Artemis clôture 2 millions de dollars canadiens pour améliorer la qualité des données pour l’analyse et l’IA

Artemis clôture 2 millions de dollars canadiens pour améliorer la qualité des données pour l’analyse et l’IA

Une startup de Vancouver dirigée par des Autochtones vise à automatiser le nettoyage des données avec des agents IA.

Startup technologique basée à Vancouver Artémis a obtenu un financement de pré-amorçage de 2 millions de dollars canadiens (1,5 million de dollars américains) pour automatiser la préparation des données avec des agents d’intelligence artificielle (IA).

Le cycle de financement entièrement en actions s’est terminé en mars et a été mené par Raven Indigenous Capital Partners de Vancouver avec le soutien de Telegraph Hill Capital de San Francisco, de Ripple Ventures de Toronto, de FounderFuel de Montréal et d’investisseurs providentiels non divulgués. Artemis vise à utiliser ce capital pour accélérer le développement et la livraison de ses produits.

Fondée en 2022 par le PDG Josh Gray et le CTO William Shi, Artemis vise à automatiser le nettoyage des données pour l’analyse et l’IA. La startup dirigée par des autochtones développe un logiciel qui permet aux équipes de données de déployer des agents d’IA qui automatisent le nettoyage des données, aidant ainsi les ingénieurs de données à recueillir des informations et à créer des produits d’IA plus rapidement.

« Avec l’aide d’agents IA, Artemis aide nos utilisateurs à transmettre des données plus fiables et plus fiables, plus rapidement. »

Josh Gray, Artémis

« Les organisations ont besoin d’accéder à des données propres et fiables pour utiliser l’IA efficacement », a déclaré Gray, qui est autochtone, à BetaKit. « Aujourd’hui, la plupart des équipes chargées des données ne disposent pas des outils nécessaires pour faire évoluer leurs capacités et leurs connaissances afin de répondre à la demande de données propres. Artemis veut changer cela en aidant les ingénieurs de données à nettoyer et à transformer les données. Avec l’aide d’agents IA, Artemis aide nos utilisateurs à transmettre des données plus fiables et plus fiables, plus rapidement.

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Artemis vise à fournir un accès plus facile au nettoyage des données pour les utilisateurs techniques et non techniques. Selon la startup, les clients peuvent facilement manipuler ses agents IA sur un canevas glisser-déposer et les déployer dans leur entrepôt de données. Artemis affirme que sa plateforme peut aider les organisations à accélérer le processus de nettoyage des données.

Dans un communiqué, l’associée générale de Raven, Althea Wishloff, a décrit Artemis comme une « entreprise de technologie de données révolutionnaire », notant que l’entreprise était impressionnée par la technologie de la startup.

Le financement de pré-amorçage d’Artemis porte son financement total à environ 2,4 millions de dollars canadiens. Gray a refusé de divulguer la valorisation de la startup.

Pour commencer, Artemis a jeté son dévolu sur le commerce électronique B2B et les organisations de soins de santé grâce à son travail avec des entreprises comme Kelowna, Matter, basée en Colombie-Britannique, et AlayaCare, une start-up de technologie de la santé basée à Montréal.

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Gray a déclaré que la majorité de ce financement de pré-amorçage servira à élargir l’équipe d’ingénierie d’Artemis et à développer sa communauté d’utilisateurs.

« Même s’il existe un discours selon lequel les équipes chargées des données deviendront obsolètes grâce à l’IA, nous croyons fermement qu’elles sont la clé du succès d’une organisation dans ce nouveau monde », a déclaré Gray. « Nous construisons une communauté où les ingénieurs de données peuvent collaborer, partager des connaissances et intégrer de nouveaux outils d’IA dans leur travail. Nous considérons ces outils comme un moyen d’accélérer leur travail, et non comme un remplacement.

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La plateforme Artemis est encore en version bêta et plus de 30 organisations l’utilisent actuellement. La startup s’apprête à la lancer publiquement fin 2024.

Image vedette avec l’aimable autorisation d’Artemis.

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