Publié le 6 janvier 2026. L’intelligence artificielle sur PC connaît une accélération spectaculaire, avec des gains de performance significatifs et de nouvelles fonctionnalités présentées au CES, ouvrant la voie à une démocratisation de l’IA générative pour les créateurs, les joueurs et les professionnels.
- La précision des petits modèles de langage (SLM) sur PC a presque doublé par rapport à 2024, réduisant l’écart avec les modèles cloud plus puissants.
- NVIDIA a annoncé des améliorations majeures pour ses cartes GeForce RTX, RTX PRO et DGX Spark, optimisant les performances et réduisant la consommation de mémoire pour l’IA générative.
- Un nouvel outil de recherche local, Hyperlink, propulsé par l’IA, permet de trouver rapidement des fichiers et des vidéos sur PC grâce à la compréhension du langage naturel.
L’année 2025 s’annonce comme une année charnière pour le développement de l’intelligence artificielle sur les ordinateurs personnels. Les progrès récents, notamment en matière de modèles de langage et d’outils de développement, laissent présager une adoption massive de l’IA générative par un public plus large en 2026.
La précision des petits modèles de langage (SLM) sur PC a augmenté de près de 100 % par rapport à 2024, comblant l’écart avec les grands modèles de langage (LLM) hébergés dans le cloud. Parallèlement, la popularité des outils de développement d’IA pour PC, tels qu’Ollama, ComfyUI, lama.cpp et Unsloth, a doublé d’une année sur l’autre, avec une multiplication par dix du nombre d’utilisateurs téléchargeant des modèles.
Lors du salon CES, NVIDIA a dévoilé une série de mises à niveau logicielles et matérielles visant à optimiser l’IA sur ses cartes graphiques GeForce RTX, RTX PRO et DGX Spark. Ces améliorations permettent d’accroître les performances et de réduire les besoins en mémoire graphique pour le déploiement de l’IA générative sur PC.
Parmi les nouveautés, on note :
- Une optimisation via PyTorch-CUDA et ComfyUI, avec une prise en charge native des précisions NVFP4/FP8, permettant d’améliorer jusqu’à trois fois les performances en matière de génération de vidéos et d’images, tout en réduisant l’utilisation de la mémoire vidéo jusqu’à 60 %.
- L’intégration de RTX Video Super Resolution (RTX VSR) dans ComfyUI pour accélérer la génération de vidéos 4K.
- L’optimisation de la version open source du modèle de génération audio et vidéo LTX-2 de Lightricks, leader du secteur, ainsi que le lancement du modèle de quantification NVIDIA NVFP8.
- La fourniture d’un modèle d’IA pour générer des vidéos 4K à partir de scènes 3D dans Blender, offrant un contrôle précis des résultats.
- Une amélioration des performances d’inférence des petits modèles de langage (SLM) jusqu’à 35 % grâce à l’accélération d’Ollama et de llama.cpp.
- Pour Nexa.ai, une nouvelle fonctionnalité de recherche vidéo d’Hyperlink bénéficie de l’accélération RTX.
Ces avancées permettent aux utilisateurs d’exécuter des flux de travail avancés d’IA vidéo, d’image et de langage de manière fluide, tout en bénéficiant des avantages en matière de confidentialité, de sécurité et de faible latence offerts par les PC RTX dotés d’IA native.
Génération vidéo 4K accélérée 3x sur PC RTX
L’IA générative a le potentiel de créer des contenus vidéo époustouflants, mais les outils en ligne basés uniquement sur des invites textuelles peinent souvent à offrir un contrôle précis sur le processus de génération. La création d’une vidéo 4K était jusqu’à présent quasiment impossible, la plupart des modèles étant trop volumineux pour tenir dans la mémoire vidéo d’un PC personnel.
Le 6 janvier, NVIDIA a lancé un ensemble de flux de travail de génération vidéo accélérés par RTX, permettant aux créateurs de contrôler plus précisément les résultats, de générer des vidéos trois fois plus rapidement et de les mettre à niveau en résolution 4K, tout en utilisant une fraction de la mémoire graphique.
Ce flux de travail vidéo permet aux créateurs de partir de storyboards, de générer des images clés photoréalistes, puis de créer des vidéos 4K de haute qualité. Le processus repose sur trois modules principaux, que les artistes peuvent combiner et ajuster selon leurs besoins :
- Générateur d’objets 3D : utilisé pour créer les ressources nécessaires à la scène.
