Publié le 24 octobre 2024. Moody’s Analytics recherche un stagiaire en science des données pour rejoindre son équipe Data Solutions, afin de contribuer à l’analyse de l’actualité en temps réel et au développement de solutions innovantes basées sur l’intelligence artificielle.
- Moody’s Analytics propose un stage en science des données à partir de mars 2026.
- Le stage implique l’analyse de flux d’actualités, l’identification de tendances et le développement de modèles d’IA.
- Les candidats doivent posséder des compétences en programmation Python et une motivation à résoudre des problèmes complexes.
La division Data Solutions de Moody’s Analytics, spécialisée dans la fourniture de données commerciales, lance une recherche de stagiaire pour renforcer ses équipes. Ce stage offre une opportunité unique de participer à l’ensemble du processus de science des données, de l’ingestion et du nettoyage des données à l’analyse et à la création de solutions d’intelligence artificielle.
Le stagiaire sera impliqué dans l’exploration de l’actualité pour y déceler des tendances et des informations pertinentes, la reconnaissance et la classification d’entités nommées, ainsi que la synthèse et le regroupement automatisés de données. Il participera également à la création de notebooks et de pipelines de données dans Databricks, et à la conteneurisation et à la gestion de solutions Docker et Kubernetes.
Moody’s Analytics met l’accent sur l’importance d’un environnement de travail inclusif où chacun peut s’épanouir et contribuer pleinement. L’entreprise valorise l’investissement dans les relations, la curiosité intellectuelle, la diversité des perspectives, la transformation des idées en actions et le maintien d’une confiance basée sur l’intégrité.
Les candidats intéressés doivent être en cours d’études dans des domaines tels que les statistiques, les mathématiques, l’intelligence d’affaires, l’analyse de données, la science des données, la finance, l’ingénierie financière, l’informatique ou la science informatique. Une expérience en programmation Python et une connaissance de base de bash sont indispensables. Des compétences supplémentaires en matière de travail avec des environnements Linux distants, de rédaction de tests, d’utilisation d’API, de contrôle de version avec Git, de programmation en C++, de SQL, et de bibliothèques d’IA comme Scikit-learn, TensorFlow et PyTorch seraient un atout.
La division Data Solutions est reconnue pour sa base de données Orbis, la plus complète au monde sur les entreprises publiques et privées, ainsi que pour ses données relatives aux notations de Moody’s Investors Service. L’entreprise s’engage à fournir à ses clients des données fiables et accessibles pour faciliter la prise de décision.
Moody’s est un employeur garantissant l’égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l’origine nationale, le handicap, le statut d’ancien combattant protégé, l’orientation sexuelle, l’expression de genre, l’identité de genre ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
Les candidats de Moody’s Corporation peuvent être tenus de divulguer leurs titres détenus conformément à la politique de Moody’s en matière de négociation de titres et aux exigences du poste. L’emploi dépend du respect de cette politique.
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