Des chercheurs du Nouveau-Brunswick développent une nouvelle approche pour lutter contre la menace croissante des incendies de forêt au Canada : enseigner l’intelligence artificielle à les trouver plus rapidement.
Une équipe d’ingénieurs de l’Université de Moncton peaufine un algorithme qui fonctionne avec des images de satellite et de drone pour détecter les incendies avec plus de précision que les humains. La technologie prédit également où un incendie se propagera, aidant ainsi les pompiers à savoir où envoyer des ressources.
Moulay Akhloufi, professeur d’informatique et directeur du Laboratoire de perception, robotique et machines intelligentes, a déclaré que cela peut aider à détecter les signes d’un incendie que l’œil humain ne remarquerait pas.
“C’est très précis. Certains algorithmes sont capables d’atteindre des performances supérieures à 99 pour cent lorsque nous voulons détecter des incendies”, a-t-il déclaré.
Après la pire saison d’incendies de forêt jamais enregistrée au Canada, les experts en foresterie et en incendies de forêt se tournent vers la modélisation et les satellites comme outils de plus en plus importants. Alors qu’ils en sont aux premiers stades de développement, certains pompiers utilisent déjà l’intelligence artificielle pour éclairer les décisions sur le terrain.
“Nous utilisons l’apprentissage automatique, quand et où cela est approprié, pour mieux gérer les incendies de forêt”, a déclaré Mike Flannigan, expert en incendies de forêt, de l’Université Thompson Rivers.
“C’est un outil très efficace, mais ce n’est pas une panacée. Il ne va pas résoudre tous nos problèmes.”
La détection précoce
Au laboratoire de Moncton, les chercheurs étudient comment l’apprentissage automatique peut contribuer à la fois à la détection précoce des incendies et à la modélisation d’une éventuelle propagation.
L’algorithme de détection des incendies analyse rapidement les données provenant de différentes sources, notamment les capteurs au sol et les images des drones et des satellites.
Avec ces images, il scanne rapidement pixel par pixel pour rechercher de la fumée ou des flammes – un niveau de précision au-delà de ce que l’œil humain pourrait détecter. S’il détecte un élément préoccupant, l’algorithme prend ensuite en compte les conditions environnementales, comme la chaleur et le vent, pour déterminer s’il s’agit réellement d’un incendie.
Moulay Akhloufi examine la modélisation informatique qui prédit la propagation d’un incendie de forêt en fonction des conditions environnementales. (Alexandre Silberman/CBC)
Akhloufi a déclaré qu’ils travaillent à la création d’algorithmes qui s’adaptent à différentes conditions, et qu’avec davantage de satellites dans le ciel, la technologie sera plus facile à utiliser au Canada.
“Nous utilisons les données pour entraîner les algorithmes, afin qu’ils soient capables de détecter ces petits pixels qui montrent qu’il y a de la fumée ou un début d’incendie”, a-t-il déclaré.
L’équipe d’ingénieurs étudie également comment les drones pourraient être utilisés pour lutter contre les incendies depuis le ciel.
Marc-André Blais, un étudiant-chercheur, a déclaré qu’il travaillait à peaufiner un algorithme permettant de lancer une « attaque en essaim » sur un incendie.
“Contrôler des milliers de drones à la fois est donc une tâche compliquée pour un humain. Pour l’intelligence artificielle, c’est beaucoup plus simple. Nous formons donc des modèles et des algorithmes pour résoudre cette tâche”, a-t-il déclaré.
Marc-André Blais est un étudiant-chercheur qui étudie comment les drones pourraient être utilisés pour lutter contre les incendies de forêt. (Alexandre Silberman/CBC)
Akhloufi a déclaré que les modèles de propagation des incendies de son équipe nécessiteront davantage de données satellite pour être utilisés au Canada. Il a déclaré qu’il n’y avait actuellement pas suffisamment d’informations pour rendre les modèles suffisamment précis pour être utilisés.
“Nous devons simplement nous adapter à la géographie où nous voulons travailler”, a-t-il déclaré.
Premier satellite de lutte contre les incendies de forêt
Les modèles et simulations d’incendies de forêt s’appuient souvent sur les données de centaines de satellites d’observation de la Terre.
Un nouvel outil permettant d’avoir une vue sur le ciel est en cours de développement. En 2029, l’Agence spatiale canadienne prévoit de lancer WildFireSat, le premier satellite au monde spécialement conçu pour surveiller les incendies de forêt.
