Autodesk, Electronic Arts et BenchSci cherchent à renforcer leurs équipes d’IA.
L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) deviennent rapidement des enjeux majeurs dans le monde de la technologie. Les résultats d’une enquête mondiale publiée cette semaine ont révélé que presque la moitié des entreprises ont mis en œuvre l’apprentissage automatique dans leurs opérations.
Alors qu’un nombre croissant d’organisations se tournent vers l’IA pour obtenir un avantage concurrentiel et que le Canada diriger le monde En matière de concentration des talents en IA, il n’est pas surprenant que bon nombre de ces entreprises se tournent vers le Nord pour recruter de nouvelles recrues.
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Autodesk
Géant du SaaS Autodesk se concentre cette année sur son assistant Autodesk en production, un chatbot alimenté par l’IA visant à fournir des réponses génératives à une gamme de demandes des clients. Autodesk est à la recherche d’un ingénieur en opérations ML pour rejoindre son équipe de science des données en matière d’expérience numérique et d’autonomisation des clients à Toronto.
L’ingénieur opérationnel ML sera chargé de rationaliser et d’automatiser les flux de travail et les déploiements de ML, ainsi que de déployer des capacités de ML pour relever des défis complexes, notamment le développement de modèles, les tests, l’intégration, la publication et la gestion de l’infrastructure.
Les candidats doivent être titulaires d’un baccalauréat ou d’une maîtrise en informatique, en statistiques, en ingénierie, en économie ou dans un domaine connexe, bien qu’Autodesk accueille également des candidats issus de milieux non traditionnels en ML. Le poste nécessite entre zéro et trois ans d’expérience pertinente en génie logiciel, en ingénierie des données ou en ingénierie ML, ainsi que la maîtrise de la pile d’apprentissage automatique Python, telle que Pandas.
Autodesk recrute plusieurs postes supplémentaires, que vous trouverez sur son site d’emploi.
Arts électroniques
Titan du jeu Arts électroniques a investi massivement dans l’IA et le ML ces dernières années, avec son PDG l’année dernière affirmant que le jeu est sur le point d’être « l’un des plus grands bénéficiaires » de l’IA. L’entreprise est actuellement à la recherche d’un ingénieur en apprentissage automatique pour son équipe de données et d’analyse à Toronto.
Cet ingénieur en apprentissage automatique utilisera le ML pour mettre en œuvre la personnalisation du jeu grâce au développement de systèmes de production à l’échelle mondiale. Les responsabilités incluent le respect des meilleures pratiques en matière de production de modèles MLOps et ML ; optimiser les modèles ML ; concevoir, construire et maintenir des systèmes de production ML ; et collaborer avec les membres de l’équipe pour garantir que les modèles ML sont déployés efficacement.
Les candidats doivent avoir un baccalauréat en informatique, en science des données ou dans un domaine connexe, ainsi que des connaissances approfondies en ML, en pratiques MLOps et en production de modèles ML. Les candidats doivent également avoir de l’expérience dans la conception et la maintenance de systèmes de ML, dans le développement de modèles de ML prêts pour la production et être familiers avec des systèmes tels qu’AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Airflow et Docker.
Electronic Arts recrute plusieurs postes supplémentaires, qui peuvent être trouvés sur son site d’emploi.
BancSci
Startup torontoise en IA et recherche biomédicale BancSci est à la recherche d’un ingénieur en apprentissage automatique pour rejoindre son équipe d’architecture de plateforme. Le rôle à distance implique une collaboration de haut niveau avec des ingénieurs et des architectes pour concevoir des solutions pour les initiatives de BenchSci visant à soutenir la recherche vitale.
L’ingénieur en apprentissage automatique du personnel concevra des architectures ML au sein de différentes équipes, garantissant la création de solutions évolutives, robustes et prêtes pour la production. Ils géreront également la rédaction, la révision et l’approbation de la documentation technique ML et Data pour garantir l’exactitude des résultats et la qualité des performances. Cet ingénieur contribuera également à la feuille de route ML et données de BenchSci en évaluant la faisabilité technique et l’impact des propositions de projets.
Les candidats doivent avoir au moins huit ans d’expérience professionnelle dans l’application des techniques de ML à des défis commerciaux, dont au moins deux années au niveau d’ingénieur d’état-major. Les compétences essentielles comprennent une solide expertise dans le traitement du langage naturel et les grands modèles de langage, la maîtrise de Python et une vaste expérience de PyTorch.
BenchSci recrute plusieurs postes supplémentaires, qui peuvent être trouvés sur son site d’emploi.
