 2025-10-07 21:38:00. Google a discrètement modifié ses résultats de recherche, réduisant le nombre d’éléments affichés par page, une décision qui perturbe les outils de référencement et soulève des questions sur l’accès aux données pour les systèmes d’intelligence artificielle.
- Google affiche désormais moins de résultats par page, ce qui complique le suivi des performances des sites web par les professionnels du SEO.
- Ce changement affecte également les outils d’IA qui s’appuient sur de grands volumes de données pour générer des réponses complètes.
- Les experts suggèrent que cette modification pourrait viser à améliorer la précision des données en limitant l’influence des robots d’indexation.
Google a récemment apporté une modification significative à son algorithme de recherche, réduisant le nombre de résultats affichés par page. Cette décision, qui a supprimé le paramètre « &num=100 » permettant auparavant d’afficher jusqu’à 100 résultats, a des conséquences notables pour les spécialistes du référencement (SEO) et l’écosystème de l’intelligence artificielle (IA).
Avant ce changement, les outils tels que SEMrush et Accuranker pouvaient facilement mesurer la position moyenne des sites web grâce à la possibilité d’analyser un grand nombre de résultats. La limitation actuelle rend plus difficile la collecte d’informations précises sur les performances en ligne, en particulier pour les entreprises qui dépendent de données volumineuses pour affiner leurs stratégies.
L’impact de cette modification s’étend au-delà du simple référencement. Les outils d’IA, qui utilisent les données du web pour alimenter leurs réponses, pourraient également être affectés. Nicolas Silberstein Camara, cofondateur et directeur technique de Firecrawl, une entreprise spécialisée dans la structuration des données internet pour l’IA, explique :
« La suppression du paramètre « &num=100 » par Google va au-delà de l’impact technique sur les outils de référencement, car elle modifie la dynamique d’accès aux résultats qui alimentent des systèmes tels que ChatGPT et d’autres agents de recherche basés sur les LLM. Avec moins de résultats disponibles par requête et davantage d’obstacles au scraping – une technique qui utilise des robots pour extraire des données des sites Web – les modèles qui dépendent des données collectées sur le Web commencent à avoir une vue plus limitée et filtrée du contenu récent. »
Nicolas Silberstein Camara, co-fondateur et CTO de Firecrawl
Il observe déjà des effets concrets : « ChatGPT, par exemple, a cité moins fréquemment des sources telles que Reddit et les forums de discussion par rapport au mois précédent, reflétant la réduction de l’accès et de l’indexation indirecte de ces contenus. » Selon lui, Google semble réduire le flux de données web gratuites, ce qui a des implications non seulement pour le SEO traditionnel, mais aussi pour la diversité et la représentativité des réponses générées par l’IA.
Cependant, cette modification pourrait également être interprétée comme une tentative de Google d’améliorer la qualité de ses données. En réduisant l’influence des robots qui manipulaient les impressions, l’entreprise espère obtenir des métriques plus précises et refléter plus fidèlement le comportement réel des utilisateurs.
En définitive, cette modification oblige les professionnels du SEO à repenser leurs stratégies et à trouver de nouvelles méthodes pour optimiser la visibilité de leurs sites web dans un environnement en constante évolution.
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