“Qu’il s’agisse d’utiliser des drones ou des drones [unmanned aerial vehicles]”, ou de petits satellites ou de caméras au sol, ils vous permettent essentiellement d’avoir une approche plus autonome en matière de surveillance des incendies”, a déclaré Morgan Crowley, chercheur scientifique sur les incendies de forêt à Ressources naturelles Canada, qui fait partie de l’équipe travaillant sur les feux de forêt. sur la mission.
“C’est extrêmement idéal quand il y a tant d’incendies qui se produisent en même temps à travers le pays.”
MONTRE |Voir l’intelligence artificielle détecter rapidement les incendies :
Comment l’IA pourrait révolutionner la façon dont le Canada lutte contre les incendies de forêt
Vidéo en vedetteUne équipe de chercheurs du Nouveau-Brunswick croit que l’intelligence artificielle pourrait aider les pompiers à mieux contenir les incendies.
Le nouveau satellite est conçu pour passer au-dessus pendant la période de pointe de combustion, c’est-à-dire en fin d’après-midi. Le Canada dispose actuellement de peu de données d’observation aérienne à cette époque. Les images et les données seront entre les mains des décideurs d’ici une demi-heure.
Crowley a déclaré que le fait de disposer d’informations plus précises permettra aux équipes de gestion des incendies de se préparer pour le lendemain et de « trier » les différents incendies.
“Vous ne pouvez pas répondre à tous les incendies, et vous ne devriez pas le faire non plus, donc être capable de décider lesquels sont les plus urgents et les plus dangereux leur permet d’utiliser leurs ressources de manière optimale”, a-t-elle déclaré.
Les experts du climat affirment que les incendies catastrophiques sont une tendance qui va probablement se poursuivre dans le futur, créant un besoin croissant de nouveaux outils pour les pompiers.
“Nous pouvons nous attendre à davantage d’incendies à l’avenir à mesure que nous continuons à nous réchauffer, à des saisons d’incendie plus longues, à davantage d’éclairs et à des températures plus chaudes”, a déclaré Flannigan.
“Des recherches que nous avons effectuées il y a 20 ans suggéraient que l’Est du Canada connaîtrait davantage d’incendies au milieu du siècle. Après 2023, je commence à repenser cela. Peut-être que cela arrivera beaucoup plus vite que prévu.”
Des chercheurs de Moncton développent l’intelligence artificielle pour lutter contre les incendies de forêt
Des chercheurs du Nouveau-Brunswick développent une nouvelle approche pour lutter contre la menace croissante des incendies de forêt au Canada : enseigner l’intelligence artificielle à les trouver plus rapidement.
Une équipe d’ingénieurs de l’Université de Moncton peaufine un algorithme qui fonctionne avec des images de satellite et de drone pour détecter les incendies avec plus de précision que les humains. La technologie prédit également où un incendie se propagera, aidant ainsi les pompiers à savoir où envoyer des ressources.
Moulay Akhloufi, professeur d’informatique et directeur du Laboratoire de perception, robotique et machines intelligentes, a déclaré que cela peut aider à détecter les signes d’un incendie que l’œil humain ne remarquerait pas.
“C’est très précis. Certains algorithmes sont capables d’atteindre des performances supérieures à 99 pour cent lorsque nous voulons détecter des incendies”, a-t-il déclaré.
Après la pire saison d’incendies de forêt jamais enregistrée au Canada, les experts en foresterie et en incendies de forêt se tournent vers la modélisation et les satellites comme outils de plus en plus importants. Alors qu’ils en sont aux premiers stades de développement, certains pompiers utilisent déjà l’intelligence artificielle pour éclairer les décisions sur le terrain.
“Nous utilisons l’apprentissage automatique, quand et où cela est approprié, pour mieux gérer les incendies de forêt”, a déclaré Mike Flannigan, expert en incendies de forêt, de l’Université Thompson Rivers.
“C’est un outil très efficace, mais ce n’est pas une panacée. Il ne va pas résoudre tous nos problèmes.”
La détection précoce
Au laboratoire de Moncton, les chercheurs étudient comment l’apprentissage automatique peut contribuer à la fois à la détection précoce des incendies et à la modélisation d’une éventuelle propagation.
L’algorithme de détection des incendies analyse rapidement les données provenant de différentes sources, notamment les capteurs au sol et les images des drones et des satellites.