- Générateur d’images guidées 3D : permet de créer des scènes dans Blender et de générer des images clés photoréalistes.
- Générateur vidéo : génère des vidéos animées à partir d’images clés de début et de fin définies par l’utilisateur, en utilisant la technologie NVIDIA RTX Video pour mettre à niveau les vidéos en 4K.
Ce flux de travail est alimenté par le nouveau modèle LTX-2 de Lightricks, officiellement publié et disponible en téléchargement le 6 janvier.
LTX-2 représente une avancée significative dans la création vidéo locale d’IA. Ses performances de génération sont comparables à celles des principaux modèles cloud, et il peut générer des vidéos 4K d’une durée allant jusqu’à 20 secondes avec une fidélité visuelle élevée. Le modèle intègre des fonctions audio, prend en charge plusieurs images clés et dispose de fonctions avancées de contrôle de condition améliorées par une adaptation de bas rang contrôlable, permettant aux créateurs d’obtenir une qualité d’image de niveau professionnel et un contrôle précis sans dépendre du cloud.
Ce flux de travail est piloté par ComfyUI. Au cours des derniers mois, NVIDIA a collaboré étroitement avec l’équipe ComfyUI pour améliorer ses performances de 40 % sur les GPU NVIDIA. La dernière version ajoute la prise en charge de NVFP4 et NVFP8. L’utilisation du format NVFP4 sur les GPU de la série RTX 50 peut améliorer les performances de 3x et réduire l’utilisation de la mémoire de 60 %, tandis que l’utilisation du format NVFP8 peut améliorer les performances de 2x et réduire l’utilisation de la mémoire vidéo de 40 %.
Les points de contrôle NVFP4 et NVFP8 sont désormais disponibles directement dans ComfyUI pour certains modèles populaires, notamment celui de Lightricks LTX-2, les laboratoires Black Forest FLUX.1 et FLUX.2, ainsi que Qwen-Image et Z-Image d’Alibaba. Les utilisateurs peuvent les télécharger directement dans ComfyUI, et davantage de modèles seront pris en charge à l’avenir.
Une fois la vidéo générée, les utilisateurs peuvent l’upscaler en résolution 4K en quelques secondes grâce au nouveau nœud RTX Video dans ComfyUI. Cette fonction d’upscaling s’exécute en temps réel, améliorant les contours de l’image et éliminant les artefacts de compression pour produire des images nettes. RTX Video sera officiellement lancé sur ComfyUI le mois prochain.
Pour aider les utilisateurs à surmonter les limitations de la mémoire GPU, NVIDIA a collaboré avec l’équipe ComfyUI pour optimiser davantage sa fonction de streaming de poids. Cette fonctionnalité permet à ComfyUI d’utiliser la mémoire système lorsque la mémoire vidéo est insuffisante, permettant ainsi d’exécuter des modèles plus grands et des graphiques de nœuds plus complexes sur les GPU RTX grand public.
Le flux de travail de génération vidéo sera disponible en téléchargement le mois prochain, tandis que les pondérations open source pour le modèle vidéo LTX-2 et les mises à jour liées à RTX pour ComfyUI sont déjà disponibles.
Une nouvelle façon de rechercher des fichiers et des vidéos PC
La recherche de fichiers sur PC n’a que peu évolué au cours des dernières décennies, reposant principalement sur les noms de fichiers et les métadonnées. Cette approche rend difficile la recherche d’un document spécifique datant d’il y a un an.
Hyperlink, un agent de recherche local lancé par Nexa.ai, transforme votre PC RTX en une base de connaissances consultable, prenant en charge les questions en langage naturel et fournissant des citations traçables dans les résultats. Il numérise et indexe les documents, les présentations PowerPoint, les PDF et les images, de sorte que les recherches se basent sur le contenu et les besoins, et non sur la supposition des noms de fichiers. Toutes les données sont traitées localement et stockées sur le PC de l’utilisateur pour garantir la confidentialité et la sécurité. De plus, Hyperlink prend également en charge l’accélération RTX. Sur un GPU RTX 5090, la vitesse d’indexation des fichiers texte et image est d’environ 30 secondes par gigaoctet (Go), et le temps de réponse aux requêtes n’est que de 3 secondes. En comparaison, l’indexation des fichiers à l’aide du processeur prenait environ 1 heure par Go, avec des temps de réponse aux requêtes allant jusqu’à 90 secondes.
