Publié le 22 octobre 2025 12h33. La récente panne d’Amazon Web Services (AWS) a mis en lumière la dépendance croissante du monde numérique à une poignée de fournisseurs d’infrastructures essentielles, une vulnérabilité qui pourrait s’aggraver avec l’essor de l’intelligence artificielle.
- La panne de lundi a perturbé certains services quotidiens, des rendez-vous médicaux aux opérations bancaires.
- L’adoption rapide de l’IA par les entreprises, estimée à 78 % selon une enquête de McKinsey & Compagnie, accroît la dépendance aux services cloud.
- Des solutions existent pour renforcer la résilience de l’infrastructure internet, notamment la diversification des fournisseurs et le développement de centres de données dédiés à l’IA.
La panne survenue lundi dernier chez Amazon Web Services a provoqué des perturbations à l’échelle mondiale, soulignant une réalité souvent ignorée : l’internet moderne repose sur un nombre limité d’acteurs fournissant les fondations de son infrastructure. Cette dépendance, déjà préoccupante, pourrait devenir critique à mesure que l’intelligence artificielle s’immisce dans tous les aspects de la vie quotidienne et professionnelle.
L’incident a eu des conséquences concrètes pour certains utilisateurs, les empêchant temporairement de prendre des rendez-vous chez leur médecin ou d’accéder à leurs comptes bancaires. Mais les experts s’interrogent sur les implications d’une panne plus grave, capable de paralyser les outils d’IA utilisés par les professionnels de la santé pour établir des diagnostics, ou par les institutions financières pour sécuriser les transactions.
L’industrie technologique promet une intégration rapide des « agents » d’IA, capables d’assister les humains dans leurs tâches. Selon une étude publiée en mai par McKinsey & Compagnie, 78 % des entreprises interrogées utilisent déjà l’IA dans au moins une fonction commerciale, en hausse de 23 points par rapport à l’année précédente. Cette évolution pourrait rendre les entreprises, les écoles, les hôpitaux et les institutions financières encore plus tributaires des services basés sur le cloud.
« Si une panne survient et que vous comptez sur l’IA pour prendre vos décisions, et que vous n’y avez pas accès, cela aura un impact sur les performances », explique Tim DeStefano, professeur à la McDonough School of Business de Georgetown.
« Si une panne survient et que vous comptez sur l’IA pour prendre vos décisions, et que vous n’y avez pas accès, cela aura un impact sur les performances. »
Tim DeStefano, professeur à la McDonough School of Business de Georgetown
La panne de lundi a mis en évidence le fait que de nombreuses entreprises externalisent leurs fonctions essentielles à des fournisseurs de cloud, en utilisant des serveurs virtuels, des solutions de stockage ou des outils de développement. Cette approche est généralement plus économique, flexible et sécurisée, à condition que le fournisseur cloud ne subisse pas d’interruption de service. Dans ce cas, AWS devient un point de défaillance unique pour une part importante de l’internet.
Malgré ces risques, les services cloud se sont avérés remarquablement fiables compte tenu de leur ampleur. La panne de lundi soulève néanmoins la question de savoir comment renforcer la fiabilité des services technologiques essentiels. AWS dessert des millions de clients, des commerçants et restaurateurs aux sociétés de services financiers et aux administrations publiques. L’entreprise détient environ 37 % du marché du cloud computing, selon Gartner, en collaboration avec Microsoft et Google, qui couvrent ensemble environ 70 % du marché.
La consolidation de l’épine dorsale de l’internet se poursuit à l’ère de l’IA. Amazon, Microsoft et Google restent les principaux fournisseurs de cloud computing pour les applications d’IA, selon Jacob Bourne, analyste senior chez Emarketer, et leur avenir dépend en partie de leur capacité à répondre à la demande croissante en matière d’IA.
Le cloud computing est devenu une condition préalable à l’utilisation de l’IA, car les ordinateurs nécessaires à l’exécution des outils d’IA sont puissants et coûteux. Il est plus judicieux de louer cette capacité de calcul et de ne payer que pour ce qui est utilisé, plutôt que d’investir dans du matériel sur site, difficile à adapter aux besoins évolutifs d’une entreprise.
À mesure que l’IA se généralise, les pannes de centres de données pourraient devenir plus fréquentes, car les modèles d’IA sont très gourmands en énergie. Les principaux fournisseurs de cloud, dont Amazon, Microsoft et Google, investissent des milliards de dollars dans des centres de données pour répondre à cette demande croissante.
Le risque de perturbations majeures augmente considérablement à mesure que les entreprises s’appuient sur des agents d’IA pour effectuer des tâches critiques et automatiser le travail humain, une transition en cours malgré les débats sur son ampleur.
Les entreprises technologiques utilisent l’IA pour automatiser une part croissante de leur codage, les grandes banques réduisent leurs effectifs en s’appuyant davantage sur l’IA, et Amazon étudie même comment des robots basés sur l’IA pourraient automatiser 75 % des opérations de ses entrepôts, selon le New York Times d’après des documents internes divulgués (Amazon affirme que ces documents présentent une vision biaisée de ses projets).
« C’est l’objectif, mais si quelque chose tourne mal et que nous n’avons plus cette intelligence humaine pour compenser », souligne Bourne, « nous confions alors toutes ces tâches critiques à l’IA et accordons une confiance excessive à la technologie. »
Cependant, cette menace n’est pas inéluctable. La transition vers l’IA offre l’opportunité de construire une architecture internet plus résiliente. Des concurrents plus modestes, comme Oracle et CoreWeave, gagnent des parts de marché grâce à des offres spécifiques à l’IA. De plus, les entreprises s’appuient de plus en plus sur plusieurs fournisseurs de cloud pour créer un filet de sécurité en cas de panne.
Les principaux créateurs de modèles linguistiques, tels que Meta et OpenAI, investissent également des milliards de dollars dans la construction de leurs propres centres de données, ce qui pourrait réduire la pression sur les systèmes partagés. L’industrie technologique s’efforce également de rendre certains modèles d’IA plus petits et plus économes en énergie, afin qu’ils puissent fonctionner localement sur des smartphones et des ordinateurs portables, réduisant ainsi leur dépendance au cloud.
L’IA pourrait également aider à identifier et à corriger les vulnérabilités de sécurité pour prévenir des pannes comme celle de lundi, à condition que les entreprises investissent autant dans ces capacités que dans des outils populaires tels que les chatbots et les applications de génération vidéo.
« Il existe un moyen de faire en sorte que l’IA nous serve au mieux », conclut Bourne. « Mais il ne semble pas que nous soyons actuellement sur cette voie. »
