L’IA générative a explosé sur la scène il y a un an avec la popularité massive de ChatGPT d’OpenAI, qui utilise de grands modèles de langage. La plupart des experts en IA pensent que cette technologie a des applications infinies dans le domaine de la santé, et de nombreux des systèmes de santé de pointe sont je le mets déjà en œuvre.
Le Dr Justin Norden, associé chez GSR Ventures, estime que 2024 aura des échos de 2023 en ce qui concerne l’IA générative : plus de croissance, plus de cas d’utilisation, plus d’adoptants précoces. Mais il voit également apparaître des garde-fous.
Nous l’avons interviewé pour connaître son point de vue sur l’année à venir en matière d’utilisation de genAI, de réglementation, de consolidation des fournisseurs et bien plus encore.
Q. En 2024, vous constaterez une croissance massive et continue de l’IA générative dans le domaine de la santé. Veuillez expliquer pourquoi vous pensez que cela va continuer.
UN. Alors que l’année 2023 a été remplie de battage médiatique et de discussions autour de l’IA générative, peu de systèmes de santé ont développé des stratégies définitives pour la technologie émergente, et encore moins ont mis en œuvre des applications en dehors de projets pilotes isolés avec des cas d’utilisation très ciblés.
La plupart des systèmes de santé, comme cela est courant dans l’adoption des technologies de santé, jouent au jeu de l’attente avant de faire le premier pas. Par exemple, les systèmes de santé surveilleront probablement les actions de leurs pairs et celles des plus grands fournisseurs du secteur jusqu’à ce qu’ils se sentent suffisamment en sécurité pour s’y lancer.
Cependant, les quelques premiers fournisseurs qui l’auront adopté commenceront à voir des avantages évidents dans leur mise en œuvre d’applications d’IA générative. Principalement, le retour sur investissement précoce se fera sentir dans des domaines tels que la documentation ambiante, les solutions de données, la gestion du cycle de revenus et d’autres tâches administratives qui présentent pour la plupart un risque moindre.
Bien que plus lent que certains autres secteurs, l’intérêt du secteur de la santé pour l’IA générative est étonnant étant donné qu’il n’y a même pas un an depuis le lancement de ChatGPT par OpenAI. Le rythme de l’innovation à l’intérieur et à l’extérieur du secteur des soins de santé au cours de l’année écoulée a également été stupéfiant, et je m’attends à ce qu’il se poursuive en 2024.
Les systèmes de santé qui réfléchissent à l’infrastructure et aux cas d’utilisation appropriés commenceront à voir les avantages s’accumuler et s’accélérer au cours de l’année à venir, à mesure que la technologie progresse.
Q. Vous dites qu’une réglementation est en cours pour tous les types d’IA à travers un ensemble plus large d’algorithmes. Veuillez décrire ce qui, selon vous, est en route.
UN. Un obstacle à l’adoption de l’IA générative par les soins de santé est le manque d’orientations réglementaires ou de normalisation conçues pour protéger à la fois la sécurité des patients et le risque de responsabilité des prestataires. Le décret du président Biden d’octobre visant à réglementer l’IA laisse clairement présager que 2024 inclura une sorte de lignes directrices et/ou de législation fédérales.
La réglementation de l’IA était cependant inévitable compte tenu de sa puissance et de la rapidité de son développement. En d’autres termes, c’est actuellement le Far West pour l’IA dans le domaine de la santé, avec des milliers de solutions ponctuelles disponibles, dont la plupart ont très peu ou pas de tests dans le monde réel et peu de garde-fous autour d’elles. Cette étape passionnante mais risquée touche à sa fin.
Plus précisément, en 2024, je prévois que nous verrons une réglementation élargie autour de l’utilisation de l’IA pour les tâches de soins de santé cliniques et non cliniques. Les systèmes d’IA devront être testés pour vérifier leur biais, leur précision et leur sécurité avant leur déploiement et de manière continue.
Compte tenu de l’incertitude persistante autour de la réglementation, les systèmes de santé devront réfléchir à la manière dont ils s’y conforment – et même anticiper les décisions finales du gouvernement avant qu’elles ne soient publiées. Cela signifie que les organisations fournisseurs devront peut-être essentiellement réglementer leurs propres algorithmes d’IA et leurs fournisseurs associés.
Q. Et au-delà de l’IA, vous suggérez que les systèmes de santé vont chercher à consolider les fournisseurs de technologies en raison des pressions financières. Selon vous, à quoi cela ressemblera-t-il ?
UN. Les budgets informatiques de la santé ont augmenté ces dernières années, notamment en raison du démontage et du remplacement des systèmes de DSE, ainsi que de la mise en œuvre de systèmes de télésanté et de surveillance à distance des patients pendant la pandémie de COVID-19. Non seulement ces nouveaux systèmes ont nécessité plus de fournisseurs et plus de coûts, mais les systèmes de santé ont dû embaucher davantage de personnel informatique et de consultants bien rémunérés pour gérer et réduire la complexité de la technologie et des flux de travail.
Cette tendance exponentielle à la croissance du budget informatique ne peut pas se poursuivre.
La pression financière que les hôpitaux ont ressentie le plus durement depuis 2020 persistera en 2024, obligeant les organisations à consolider leurs fournisseurs d’informatique de santé – en commençant par les systèmes qui n’ont pas démontré un retour sur investissement définitif ou qui ne fournissent pas d’infrastructure critique. Les solutions dites « intéressantes » et autres solutions pratiques seront supprimées et la pression sera exercée sur les fournisseurs de plates-formes de base pour qu’ils offrent plus de valeur.
Dans ce climat, vendre de nouvelles technologies informatiques aux hôpitaux sera encore plus difficile, mais les fournisseurs peuvent rivaliser en démontrant un retour sur investissement clair et référençable.
Par exemple, les fournisseurs de systèmes de bout en bout peuvent montrer aux clients potentiels comment la mise en œuvre de leur solution permettra aux hôpitaux d’éliminer les applications disparates et déconnectées qui frustrent les prestataires et ajoutent de la complexité à l’infrastructure informatique. Un système transparent et intégré, doté de preuves concrètes de réduction du fardeau des cliniciens et des frais informatiques, peut constituer une stratégie de développement commercial convaincante.
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