Le chatbot “ Veritas ” d’Apple serait un test uniquement des employés des mises à niveau de l’IA de Siri

Publié le 28 septembre 2025 21:01:00. Apple teste en interne un chatbot basé sur l’intelligence artificielle, baptisé Veritas, pour accélérer le développement et l’amélioration de sa prochaine version de Siri, alors que l’entreprise peine à rattraper son retard dans la course à l’IA.

• Apple utilise un chatbot interne, Veritas, pour tester les nouvelles fonctionnalités de Siri.
• Le lancement de la nouvelle génération de Siri et d’Apple Intelligence a été retardé à plusieurs reprises.
• L’entreprise pourrait s’appuyer sur la technologie Gemini de Google pour alimenter ses fonctions de recherche basées sur l’IA.

Selon Mark Gurman de Bloomberg, Apple a mis en place un outil de test interne, nommé Veritas, pour évaluer les améliorations apportées à Siri. Ce chatbot, fonctionnant de manière similaire à ChatGPT ou Gemini, permet aux employés d’interagir avec l’IA par le biais de conversations et de tester de nouvelles capacités, comme la recherche d’informations personnelles ou la modification de photos.

Les difficultés d’Apple à suivre le rythme effréné de l’innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle ne sont plus un secret. Le développement de la prochaine version de Siri a subi plusieurs reports, et le lancement d’Apple Intelligence a été accueilli avec une réaction mitigée. Veritas offre à Apple un moyen rapide de développer, de tester et de recueillir des commentaires sur les nouvelles fonctionnalités de Siri.

Pour l’instant, il ne semble pas y avoir de projet de rendre Veritas accessible au grand public, une décision que Gurman estime être une erreur. Au lieu de cela, l’entreprise pourrait se tourner vers Gemini de Google pour alimenter ses fonctions de recherche basées sur l’IA, renforçant ainsi sa position sur le marché concurrentiel de l’intelligence artificielle.

L’utilisation de Veritas permet aux équipes d’Apple de simuler des interactions réelles avec Siri et d’identifier rapidement les points à améliorer avant le déploiement public des nouvelles fonctionnalités. Les employés peuvent saisir des requêtes, engager des dialogues bidirectionnels et même consulter l’historique des échanges pour approfondir l’analyse de sujets spécifiques.