Publié le 24 septembre 2025. Une nouvelle intelligence artificielle permet de détecter avec une grande précision des lésions cérébrales minuscules, souvent à l’origine d’épilepsie sévère chez l’enfant, ouvrant la voie à un diagnostic plus rapide, à des traitements ciblés et, potentiellement, à la guérison.
- L’outil d’IA, développé par des chercheurs australiens, identifie les dysplasies corticales focales – des anomalies du développement cérébral – avec un taux de réussite de 94 %.
- Avant cette avancée, 80 % des patients atteints de ces lésions n’étaient pas diagnostiqués par les méthodes d’imagerie traditionnelles.
- L’identification précoce de ces lésions permet d’orienter plus rapidement les enfants vers une intervention chirurgicale, réduisant ainsi la fréquence des crises et améliorant leur développement à long terme.
L’épilepsie, qui touche environ un enfant sur 200, peut être particulièrement difficile à traiter lorsque la cause réside dans une dysplasie corticale. Ces anomalies, qui se développent pendant la grossesse, sont souvent responsables de crises résistantes aux médicaments. Les enfants atteints voient généralement leurs crises débuter de manière inattendue pendant la petite enfance, puis s’intensifier, parfois jusqu’à plusieurs fois par jour.
« L’identification précoce nous permet d’adapter les options de traitement et aide les neurochirurgiens à planifier et à naviguer lors de l’intervention chirurgicale, » explique la Dre Emma MacDonald-Laurs, neurologue au Royal Children’s Hospital (RCH) et directrice de l’équipe de recherche. « Grâce à une imagerie plus précise, les neurochirurgiens peuvent élaborer un plan chirurgical plus sûr, en évitant les vaisseaux sanguins importants et les zones cérébrales responsables de la parole, de la pensée et du mouvement, tout en préservant au maximum les tissus cérébraux sains. Cela permet également d’éviter aux enfants de subir des examens invasifs. »
« L’identification de la cause précoce nous permet d’adapter les options de traitement et aide les neurochirurgiens à planifier et à naviguer sur la chirurgie. Avec une imagerie plus précise, les neurochirurgiens peuvent développer une feuille de route chirurgicale plus sûre pour éviter d’importants vaisseaux sanguins et régions cérébrales qui contrôlent la parole, la pensée et le mouvement et l’élimination des tissus cérébraux sains. Les enfants évitent également la nécessité de subir des tests invasifs. »
Dre Emma MacDonald-Laurs, neurologue RCH
L’étude, publiée dans la revue Epilepsia, a porté sur 71 enfants suivis au RCH et 23 adultes hospitalisés à l’hôpital Austin, tous atteints d’une dysplasie corticale et d’épilepsie focale. Les chercheurs ont utilisé des données issues de l’imagerie par résonance magnétique (IRM) et de la tomographie par émission de positons (TEP) pour entraîner et tester l’IA. Les résultats ont démontré une précision de 94 % dans la cohorte de test. Sur les 17 enfants inclus dans cette cohorte, 12 ont subi une intervention chirurgicale et 11 sont désormais exempts de crises.
L’impact de cette avancée est considérable pour les familles. Gurjinder, la mère de Royal, un enfant de cinq ans, témoigne : « Les crises de Royal sont devenues de plus en plus fréquentes, passant de quelques-unes par jour à une toutes les demi-heures, jusqu’à atteindre 19 crises en seulement deux heures. Chaque crise était accompagnée d’une rigidité du corps pendant au moins une minute, et il avait perdu l’appétit. » Après une crise particulièrement sévère ayant provoqué un saignement de nez important, Royal a été admis à l’hôpital où la dysplasie corticale a finalement été identifiée et retirée grâce à l’aide de l’IA. « L’épreuve a été très difficile pour toute la famille, » confie Gurjinder. « Nous sommes tellement reconnaissants que Royal soit revenu à son état calme, amical et patient. Sans l’aide du détecteur, il aurait fallu beaucoup plus de temps pour obtenir un diagnostic, et son état aurait continué de se détériorer. »
L’équipe de recherche, issue du Murdoch Children’s Research Institute (MCRI), de l’Université de Melbourne, du Florey Institute of Neuroscience and Mental Health, de la Harvard Medical School et de l’hôpital Austin, espère désormais étendre l’utilisation de ce détecteur d’IA à d’autres hôpitaux pédiatriques à travers l’Australie, sous réserve d’un financement supplémentaire. Institut de recherche pour enfants Murdoch
Référence de l’article : Macdonald-Laurs, E., et al. (2025). Automated detection of inferior sulcus dysplasia on magnetic resonance imaging–positron emission tomography in patients with drug-resistant focal epilepsy. Epilepsia. doi.org/10.1111/epi.18628