Publié le 16 janvier 2026 à 20h26. Des études récentes menées au Royaume-Uni, s’appuyant sur des données de surveillance et des modélisations statistiques, permettent d’affiner la compréhension de la propagation du Covid-19 et de l’efficacité des outils de diagnostic, notamment les tests antigéniques à flux latéral.
- Les données de surveillance hivernale 2023-2024 montrent une circulation continue du SARS-CoV-2, avec une prédominance de variants Omicron, notamment XBB et JN.1.
- L’analyse de la performance des tests antigéniques à flux latéral révèle des variations de sensibilité selon les variants et souligne l’importance de considérer ces biais dans l’interprétation des résultats.
- Des modèles statistiques sophistiqués, intégrant des données de mobilité et des projections démographiques, permettent d’estimer avec plus de précision l’incidence et la prévalence du virus à l’échelle nationale et régionale.
La surveillance continue du Covid-19 au Royaume-Uni, assurée par l’Agence britannique de sécurité sanitaire (UKHSA) et l’Office des statistiques nationales (ONS), fournit des informations cruciales pour adapter les stratégies de santé publique. Ces efforts de surveillance s’inscrivent dans un contexte mondial où le virus continue d’évoluer et de poser des défis en matière de diagnostic et de contrôle.
Les données de l’hiver 2023-2024, issues de l’étude hivernale sur les infections au coronavirus (COVID-19) de l’ONS, ainsi que des rapports de l’UKHSA sur la surveillance de la grippe et des autres virus respiratoires saisonniers, indiquent que le SARS-CoV-2 reste présent dans la population. Les variants XBB et JN.1, des sous-lignées d’Omicron, sont particulièrement surveillés en raison de leur capacité accrue à échapper à l’immunité induite par les vaccins et les infections antérieures. Rapport de l’UKHSA sur la surveillance hivernale.
Une étude publiée dans Nature Communications par Planas et al. (2024) met en évidence l’évolution distincte des lignées Omicron XBB et BA.2.86/JN.1, caractérisée par une forme physique accrue et une évasion des anticorps. Article scientifique sur Google Scholar. Cette capacité à contourner l’immunité existante souligne la nécessité d’une surveillance génomique continue pour identifier et suivre l’émergence de nouveaux variants.
L’efficacité des tests antigéniques à flux latéral, largement utilisés pour le dépistage rapide du Covid-19, est également au cœur des préoccupations. Des recherches menées par Eyre et al. (2023), publiées dans The Lancet Infectious Diseases, ont révélé des variations de performance en fonction des variants Alpha, Delta et Omicron. Étude sur Google Scholar. Wolf et al. (2021) ont également souligné la spécificité des dispositifs à flux latéral dans le cadre de la surveillance de phase 4. Publication du gouvernement britannique sur la spécificité des tests à flux latéral.
Pour affiner les estimations de l’incidence et de la prévalence du virus, des modèles statistiques complexes sont utilisés. Ces modèles, basés sur des données de surveillance, des informations sur la mobilité et des projections démographiques, permettent de tenir compte des biais potentiels et d’obtenir des estimations plus précises. Les travaux de Fyles et al. (2024) sur la modélisation des tests multiplex pour le contrôle des épidémies illustrent cette approche. Article scientifique sur Google Scholar. L’étude REACT-1 et REACT-2, menées par Elliot et al. (2023) et Ward et al. (2023) respectivement, ont joué un rôle crucial dans la mise en place d’un programme national de surveillance du SARS-CoV-2 en Angleterre. Étude REACT-1 sur Google Scholar et Étude REACT-2 sur Google Scholar.
L’Organisation mondiale de la santé (OMS) continue de suivre de près l’évolution de la pandémie de Covid-19 et d’émettre des recommandations pour la prévention et le contrôle de la maladie. Déclaration de l’OMS sur la pandémie de Covid-19.