Publié le 2024-10-27 14:35:00. Salesforce ambitionne de transformer Slack en une plateforme d’intelligence artificielle ouverte, permettant aux développeurs de créer des agents IA personnalisés directement intégrés aux conversations et aux données de l’entreprise.
- Salesforce lance deux nouvelles interfaces pour les développeurs Slack : l’API de recherche en temps réel (RTS) et le serveur MCP (Model Context Protocol).
- Ces outils visent à rendre accessible le contenu non structuré des canaux Slack pour l’entraînement et l’utilisation par des modèles de langage de grande taille (LLM).
- L’objectif est de centraliser l’accès à l’information et de fluidifier les flux de travail en éliminant la nécessité de jongler entre différentes applications.
Salesforce mise sur l’intelligence artificielle pour renforcer l’utilité de Slack, son outil de messagerie instantanée. L’entreprise annonce l’ouverture de sa plateforme aux développeurs, leur permettant de créer des agents IA capables d’analyser les conversations, les fichiers et les données partagées au sein de Slack. Cette initiative s’appuie sur deux nouvelles interfaces : l’API de recherche en temps réel (RTS) et le serveur MCP (Model Context Protocol).
Jusqu’à présent, la richesse des informations contenues dans les canaux Slack – discussions, décisions, retours clients – restait largement inexploitée par les systèmes d’IA. Salesforce estime que cette ressource représente un potentiel considérable pour améliorer la pertinence des réponses fournies aux clients et optimiser les processus internes. L’entreprise souligne que de nombreuses organisations sont confrontées à des difficultés liées à la fragmentation de leurs outils logiciels, obligeant leurs employés à passer constamment d’une application à l’autre.
L’API RTS offre aux applications d’IA un accès sécurisé aux informations les plus récentes disponibles dans les canaux Slack, en respectant les autorisations d’accès existantes. Elle ne fournit que les données demandées, évitant ainsi le téléchargement massif d’informations inutiles. Le serveur MCP, quant à lui, assure la traduction entre les LLM et les sources de données Slack, permettant aux développeurs de créer des agents IA génériques sans avoir à développer des applications spécifiques pour chaque source de données.
Salesforce met en avant son architecture de sécurité d’entreprise, qui inclut des droits d’accès granulaires, des fonctions d’audit et le respect des normes de protection des données telles que le RGPD. L’entreprise introduit également les “objets de travail Slack”, qui permettent d’intégrer des données externes – images, textes, tableaux – directement dans les conversations.
Plusieurs partenaires ont déjà commencé à explorer les possibilités offertes par ces nouvelles interfaces. Anthropic intègre son modèle de langage dans Slack, permettant d’accéder aux fonctions de recherche et d’analyse de documents. Google, avec Agentspace, étend l’accès aux connaissances de l’entreprise en combinant les données Slack avec d’autres sources d’information. Dropbox intègre l’API RTS dans son outil de gestion de fichiers assisté par IA. Perplexity combine la recherche web avec les conversations d’équipe pour fournir des réponses contextuelles. L’IA commerciale recherche des conversations dans les canaux publics et privés via l’application Slack et intègre les résultats dans le système de collaboration de notes.
L’API RTS et le serveur MCP sont actuellement disponibles dans le cadre d’un programme bêta fermé. Leur accès généralisé est prévu pour début 2026. Les objets de travail Slack seront quant à eux accessibles à tous les développeurs dès la fin du mois d’octobre.
