Alors que les entreprises tentent de faire passer la durabilité au niveau supérieur et d’obtenir une vue plus complète de leurs émissions de gaz à effet de serre, il est de plus en plus nécessaire de quantifier les résultats et de suivre les progrès.
« Si vous ne pouvez pas le mesurer, vous ne pouvez pas le gérer », déclare Autumn Stanish, analyste principale associée chez Gartner, Inc. « Afin de faire passer les initiatives au niveau supérieur, en particulier lorsque les organisations cherchent à s’étendre au-delà du périmètre 1 et suivi Scope 2 – il y a un besoin d’outils de mesure plus avancés et granulaires.
Ce n’est pas un petit problème. Le Boston Consulting Group (BCG) rapporte que si 85 % des entreprises souhaitent réduire leurs émissions, seules 9 % des entreprises mesurent leurs émissions totales de manière exhaustive. Pire, seulement 11 % ont réduit leurs émissions conformément à leurs objectifs au cours des cinq dernières années.
Comment les entreprises peuvent-elles mieux maîtriser leur empreinte carbone ? Comment les DSI et autres responsables informatiques peuvent-ils s’assurer que des outils sont en place pour suivre de manière exhaustive les émissions ? Bien que le développement d’un cadre reste un défi, l’introduction de l’IA et de l’apprentissage automatique change la donne. “Les outils de suivi deviennent de plus en plus raffinés et plus utiles”, déclare Stanish.
Technologie émergente pour mesurer les émissions
Il est de plus en plus facile d’avoir un aperçu de la durabilité. Les outils de mesure des émissions du Scope 1 (produites par les installations ou les véhicules de l’entreprise) et des catégories du Scope 2 (énergie achetée) ont considérablement évolué ces dernières années. Pourtant, la plupart des organisations manquent encore d’une vision étendue des émissions externes, appelées Scope 3. Ces émissions s’étendent à la chaîne de valeur et incluent les produits qui ont été vendus.
Ce manque de visibilité rend difficile l’élaboration d’un cadre stratégique et d’une feuille de route pour les organisations. Le BCG a constaté que 57 % des entreprises qui mesurent les trois types d’émissions du champ d’application constatent une diminution significative des émissions, contre 31 % qui ne mesurent que partiellement les émissions. Ajoutant au défi : Un système de mesure doit être précis pour rapporter des dividendes. Remarquablement, les entreprises interrogées par le BCG ont admis un taux d’erreur de 30% à 40% sur leurs mesures.
« Il est difficile d’avoir une vision globale de l’empreinte d’une entreprise, explique Mike Lyons, directeur général du BCG. “Il est très facile de se tromper dans la comptabilisation du carbone ou dans une limite, d’autant plus que les organisations tentent de maîtriser les émissions du champ d’application 3 et de comprendre les cycles de vie des produits et des technologies à un niveau granulaire.” De plus, le manque d’expertise au sein des organisations, même parmi les équipes environnementales, sociales et de gouvernance (ESG), constitue un obstacle.
La plupart des outils actuels génèrent des chiffres basés sur des méthodologies de comptabilisation du carbone largement utilisées tout en permettant aux utilisateurs de visualiser leurs résultats par rapport à des objectifs et des cibles spécifiques. Par exemple, des outils logiciels et des plates-formes telles que Salesforce Sustainability Cloud, Spherics, Envizi, Source Intelligence et Carbon Analytics fournissent des tableaux de bord qui s’étendent aux catégories d’émissions du Scope 3.
Les fournisseurs de cloud, notamment AWS, Azure et Google Cloud, proposent également des outils qui fournissent des informations sur les cycles de calcul, la consommation d’énergie et la production de carbone. Par exemple, Google dispose de plusieurs outils qui permettent aux organisations de suivre les émissions de carbone, notamment Carbon Footprint, qui met en évidence les données brutes sur les émissions de carbone dans les rapports et les divulgations, visualise les informations sur le carbone via des tableaux de bord et des graphiques, et propose des outils conçus pour réduire les émissions brutes des applications cloud et Infrastructure.
Les outils de suivi des émissions de portée 1 et de portée 2 se branchent généralement sur la consommation d’énergie et de carburant, en utilisant les factures d’électricité, les relevés de compteurs et d’autres sources. Beaucoup s’appuient sur des chiffres agrégés et moyens recueillis à partir de rapports, de documents, d’audits et d’entrées d’utilisateurs. Les entreprises et les organisations très distribuées qui évaluent les émissions du champ d’application 3 sont confrontées à des défis plus importants. “Les choses peuvent devenir difficiles si vous êtes un détaillant et que vous avez des milliers de magasins, tous avec des factures différentes à des taux différents, et que vous commencez à scruter la chaîne d’approvisionnement”, déclare Casey Herman, responsable ESG chez PwC US. “La question devient, comment accumulez-vous toutes les données et convertissez-vous tout en production de carbone?”
