Publié le 27 novembre 2023 05:16:00. Google révolutionne la prévision météorologique grâce à une nouvelle intelligence artificielle, MétéoNext 2, capable de générer des prévisions détaillées et multiples scénarios en un temps record. Cette avancée promet d’améliorer la précision des prévisions et d’aider à mieux anticiper les événements météorologiques extrêmes.
- MétéoNext 2, développé par Google DeepMind et Google Research, est huit fois plus rapide que son prédécesseur et surpasse les modèles traditionnels dans 99,9 % des paramètres météorologiques.
- L’IA peut générer des prévisions horaires jusqu’à 15 jours à l’avance et capter des phénomènes météorologiques de haute résolution, auparavant difficiles à détecter.
- Google prévoit d’intégrer MétéoNext 2 à ses services grand public tels que Google Search, Maps, Pixel Weather et Google Gemini.
Depuis des années, les prévisions météorologiques reposent sur des modèles physiques complexes, exécutés sur des superordinateurs. Si ces modèles sont précis, ils sont également lents et énergivores. Google propose désormais une alternative radicale : une intelligence artificielle capable de transformer la manière dont nous anticipons le temps qu’il fera.
Contrairement aux modèles physiques qui nécessitent la simulation horaire de l’ensemble d’une infrastructure informatique, MétéoNext 2 peut accomplir la même tâche beaucoup plus rapidement, avec une résolution accrue et en une fraction du temps. Selon Google, cette IA peut générer des prévisions météorologiques détaillées en moins d’une minute à partir d’une seule ligne de base, grâce à l’utilisation de puces TPU dédiées.
« Cela permet au modèle de générer non seulement 10 ou 50 prédictions, mais des centaines ou des milliers en peu de temps »
Akib Uddin, chef de produit chez Google DeepMind
Cette capacité à générer un large éventail de scénarios possibles est particulièrement précieuse en cas d’événements météorologiques extrêmes tels que de fortes précipitations, des tempêtes de vent ou le développement de cyclones tropicaux. Les météorologues et les planificateurs de crise pourront ainsi détecter plus tôt les risques potentiels et prendre des mesures préventives plus efficaces.
Les données de Google indiquent que le nouveau modèle est huit fois plus rapide que son prédécesseur et surpasse les méthodes traditionnelles dans 99,9 % des paramètres météorologiques surveillés, de la température et du vent à l’humidité et aux précipitations. Il est même plus précis que les modèles du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT), une référence mondiale dans le domaine.
L’impact de ces prévisions plus rapides et plus précises se fera sentir dans de nombreux secteurs d’activité, notamment l’énergie, l’agriculture et l’aviation.
« Les étapes de prévision horaire aident à prendre des décisions plus précises qui ont un impact direct sur leur activité »
Akib Uddin, chef de produit chez Google DeepMind
Les services de secours bénéficieront également de ce gain de temps précieux pour se préparer aux situations d’urgence et minimiser les dégâts et les risques.
Mais les avantages de MétéoNext 2 ne se limiteront pas aux professionnels. Google prévoit d’intégrer progressivement cette technologie à ses services grand public, tels que Google Search, Maps, Pixel Weather et Google Gemini. Ainsi, chacun pourra bénéficier d’informations météorologiques plus fiables et précises pour planifier ses voyages ou ses activités de plein air.
Source: AImagazine
