Publié le 2 novembre 2025 à 03h52. Amazon tire profit de l’essor de l’intelligence artificielle, avec une croissance record de son activité cloud AWS, mais annonce simultanément une vague de suppressions d’emplois inattendue, qui ne serait pas liée à l’IA.
- L’activité cloud AWS d’Amazon a connu une croissance de 20 % au troisième trimestre, son rythme le plus rapide depuis 2022.
- La demande pour la puce d’IA Trainium2 d’Amazon a explosé, avec une croissance de 150 % d’un trimestre à l’autre.
- Amazon prévoit de supprimer environ 14 000 emplois administratifs, soit 4 % de ses effectifs de bureau, pour simplifier sa structure organisationnelle.
Le géant du commerce en ligne Amazon affiche des résultats en hausse grâce à l’engouement pour l’intelligence artificielle. Au troisième trimestre, le chiffre d’affaires a progressé de 13 % pour atteindre 180,2 milliards de dollars (environ 167 milliards d’euros), et le bénéfice par action s’est élevé à 1,95 dollar (environ 1,80 euro). Cette performance est notamment portée par la division cloud AWS, qui a enregistré une croissance de 20 %, son meilleur score depuis 2022, selon des informations rapportées par Focus.
Le PDG d’Amazon, Andy Jassy, attribue cette dynamique à la forte demande en applications d’IA et en capacité cloud. « Nous continuons de constater une forte demande en matière d’IA et d’infrastructures de base et nous nous sommes concentrés sur l’accélération de la capacité – nous avons ajouté plus de 3,8 gigawatts au cours des douze derniers mois », a-t-il déclaré, cité par Shareholder.
L’IA est désormais intégrée à presque tous les aspects des activités d’Amazon, en particulier dans le secteur du cloud et le développement de matériel interne. La puce d’IA Trainium2, conçue par Amazon, connaît une croissance spectaculaire, avec une augmentation de 150 % de ses ventes d’un trimestre à l’autre. Amazon investit également massivement dans l’infrastructure nécessaire à l’IA, avec le projet Rainier, qui prévoit la construction d’un des plus grands clusters informatiques d’IA au monde, alimenté par près de 500 000 puces Trainium2, destinées à faire fonctionner les modèles du partenaire d’IA Anthropic.
Malgré ces succès, Amazon a annoncé la suppression d’environ 14 000 emplois administratifs, représentant 4 % de ses effectifs de bureau. Cette décision, qui a surpris de nombreux observateurs, ne serait pas motivée par des considérations financières ou par l’automatisation liée à l’IA, du moins pas dans l’immédiat. Selon Andy Jassy, il s’agit plutôt d’une volonté de simplifier la structure organisationnelle de l’entreprise.
« Nous nous engageons à travailler comme la plus grande startup du monde, et cela signifie… briser les niveaux hiérarchiques. »
Andy Jassy, PDG d’Amazon
Jassy explique qu’Amazon a connu une croissance rapide ces dernières années, avec la création de nombreux nouveaux domaines d’activité et niveaux de direction. « Au final, vous avez beaucoup plus de personnes et d’équipes qu’avant – et parfois on ne se rend même pas compte que cela affaiblit la responsabilité personnelle de ceux qui font réellement le travail », a-t-il déclaré, cité par CNN. L’objectif est donc de retrouver l’agilité et l’efficacité d’une start-up en réduisant les niveaux hiérarchiques inutiles.
Parallèlement, Amazon bénéficie également de l’IA dans son cœur de métier. Plus de 250 millions de clients utilisent déjà Rufus, l’assistant d’achat intelligent du détaillant en ligne, avec des résultats prometteurs : les utilisateurs de Rufus sont 60 % plus susceptibles de finaliser leurs achats. L’IA est également déployée dans la logistique, avec une augmentation de 60 % du nombre de villes bénéficiant de livraisons le jour même ou le lendemain, et une extension prévue de la livraison express de produits frais à 2 300 sites d’ici la fin de l’année.
Malgré ces avancées, l’automatisation et l’IA pourraient avoir un impact significatif sur le marché du travail dans les années à venir. Selon des documents de stratégie internes, Amazon prévoit de remplacer environ 600 000 emplois par des robots et des systèmes automatisés d’ici 2033, avec l’objectif d’automatiser 75 % de tous les processus d’ici cette date.
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