Les influenceurs et les créateurs de contenu sont beaucoup de choses au-delà de leurs personnages publics. Tous les chiffres, sauf les plus grands, font probablement une combinaison des emplois suivants eux-mêmes: modérateur de contenu, éditeur vidéo, photographe, stratège des médias sociaux, scénariste et générateur d’idées. Et s’ils pouvaient externaliser une grande partie de ce travail à l’IA? Et si c’était eux-mêmes les plateformes de médias sociaux qui leur ont fourni les outils pour le faire?
Lors de l’événement Made On YouTube, qui s’est tenu mardi à New York, la société a lancé une série de nouvelles fonctionnalités d’IA destinées aux créateurs de contenu, dont beaucoup se concentrent sur tous les travaux en coulisses qui entrent dans une vidéo. Contrairement aux outils précédents – comme un générateur de musique de fond AI ou des outils qui créent des photos et des vidéos de l’IA – les nouvelles sont en grande partie des fonctionnalités de stratégie de contenu, commercialisées pour aider les créateurs à atteindre de nouveaux publics (et se mettent plus efficacement devant leur base existante).
Parmi les nouveaux outils figure Ask Studio, un chatbot d’IA que les créateurs peuvent utiliser pour poser des questions d’analyse sur la performance de leur contenu. Amjad Hanif, vice-président de la gestion des produits, le décrit comme un «partenaire créatif»: comment le public réagit-il à une vidéo? Quels sont les moments les plus convaincants d’une vidéo? L’outil tire des données à partir d’une chaîne YouTube, y compris des vidéos et des shorts longs – essentiellement un outil d’analyse plus rapide et plus direct intégré à la plate-forme. Les créateurs peuvent demander à l’outil de faire des choses comme résumer les commentaires et synthétiser le sentiment de la visionneuse, et demander des suggestions basées sur les données: si YouTube rapporte une baisse de l’énoncé de la téléspectateur à une certaine partie, demandez au studio crachera les conseils pour la prochaine fois pour optimiser cette section de la vidéo. Les créateurs peuvent également demander des choses comme «des idées vidéo à partir de commentaires sur ma dernière vidéo», et faire un suivi avec des demandes de suggestions de titres. Pour l’instant, l’outil ne peut pas comparer une chaîne par rapport à une autre (des questions comme «Quelles vidéos de mes concurrents fonctionnent bien?»).
Le déploiement est également une nouvelle fonctionnalité de vignettes et de tests de titre A / B, s’appuyant sur une version de test de vignettes annoncée l’année dernière. Avec cette mise à jour, les créateurs peuvent associer des images et des titres et exécuter des tests pour voir les meilleurs résultats; Le «gagnant» est la combinaison avec le temps de surveillance le plus élevé.
Image: YouTube
« Peu importe à quel point la vidéo est bonne, la vignette et le titre sont ce qui amène les gens à voir la vidéo et à voir si c’est bon ou non. Ce pourrait être la chose la plus importante, honnêtement », explique Ashley Alexander, un influenceur de style de vie qui a eu un accès précoce et qui a testé certains des outils. Alexander dit qu’elle utilise la fonction de tests miniatures uniquement pour chaque vidéo et a commencé à intégrer la nouvelle miniature et l’outil de test de titre A / B dans son flux de travail.
L’afflux d’outils destinés essentiellement à aider les créateurs à optimiser pour l’algorithme YouTube est quelque chose d’un changement de paradigme. Pendant des années, les créateurs ont effectué leurs propres tests pour comprendre ce qui a le mieux fonctionné pour chaque plate-forme de médias sociaux: comment écrire le titre le plus séduisant ou avoir une bouche fermée ou ouverte dans une miniature. Il s’agissait d’essais et d’erreurs, les créateurs essayant de trier le type de contenu que les plates-formes préféraient. Maintenant, certaines plateformes elles-mêmes indiquent directement aux créateurs ce qu’ils devraient publier et comment – Tiktok dit aux créateurs quels sujets sont tendance et même ce que leurs abonnés recherchent dans l’application, avec des coups de pouce explicites que les créateurs devraient faire des vidéos qui ciblent ces recherches. L’effet est double: c’est une façon pour YouTube et d’autres plates-formes pour guider plus directement ce que créent les créateurs. L’optimisation du contenu est également potentiellement bénéfique pour les créateurs et YouTube lui-même – les deux parties veulent que les téléspectateurs passent plus de temps sur la plate-forme, en regardant leurs vidéos.
Image: YouTube
YouTube élargit également certains outils d’IA orientés vers les spectateurs, comme le doublage. Auparavant, les créateurs avaient accès à une fonctionnalité automatique – maintenant, la fonctionnalité synchronisera également les lèvres de YouTuber pour correspondre à la langue doublée. Le contenu qui utilise la fonction de doublage AI de YouTube aura un badge sous le titre et dans la description de la vidéo indiquant qu’il a été automatique. Les créateurs ne pourront pas passer et corriger ou modifier les parties mal traduites après le téléchargement.
Par ailleurs, les créateurs auront également la possibilité d’ajouter plusieurs collaborateurs à une seule vidéo – essentiellement une fonctionnalité croisée. Chaque collaborateur pourra voir des mesures de performance pour la vidéo.
L’IA se glisse dans l’influence et la création de contenu se produit depuis un certain temps, et dans toutes les industries: les créateurs de contenu adulte utilisent des chatbots pour interagir avec les clients payants et les plateformes encouragent les annonceurs à utiliser des modèles générés par l’IA pour vendre des produits. Lorsque YouTube a récemment mis à jour ses règles de monétisation, de nombreux créateurs ont compris que la politique du «contenu inauthentique» visait les vidéos produites par la masse générée par l’IA. Certains créateurs étaient préoccupés par ce qui se qualifiait exactement comme «inauthentique», comment YouTube ferait un dépistage du contenu et comment cela déciderait quoi démonétiser.
Il y a un exemple après l’exemple de communautés en ligne et de passe-temps compte avec un afflux de contenu d’IA – mais est-ce important que cela se passe dans les coulisses? Les téléspectateurs se soucient-ils si leur YouTuber préféré utilise l’IA pour proposer des idées de sujets vidéo, comme la plate-forme les encourage à le faire? Et si tout le monde est parfaitement optimisé pour l’algorithme de YouTube et s’appuyant sur les mêmes outils intégrés, c’est n’importe qui vraiment optimisé? Qui gagne lorsque la vignette et le titre de chacun sont juste, ou quand tout le monde utilise le même outil d’IA pour générer les sujets vidéo et les scripts parfaits?
Des créateurs comme Alexander disent que les fonctionnalités sont un point de départ, pas un code de triche: les idées générées par l’AI sont un bon point de départ, mais elle pense qu’en fin de compte, elle connaît le mieux son public. Pour de nombreux créateurs de contenu, leurs publics les adhèrent en tant que personnes qui font des choix créatifs distincts, et pas seulement dans ce que le chatbot suggère – cette relation est quelque chose que l’IA ne peut pas reproduire.
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