Avec une augmentation progressive prévue de la demande de solutions de soins innovantes, les fournisseurs de technologies ont inondé le marché de diverses solutions d’IA. Ils tentent tous de s’emparer d’une part du marché qui pourrait potentiellement valoir la peine. 188 milliards de dollars d’ici 2030.
Ses plus grands investisseurs, les prestataires de soins de santé, ont réaligné leurs budgets vers l’IA principalement pour accroître leur compétitivité et leur réputation et, par conséquent, maintenir la confiance de leurs patients.
Cependant, la plupart des mises en œuvre de l’IA dans le domaine de la santé restent bloquées dans la phase de recherche.
“Environ la moitié des projets passent du stade pilote à la production”, a noté Ho-Young Lee, professeur et directeur de la recherche et du développement à l’hôpital Bundang de l’université nationale de Séoul.
La raison en est la coopération entre les équipes cliniques et informatiques.
“D’après mon expérience personnelle, lorsque nous collaborons avec un domaine spécialisé différent (comme l’informatique), il faut au moins trois ans aux médecins pour comprendre leurs termes… et à l’ingénierie informatique. [team] pour comprendre les termes médicaux”, a expliqué le professeur Lee.
“Afin de développer et de maintenir des services d’IA pouvant être utilisés en continu dans le domaine médical, il est important qu’un groupe d’experts et d’entreprises technologiquement avancées travaillent ensemble”, a-t-il déclaré lors de la séance.Innovation ouverte en IA en santé au SNUBH“.
Le SNUBH a démontré une telle collaboration multidisciplinaire dans les différents projets d’innovation ouverte en IA auxquels il participe actuellement.
Au niveau national, il fait partie des 30 hôpitaux travaillant avec environ 400 professionnels de santé et 19 startups technologiques au développement de solutions d’IA ciblant 12 maladies chroniques et aiguës courantes. Le projet Dr Answer 2.0, soutenu par le gouvernement, en est maintenant à sa troisième année et s’efforce d’obtenir les approbations réglementaires locales pour 24 solutions.
Le SNUBH s’est également associé à GE Healthcare pour aider les startups médicales locales à accélérer le développement et le déploiement de leurs solutions respectives en tirant parti de la plateforme Edison.
Pour que ces partenariats prospèrent, il est crucial que les équipes médicales et informatiques puissent communiquer et se comprendre mutuellement.
“Nous avons besoin d’un spécialiste capable de comprendre les deux langues et de l’aider à traduire et à partager ses idées”, a suggéré le professeur Lee. “La façon de penser d’un ingénieur informatique est différente de celle d’un médecin.”
“Mais si nous ne nous comprenons pas, nous ne réussirons pas à développer des solutions d’IA”, a-t-il souligné.
