Publié le 6 janvier 2026. Nvidia dévoile Rubin, une nouvelle plateforme d’intelligence artificielle conçue pour répondre à la demande croissante en puissance de calcul pour les modèles d’IA de nouvelle génération, marquant un tournant vers une infrastructure cloud intégrée et gérée.
- Nvidia ne propose plus une simple puce, mais une plateforme complète combinant processeurs, réseaux et logiciels.
- Rubin vise à optimiser les coûts, la consommation d’énergie et les performances des charges de travail d’IA à grande échelle.
- Jensen Huang, PDG de Nvidia, souligne que l’IA est en train de devenir une infrastructure essentielle pour les gouvernements, les entreprises et la recherche.
Nvidia s’éloigne de la vente de simples accélérateurs pour se positionner comme un fournisseur d’infrastructures d’IA complètes et intégrées. La nouvelle plateforme Rubin, dont le lancement est prévu début 2026, représente une évolution majeure dans la stratégie de l’entreprise. Plutôt que de se concentrer sur les spécifications brutes des puces, Nvidia met l’accent sur la manière dont ces composants fonctionnent ensemble au sein des centres de données.
Au cœur de Rubin se trouve une nouvelle génération de matériel conçu pour fonctionner comme un système unique et coordonné. La plateforme combine plusieurs puces, dont un nouveau GPU et un processeur à usage général, ainsi que des interconnexions à haut débit. L’objectif est de répondre aux besoins croissants en puissance de calcul des modèles d’IA avancés, en particulier pour la formation et l’inférence à grande échelle. Nvidia décrit Rubin comme le successeur de son architecture Blackwell, conçue pour relever les défis liés au coût, à la consommation d’énergie et aux performances.
Selon Nvidia, cette approche permettra de réduire le coût global par tâche d’IA et d’améliorer l’utilisation des ressources matérielles. La plateforme est optimisée à la fois pour les charges de travail de formation et d’inférence, avec un accent particulier sur l’efficacité énergétique. Des gains en performances d’inférence sont notamment mis en avant, reflétant la demande croissante d’exécution de modèles d’IA dans des environnements de production.
Jensen Huang, PDG de Nvidia, a présenté Rubin comme une réponse à l’augmentation sans précédent de la demande mondiale en informatique IA.
« L’IA va au-delà de l’utilisation expérimentale pour entrer dans une phase où elle devient une infrastructure essentielle pour les gouvernements, les entreprises et la recherche scientifique. »
Jensen Huang, PDG de Nvidia
Huang a également évoqué les défis actuels liés à la capacité d’approvisionnement et aux limites réglementaires, notamment les contrôles à l’exportation. Nvidia affirme que Rubin vise à offrir aux clients une plateforme cohérente pour créer de grands systèmes d’IA, réduisant ainsi le besoin de configurations matérielles personnalisées.
L’entreprise souligne également que la plateforme Rubin s’intègre dans le fonctionnement pratique des grands centres de données d’IA, en gérant les charges de travail de formation et d’inférence en tant que processus continus. Selon un rapport de People Matters, cette approche met l’accent sur une gestion standardisée des opérations et du cycle de vie, ce qui pourrait influencer la manière dont les entreprises attribuent les rôles techniques et planifient les futurs investissements dans l’infrastructure d’IA.
Rubin s’inscrit dans la continuité de la stratégie de Nvidia, succédant à l’architecture Blackwell. Le déploiement de la plateforme se fera via des partenaires et des fournisseurs de cloud. Nvidia considère Rubin comme faisant partie d’une cadence continue de mises à jour de la plateforme, plutôt que comme une version ponctuelle. L’adoption dépendra de la rapidité avec laquelle les fournisseurs de cloud et les intégrateurs de systèmes mettront en ligne les systèmes basés sur Rubin, mais le message de l’entreprise est clair : l’infrastructure d’IA future sera fournie sous forme de plateformes gérées plutôt que de composants individuels.
Plus d’informations sur le sujet sont disponibles dans The Guardian.