Avec ces images, il scanne rapidement pixel par pixel pour rechercher de la fumée ou des flammes – un niveau de précision au-delà de ce que l’œil humain pourrait détecter. S’il détecte un élément préoccupant, l’algorithme prend ensuite en compte les conditions environnementales, comme la chaleur et le vent, pour déterminer s’il s’agit réellement d’un incendie.
Akhloufi a déclaré qu’ils travaillent à la création d’algorithmes qui s’adaptent à différentes conditions, et qu’avec davantage de satellites dans le ciel, la technologie sera plus facile à utiliser au Canada.
“Nous utilisons les données pour entraîner les algorithmes, afin qu’ils soient capables de détecter ces petits pixels qui montrent qu’il y a de la fumée ou un début d’incendie”, a-t-il déclaré.
L’équipe d’ingénieurs étudie également comment les drones pourraient être utilisés pour lutter contre les incendies depuis le ciel.
Marc-André Blais, un étudiant-chercheur, a déclaré qu’il travaillait à peaufiner un algorithme permettant de lancer une « attaque en essaim » sur un incendie.
“Contrôler des milliers de drones à la fois est donc une tâche compliquée pour un humain. Pour l’intelligence artificielle, c’est beaucoup plus simple. Nous formons donc des modèles et des algorithmes pour résoudre cette tâche”, a-t-il déclaré.
Akhloufi a déclaré que les modèles de propagation des incendies de son équipe nécessiteront davantage de données satellite pour être utilisés au Canada. Il a déclaré qu’il n’y avait actuellement pas suffisamment d’informations pour rendre les modèles suffisamment précis pour être utilisés.
“Nous devons simplement nous adapter à la géographie où nous voulons travailler”, a-t-il déclaré.
Premier satellite de lutte contre les incendies de forêt
Les modèles et simulations d’incendies de forêt s’appuient souvent sur les données de centaines de satellites d’observation de la Terre.
Un nouvel outil permettant d’avoir une vue sur le ciel est en cours de développement. En 2029, l’Agence spatiale canadienne prévoit de lancer WildFireSat, le premier satellite au monde spécialement conçu pour surveiller les incendies de forêt.
“Qu’il s’agisse d’utiliser des drones ou des drones [unmanned aerial vehicles]”, ou de petits satellites ou de caméras au sol, ils vous permettent essentiellement d’avoir une approche plus autonome en matière de surveillance des incendies”, a déclaré Morgan Crowley, chercheur scientifique sur les incendies de forêt à Ressources naturelles Canada, qui fait partie de l’équipe travaillant sur les feux de forêt. sur la mission.
“C’est extrêmement idéal quand il y a tant d’incendies qui se produisent en même temps à travers le pays.”
Comment l’IA pourrait révolutionner la façon dont le Canada lutte contre les incendies de forêt
Vidéo en vedetteUne équipe de chercheurs du Nouveau-Brunswick croit que l’intelligence artificielle pourrait aider les pompiers à mieux contenir les incendies.
Le nouveau satellite est conçu pour passer au-dessus pendant la période de pointe de combustion, c’est-à-dire en fin d’après-midi. Le Canada dispose actuellement de peu de données d’observation aérienne à cette époque. Les images et les données seront entre les mains des décideurs d’ici une demi-heure.
Crowley a déclaré que le fait de disposer d’informations plus précises permettra aux équipes de gestion des incendies de se préparer pour le lendemain et de « trier » les différents incendies.
“Vous ne pouvez pas répondre à tous les incendies, et vous ne devriez pas le faire non plus, donc être capable de décider lesquels sont les plus urgents et les plus dangereux leur permet d’utiliser leurs ressources de manière optimale”, a-t-elle déclaré.
Les experts du climat affirment que les incendies catastrophiques sont une tendance qui va probablement se poursuivre dans le futur, créant un besoin croissant de nouveaux outils pour les pompiers.
“Nous pouvons nous attendre à davantage d’incendies à l’avenir à mesure que nous continuons à nous réchauffer, à des saisons d’incendie plus longues, à davantage d’éclairs et à des températures plus chaudes”, a déclaré Flannigan.
“Des recherches que nous avons effectuées il y a 20 ans suggéraient que l’Est du Canada connaîtrait davantage d’incendies au milieu du siècle. Après 2023, je commence à repenser cela. Peut-être que cela arrivera beaucoup plus vite que prévu.”
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