Publié le 22 novembre 2025 à 11h45. Brave, le créateur du navigateur éponyme, renforce la confidentialité de son assistant d’intelligence artificielle Leo en intégrant des environnements d’exécution de confiance (TEE), une technologie qui vise à protéger les données des utilisateurs lors de l’utilisation de services d’IA basés sur le cloud.
- Brave implémente des TEE pour les modèles d’IA hébergés dans le cloud, offrant une vérification de la confidentialité et de l’intégrité des données.
- Cette fonctionnalité est actuellement disponible dans la version de développement du navigateur, Brave Nightly, pour le modèle DeepSeek V3.1.
- D’autres entreprises technologiques, comme Apple et Google, développent également des solutions similaires pour protéger la confidentialité des données utilisées par l’IA.
La protection de la vie privée est devenue une préoccupation majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle, en particulier avec la prolifération des assistants virtuels et des modèles d’IA basés sur le cloud. Ces services nécessitent souvent l’accès à des données personnelles pour fonctionner efficacement, ce qui soulève des questions sur la manière dont ces informations sont stockées, traitées et sécurisées. La récente divulgation de conversations privées issues de Bard (Gemini) et ChatGPT a mis en évidence les risques potentiels liés à la confidentialité des échanges avec les IA.
Les environnements d’exécution de confiance (TEE) offrent une solution prometteuse en créant une zone sécurisée au sein du processeur où les données peuvent être traitées de manière confidentielle, même si le système d’exploitation ou l’application hôte sont compromis. Brave utilise les TEE fournis par Near AI, qui s’appuient sur les technologies Intel TDX et Nvidia TEE. L’entreprise affirme que cette approche permet aux utilisateurs de vérifier que les réponses de Leo proviennent bien du modèle d’IA déclaré et que leurs données sont protégées.
Selon Ali Shahin Shamsabadi, chercheur principal en matière de confidentialité, et Brendan Eich, fondateur et PDG de Brave :
« En intégrant des environnements d’exécution de confiance, Brave Leo s’efforce d’offrir une confidentialité et une transparence vérifiables inégalées dans les assistants d’IA, passant ainsi du processus « faites-moi confiance, frère » à l’approche de confidentialité dès la conception à laquelle Brave aspire : « faites confiance mais vérifiez ».
D’autres acteurs du secteur technologique s’engagent également dans cette voie. Apple a annoncé l’année dernière son service Private Cloud Compute, tandis que Google a récemment emboîté le pas avec son propre calcul d’IA privé. Shannon Egan, chercheuse et fondatrice de Deep Science Ventures, a souligné lors de la conférence Usenix Security 2025 :
« L’informatique confidentielle est considérée comme la voie la plus pratique et la plus évolutive pour améliorer la sécurité de l’ensemble des charges de travail d’IA, et cela encore une fois, en grande partie grâce à la technologie TEE basée sur le processeur existante, qui est largement disponible dans le matériel de base.
Néanmoins, des défis subsistent, notamment l’intégration des accélérateurs d’IA dans les TEE et le manque de transparence de Nvidia concernant son architecture GPU Hopper et sa fonctionnalité d’Informatique confidentielle GPU (GPU-CC), comme le soulignent des chercheurs d’IBM Research et de l’Ohio State University dans une étude récente. Brave prévoit d’étendre l’utilisation des TEE à d’autres modèles d’IA au-delà de DeepSeek V3.1 à l’avenir.
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