Il est essentiel de comprendre comment les équipements, les centres de données, les systèmes et les appareils consomment les émissions de gaz à effet de serre à un niveau plus granulaire, souligne Herman. “De nombreux outils utilisent des facteurs de conversation qui peuvent être exacts ou non.” Bien que les principaux fabricants d’équipements partagent souvent des données sur leurs produits, assembler toutes les pièces en une image complète peut s’avérer décourageant. “De nombreux chefs d’entreprise et responsables informatiques se rendent compte qu’il leur manque beaucoup de données ou qu’ils ont une mauvaise comptabilisation du carbone”, déclare Lyons. Pour l’instant, “ils n’ont aucun moyen de comprendre ce qui se passe réellement”.
Réduire les émissions
Le BCG a constaté que 86 % des organisations continuent d’utiliser des feuilles de calcul pour suivre les émissions de carbone. Dans l’ensemble, 53 % des responsables commerciaux et informatiques déclarent avoir du mal à prendre et à suivre des décisions. Une image incomplète des actifs et de la consommation est en partie à blâmer, mais les chefs d’entreprise se sont également plaints que les mesures ont lieu trop rarement et que le manque d’automatisation est un problème.
Des plates-formes plus avancées qui intègrent l’IA et l’apprentissage automatique font leur apparition. Le BCG, par exemple, a introduit une plate-forme logicielle basée sur l’intelligence artificielle appelée CO2 AI qui s’efforce d’obtenir une vue plus complète et plus précise de l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. Son logiciel se connecte aux systèmes ERP et extrait des données opérationnelles sur les matériaux qui entrent dans les produits ; les mouvements physiques des avions, des trains et des camions ; flux de déchets électroniques, et bien plus encore. Il crée essentiellement un jumeau numérique de l’entreprise.
Pendant ce temps, Tata Consultancy Services (TCS) a développé une suite de solutions, y compris un produit appelé TCS Clever Energy, qui exploite l’IoT, l’IA, l’apprentissage automatique et le cloud pour aider les organisations à déchiffrer des facteurs de performance énergétique complexes, y compris le chauffage et le refroidissement, l’optimisation de l’énergie des processus, la réponse à la demande, la gestion intelligente des tarifs, la gestion des émissions et les conformités en matière de développement durable avec intégration aux capteurs, compteurs et actifs dans toute l’organisation. Il s’exécute sur la plateforme Azure Cloud.
L’objectif, selon Lyons, est d’acquérir une meilleure compréhension de l’impact des différentes options, compromis et décisions sur le processus de réduction des émissions de carbone. Au fur et à mesure que les organisations approfondissent l’espace, il est également possible d’effectuer des simulations et d’identifier les économies de coûts et les problèmes de financement potentiels. « Il est possible de visualiser des scénarios de simulation et de comprendre leur impact en 2030 ou 2050. Une organisation peut repérer les lacunes, y compris le financement, et identifier les étapes pour y remédier », dit-il.
Bien sûr, alors que les entreprises s’aventurent dans le domaine du champ d’application 3, le succès tourne généralement autour du partage de données par d’autres entreprises, ce qui peut présenter des obstacles. Comme le dit Lyons : “Pour le moment, on ne s’attend pas à ce que des données soient partagées entre les entreprises et, dans certains cas, une entreprise peut le faire à ses risques et périls.” Il dit que pour que les entreprises puissent faire avancer les initiatives, il est nécessaire de développer des écosystèmes qui permettent aux organisations de partager des données en toute sécurité et parfois de manière anonyme entre partenaires et chaînes d’approvisionnement.
Herman dit que les organisations devraient se concentrer sur une stratégie qui intègre des outils et des calculatrices, mais pousse également les fournisseurs à fournir des informations plus détaillées sur l’empreinte carbone de leurs produits. Bien qu’il soit nécessaire de rassembler, de vérifier et d’examiner diverses méthodes et données pour s’assurer que tout le monde est synchronisé, l’approche aide à créer un cadre pour la réduction des émissions de gaz à effet de serre. Parallèlement à la formation et à l’accent mis sur l’intégration des données dans les programmes environnementaux, sociaux et de gouvernance, il est possible d’adopter un cadre d’amélioration et de progrès continus.
Stanish conclut : « Nous fixons des objectifs fulgurants pour la réduction des gaz à effet de serre. Les organisations doivent adopter de meilleurs outils et processus pour évaluer les progrès et fournir des informations significatives et exploitables. »