Lors du CES 2026, Nexa.ai a publié une nouvelle version bêta d’Hyperlink, ajoutant la prise en charge du contenu vidéo, permettant aux utilisateurs de rechercher des objets, des actions et du contenu vocal dans les vidéos locales. Cette fonctionnalité peut aider les créateurs de vidéos à trouver rapidement le matériel d’archive dont ils ont besoin, ou permettre aux joueurs de retrouver leurs meilleurs moments et de les partager avec leurs amis.
Pour s’inscrire à la version bêta privée d’Hyperlink, veuillez consulter le site officiel de Nexa.ai. L’accès sera progressivement ouvert à partir de ce mois-ci.
Amélioration des performances du petit modèle de langage (SLM) jusqu’à 35 %
NVIDIA s’est associé à la communauté open source pour apporter des améliorations significatives aux performances des petits modèles de langage sur les GPU RTX et les supercalculateurs de bureau NVIDIA DGX Spark basés sur llama.cpp et Ollama. Les dernières optimisations sont particulièrement bénéfiques pour les modèles experts mixtes (MoE), notamment le modèle récemment publié par NVIDIA la série de modèles ouverts Nemotron 3.
Au cours des quatre derniers mois, les performances d’inférence des petits modèles de langage se sont améliorées de 35 % sur llama.cpp et de 30 % sur Ollama. Les mises à jour pour Ollama sont déjà disponibles, et llama.cpp a reçu une mise à niveau de l’expérience utilisateur qui accélère considérablement le chargement des grands modèles de langage.
Ces améliorations de performances seront intégrées dans la prochaine mise à jour de LM Studio et seront bientôt disponibles dans diverses applications d’agent, comme la nouvelle application MSI AI Robot. MSI AI Robot bénéficie également de l’optimisation de llama.cpp, permettant aux utilisateurs de contrôler plus facilement les paramètres des appareils MSI et d’intégrer les dernières mises à niveau de performances dans les versions à venir.
NVIDIA Broadcast 2.1 apporte une lumière virtuelle à davantage d’utilisateurs de PC
NVIDIA Broadcast applique des effets spéciaux d’IA pour améliorer la qualité des microphones et des caméras, ce qui le rend idéal pour les diffusions en direct et les vidéoconférences.
La version 2.1 a optimisé les performances de l’effet de lumière de remplissage virtuelle. Il prend désormais en charge les GPU RTX 3060 et supérieurs, et peut s’adapter à davantage d’environnements d’éclairage, offrant un réglage plus large de la température de couleur et utilisant des cartes de base HDRi mises à jour pour obtenir le double effet de lumière principale couramment observé dans les diffusions professionnelles en direct. Pour télécharger la version mise à jour de NVIDIA Broadcast.
La plateforme de streaming en direct Bilibili intégrera bientôt un effet de lumière d’appoint virtuel mis à jour. Cette mise à jour permettra à davantage d’utilisateurs de GeForce RTX d’obtenir de meilleurs effets d’éclairage du visage lors des diffusions en direct. Les développeurs intéressés par les effets NVIDIA Broadcast peuvent consulter la dernière version du kit de développement logiciel (SDK).
DGX Spark : transformez votre studio de création à domicile en une super station de travail IA
Alors que des modèles d’IA de plus en plus puissants continuent d’apparaître chaque mois, la demande des développeurs pour des environnements d’IA locaux plus performants et plus flexibles ne cesse de croître. DGX Spark est un superordinateur d’IA compact qui peut être placé sur un bureau et fonctionner de manière transparente avec un ordinateur de bureau ou un ordinateur portable principal, permettant aux utilisateurs d’expérimenter, de prototyper et d’exécuter des charges de travail d’IA avancées avec leurs PC existants.
Spark est idéal pour les développeurs qui souhaitent tester de grands modèles de langage, prototyper des flux de travail d’agent ou pour les artistes qui souhaitent générer des ressources créatives en parallèle dans leur flux de travail, afin que leur ordinateur de travail puisse continuer à éditer.
Lors du CES 2026, NVIDIA a publié une mise à jour majeure des performances de l’IA pour Spark, lui permettant d’obtenir une amélioration des performances allant jusqu’à 2,6 fois par rapport à sa première sortie il y a moins de trois mois.
NVIDIA a également lancé un nouveau guide pratique DGX Spark comprenant des exemples de scénarios pour le décodage spéculatif et l’affinement du modèle à l’aide de deux modules DGX Spark.
Veuillez consulter les informations relatives au PC NVIDIA RTX AI sur Weibo, TikTok et Bilibili.
Veuillez consulter les informations sur le produit logiciel sur cette page.