C’est donc une partie importante de la mission et nous pensons à la conception et aux architectures du réseau. Ce n’est vraiment même pas pour les trois prochaines années. Nous pensons aux 20 et 50 prochaines années. Les investissements dans le réseau prennent beaucoup de temps, et nous voulons faire ces investissements en gardant à l’esprit l’économie, mais aussi en garantissant l’offre de réseau la plus fiable.
Laurier: Vous avez mentionné l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique dans une réponse précédente. De quelles manières AT&T utilise-t-il l’IA et le ML, ou envisage-t-il de déployer l’intelligence artificielle ?
Raj: Excellente question et aussi très opportune. En tant qu’entreprise, nous avons des chercheurs qui travaillent sur l’IA depuis de nombreuses années. Avec l’avènement de beaucoup plus de puissance de calcul et de données beaucoup plus fines, l’opportunité s’est vraiment ouverte au cours des, je dirais, cinq dernières années. Il joue un rôle très important chez AT&T. Encore une fois, nous avons abordé l’IA de manière évolutive sur la façon dont nous l’infusons.
Premièrement, nous considérons l’IA comme le moteur, et le carburant, ce sont les données. Cela commence par la manière dont nous voulons collecter des données et en tirer des enseignements. C’est là qu’interviennent une grande partie des capacités d’apprentissage automatique. Nous avons investi dans de nombreuses capacités de gestion de données volumineuses au cours des dernières années, en veillant à ce qu’elles soient bien exposées à nos moteurs d’IA. Notre responsable des données, en particulier, a travaillé très dur pour établir un écosystème démocratisé pour les capacités de données et d’IA. Il y a une fonction d’étape ici dans la complexité à mesure que la quantité de données augmente, en particulier avec la 5G, et nous obtenons une sorte de visibilité de grain plus fine, et nous avons beaucoup plus de contrôles intelligents pour ensuite appliquer les décisions. Donc, nous prenons ces mesures de cette manière évolutive.
En interne, nous avons de nombreux cas d’utilisation, y compris comment nous pouvons utiliser l’IA pour la planification, les fonctions, l’IA pour les décisions de conception, mais aussi en temps réel pour aider nos clients, ainsi que le réseau, dans divers scénarios pour offrir une meilleure efficacité, de meilleures expériences client , détecter les menaces de sécurité, l’analyse des menaces, ainsi que la façon d’utiliser les boucles de rétroaction pour optimiser en permanence le réseau. Donc, beaucoup de cas d’utilisation tout au long du cycle de vie.
Laurier: Je parle de l’accent mis sur la sécurité, qui est une priorité pour la plupart des cadres de nos jours. Mais non seulement la sécurité, l’IA et l’automatisation jouent également ce rôle très important pour la fonctionnalité 5G. De quelles autres façons cela entre-t-il en jeu en ce moment avec les capacités de la 5G ?
Raj: Encore une fois, c’est très opportun et c’est un domaine de travail très actif. Permettez-moi de vous donner un peu de contexte sur la façon dont nous sommes structurés. En pensant à la 5G, nous la considérons comme le jour zéro, le jour un, le jour deux. Le jour zéro correspond aux activités de planification et aux prévisions. Je peux voir des façons naturelles où l’IA et l’apprentissage automatique peuvent vous aider dans vos prévisions. Il y a votre premier jour, qui consiste en fait à construire et à concevoir votre réseau. Vous voulez faire la plus grande efficacité. Encore une fois, les boucles de rétroaction et le renforcement de l’apprentissage vous aident à le faire, ainsi que l’utilisation de la technologie d’apprentissage en profondeur pour analyser les cartes et les données géospatiales, pour déterminer où vous voulez avoir des fibres optiques enterrées et où vous voulez placer une petite cellule par rapport à une macro-cellule. Il y a donc une grande partie de l’ingénierie du bâtiment où nous nous appuyons fortement sur l’IA, l’apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones.
Ensuite, il y a un cycle de vie, que nous appelons le deuxième jour. Là-dedans, il y a des opportunités, des choses comme les économies d’énergie où nous essayons d’optimiser l’empreinte énergétique de nos équipements. Là encore, à la fois une priorité d’entreprise, mais aussi une priorité sociétale sur l’empreinte carbone. Nous voyons de grandes opportunités pour l’économie mais aussi pour aider la planète.
