Cela fait moins d’une semaine depuis le lancement du nouveau modèle GPT-5 d’Openai, et le déploiement n’a pas été fluide. Jusqu’à présent, la version a déclenché l’une des révoltes des utilisateurs les plus intenses de l’histoire de Chatgpt, forçant le PDG Sam Altman à faire des excuses publiques inhabituelles et à des décisions clés inversées.
Au cœur de la controverse a été la décision d’Openai de supprimer automatiquement l’accès à tous les modèles d’IA précédents dans Chatgpt (environ neuf, selon la façon dont vous les comptez) lorsque GPT-5 a été déployé sur les comptes d’utilisateurs. Contrairement aux utilisateurs d’API qui reçoivent un avis préalable des dépréciations du modèle, les utilisateurs de Chatgpt des consommateurs n’avaient aucun avertissement que leurs modèles préférés disparaissent du jour au lendemain, a noté le chercheur d’IA indépendant Simon Willison dans un article de blog.
Les problèmes ont commencé immédiatement après les débuts du GPT-5 le 7 août. Un fil Reddit intitulé « GPT-5 est horrible » a rapidement amassé plus de 4 000 commentaires remplis d’utilisateurs exprimant la frustration de la nouvelle version. Le 8 août, les plateformes de médias sociaux ont été inondées de plaintes concernant les problèmes de performance, les changements de personnalité et la suppression forcée des modèles plus anciens.
Avant le lancement de GPT-5, les utilisateurs de Chatgpt Pro pouvaient sélectionner entre neuf modèles d’IA différents, y compris la recherche profonde. (Cette capture d’écran est à partir du 14 mai 2025, et Openai a ensuite remplacé O1 Pro par O3-Pro.) Crédit: Benj Edwards
Les professionnels du marketing, les chercheurs et les développeurs ont tous partagé des exemples de flux de travail brisés sur les réseaux sociaux. « J’ai passé des mois à construire un système pour contourner les limites ridicules d’Openai dans les invites et les problèmes de mémoire », a écrit un utilisateur de Reddit dans le Sandreddit R / Openai. « Et en moins de 24 heures, ils l’ont rendu inutile. »
Comment différents modèles de langue IA pourraient-ils briser un flux de travail? La réponse réside dans la façon dont chacun est formé d’une manière différente et comprend son propre style de sortie unique: le flux de travail se casse parce que les utilisateurs ont développé des ensembles d’invites qui produisent des résultats utiles optimisés pour chaque modèle d’IA.
Par exemple, Willison a écrit comment différents groupes d’utilisateurs avaient développé des flux de travail distincts avec des modèles d’IA spécifiques dans Chatgpt au fil du temps, en citant un utilisateur de Reddit qui a expliqué: « Je sais que GPT-5 est conçu pour être plus fort pour un raisonnement complexe, un codage et des tâches professionnelles, mais pas tous nous avons besoin d’un modèle de codage pro.