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« Intelligence trop bon marché pour le mètre » est le prochain frirtrier de l’IA, dit Sam Altman

Dans une conversation de haut niveau dans la Réserve fédérale de Washington, DC, le PDG d'Openi Sam Altman s'est assis avec le vice-président de la Fed Michelle Bowman pour tirer une vaste vision de l'intelligence artificielle et ses…

Dans une conversation de haut niveau dans la Réserve fédérale de Washington, DC, le PDG d’Openi Sam Altman s’est assis avec le vice-président de la Fed Michelle Bowman pour tirer une vaste vision de l’intelligence artificielle et ses implications pour la finance, l’emploi et la société en général. La conversation, à la révision intégrée de la Fed of the Framework Capital Framework pour les grandes banques, a couvert l’accélération de l’adoption de l’IA, les booms de la productivité, les risques imminents et la raison pour laquelle Altman pense que les banques – et les régulateurs – repensent leur approche de l’innovation.

Altman a déclaré à la vitesse surprenante du développement et de l’acceptation de l’IA. « Il y a seulement cinq ans, l’IA était toujours conçue comme quelque chose qui était dans un avenir lointain », a-t-il observé, mettant en évidence les changements dramatiques du lancement de Chatgpt en novembre 2022. Depuis lors, l’IA est passé du niche à avoir besoin, avec de nouveaux modèles qui ont atteint la « performance dorée » dans l’activité autrefois réservée aux experts en élite humaine.

Les histoires de productivité sont versées par des scientifiques et des ingénieurs: « Maintenant, nous écoutons les scientifiques qui disent qu’ils sont deux, trois fois plus productifs. Nous écoutons des programmeurs informatiques qui disent qu’ils sont 10 fois plus productifs. Cela a complètement changé quel moyen d’écrire un logiciel ».

Altman a capturé les phénomènes avec une phrase surprenante: « En réalité, il semble que nous sommes sur le point de livrer » une intelligence trop bon marché pour être mise « . Nous avons pu réduire le coût de chaque unité de renseignement de plus d’un facteur 10 chaque année au cours des cinq dernières années. » Il a décrit une anecdote personnelle dans laquelle une tâche de codage, une fois travaillée pour un expert, a maintenant été résolue par l’IA en cinq minutes pour « moins qu’un dollar » jeton de calcul « .

À l’obsolète, l’expression « compagnie AI » sera obsolète

Bowman, se tournant vers une salle de leader locale, a pressé Altman sur le potentiel de l’IA de refaire la productivité en finance et au-delà. Altman a comparé l’impact social de l’IA avec l’invention du transistor: « la valeur se propage dans toute la société comme une victoire massive de productivité ». Il a prévu que la phrase « Company » serait bientôt surmontée, car chaque produit et service aurait intégré l’intelligence par défaut.

Les premiers utilisateurs en finance sont déjà profonds dans l’expérimentation. Malgré le scepticisme initial, des institutions telles que Morgan Stanley et Bank of New York ont adopté l’IA pour les fonctions critiques. « Certains de nos plus grands partenaires d’entreprise se sont révélés être des institutions financières », a déclaré Altman, observant qu’ils comprenaient comment utiliser la technologie pour des processus critiques.

Pendant l’interruption du travail, Altman était sincère sur l’incertitude: « Personne ne sait ce qui se passera après ». Tout en fournissant que certains emplois d’emplois disparaîtront et que d’autres émergeront, a insisté sur le fait qu’une plus grande productivité a historiquement apporté plus, pas moins, l’aspiration et la créativité humaine.

« Il y a des cas dans lesquels des emplois entiers d’emplois disparaîtront. Il y a complètement de nouvelles classes d’emplois qui viendront », a-t-il dit, ajoutant qu’il pense que ce processus semblera « la majeure partie de l’histoire », dans laquelle les êtres humains et les économies se sont adaptés aux outils que la technologie crée.

« Il s’avère que les gens semblent vouloir des choses illimitées. Avoir un énorme désir d’exprimer leur créativité et d’être utile pour les gens », a poursuivi Altman. Il a ajouté que « il attend toujours cela promis de la révolution industrielle que nous n’avons dû travailler que quatre heures par semaine et nous avons eu l’occasion de jouer sur la plage et de sortir avec nos enfants », a-t-il dit, se référant apparemment aux prévisions du 19e siècle sur l’avenir du travail mais au travail mais au travail mais au travail mais au travail mais au travail mais au travail mais au travail mais au travail mais au travail mais au travail mais au travail mais au travail mais au travail mais au travail mais au travail mais au travail mais au travail mais au travail mais au travail mais au travail mais L’économiste du 20e siècle John Maynard Keynes prévisionne sur l’avenir du travail.

Le panel n’était pas prévu pour les prévisions de Keynes selon lesquelles une semaine de travail de 15 heures a été atteinte au moment de Petits-enfants hypothétiques de KeynesComme ils auraient été en vie au cours de la période précédant 2030, presque exactement le moment actuel. En outre, la conversation n’a pas développé le thème des taux, du protectionnisme ou de l’externalisation, comme l’histoire du déclin de la production américaine et « Choc en Chine« Du 21e siècle suggère un chemin qui est tout sauf linéaire entre les interruptions technologiques et économiques.

Un avenir plein de risques d’intelligence artificielle, également « fraude »

Altman a également émis des avertissements émoussés sur les risques de l’IA, en particulier la fraude et l’imitation synthétique, notant: « L’IA a complètement vaincu la plupart des façons dont les gens s’authentifient actuellement différents des mots de passe ». Il a exhorté les banques et la société à s’éloigner des méthodes d’authentification uniquement pour la voix ou l’image et se préparer à de nouvelles vagues de la criminalité informatique.

Il a décrit trois catégories à un large risque: les mauvais acteurs qui exploitent la surintendance, les accidents de perte de contrôle (comme il prévient la science-fiction) et une menace plus mince dans laquelle la société devient ainsi dépendante de l’intelligence artificielle que la supervision humaine et le processus de prise de décision et même la supervision du gouvernement pourraient se dégrader. « Exaclant émotionnel », en particulier chez les jeunes, est déjà émergeant comme préoccupation.

Au cours de la conversation, Altman a exhorté les gouvernements et les entreprises à se déplacer rapidement mais consciemment dans l’adoption de l’IA, soulignant l’importance de la réglementation qui permet l’innovation plutôt que de la suffoquer. Il a conçu des parallélismes à des angoisses historiques sur les calculatrices et Google, soulignant que ces outils ont finalement permis aux gens de se concentrer sur des compétences de niveau supérieur.

Il a également décrit comment l’IA pourrait devenir un égaliseur mondial, en particulier sur les marchés du développement ayant un accès limité aux professionnels: « Dans de nombreux pays en développement, l’alternative à un médecin de Chatgpt n’est pas un vrai médecin, ce n’est rien, et alors vous préféreriez certainement l’avoir ».

En conclusion, Altman a souligné le passage rapide vers les « modèles de raisonnement » a progressé dans l’intelligence artificielle et a invité les dirigeants financiers et le gouvernement à adopter cette nouvelle vague. « Le gouvernement doit adopter cette technologie et nous pourrons tout faire mieux. »

Pour cette histoire, Fortune Utilisé à génératif pour aider avec un projet initial. Un éditeur a vérifié l’exactitude des informations avant publication.

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À propos de l’auteur: Thomas Caron

Thomas Caron couvre les technologies, les sciences, l’intelligence artificielle et l’innovation. Il explique les nouveautés sans jargon inutile et distingue les annonces spectaculaires des avancées réellement établies.