Local Logic lève 17,5 millions de dollars canadiens pour développer la prise de décision basée sur l’IA pour les risques et les opportunités liés à la localisation dans l’immobilier

Local Logic lève 17,5 millions de dollars canadiens pour développer la prise de décision basée sur l’IA pour les risques et les opportunités liés à la localisation dans l’immobilier

La startup proptech montréalaise veut avoir un impact sur chaque décision immobilière aux États-Unis et au Canada.

Startup proptech basée à Montréal Logique locale a levé 17,5 millions de dollars canadiens en financement de série B pour poursuivre son expansion aux États-Unis tout en développant une série de nouveaux produits de données.

Le co-fondateur Vincent-Charles Hodder a déclaré à BetaKit que la société avait l’intention d’évoluer vers l’intelligence artificielle (IA) prédictive et prescriptive pour aider ses clients à prendre des décisions de meilleure qualité en ce qui concerne les risques et les opportunités liés à la localisation dans l’immobilier.

Avec plus de 85 milliards de points de données uniques, la plateforme crée des jumeaux numériques de villes.

GroundBreak Ventures et le fonds d’innovation provincial Investissement Québec ont mené la ronde, avec la participation de Band Capital Partners (une filiale de Triovest Realty Advisors), Cycle Capital, le Mouvement Desjardins, Jones Boys Ventures, Second Century Ventures et Shadow Ventures.

La relance s’est clôturée début juin.

Local Logic se décrit comme une plate-forme de géolocalisation qui numérise le monde bâti pour les consommateurs, les investisseurs, les développeurs et les gouvernements.

Avec plus de 85 milliards de points de données uniques, le plus grand ensemble de données de localisation unique aux États-Unis et au Canada, la plateforme crée des jumeaux numériques de villes. Local Logic prétend qu’il quantifie le monde bâti et offre des analyses prédictives et précises pour informer le présent et l’avenir de plus de 250 millions d’adresses individuelles, affirme Local Logic.

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Local Logic affirme qu’il fournit à l’industrie des informations de localisation granulaires, exclusives et exploitables pour comprendre comment le monde bâti affecte le risque et le rendement des décisions d’investissement immobilier à toutes les échelles et à tous les niveaux de sophistication.

À l’avenir, la startup souhaite étendre ses partenariats avec des sites de courtiers et des organisations de services d’annonces multiples (MLS) pour avoir un impact sur chaque décision immobilière aux États-Unis et au Canada.

La façon dont les gens se déplacent est dictée par le monde bâti, selon Hodder. Les facteurs qui affectent les acheteurs de maisons, les promoteurs et les investisseurs incluent des choses comme s’il y a une épicerie à côté et si vous pouvez marcher jusqu’au travail ou prendre les transports en commun.

“Nous croyons fermement qu’un consommateur ou un investisseur sera en mesure de considérer ces choses si nous sommes capables de les quantifier et de raconter cette histoire à travers les données”, a déclaré Hodder.

À cette fin, Local Logic présente l’emplacement sous forme de données, qui peuvent englober tout, d’une carte thermique ou d’un graphique visuellement agréable, à des indices présentés sous forme de score numérique, comme pour le potentiel piétonnier, par exemple.

EN RAPPORT: Local Logic veut avoir un impact sur la façon dont les gens utilisent les villes avec sa plateforme basée sur les données

Apparemment, l’idée de données basées sur la localisation résonne. Local Logic revendique une centaine d’entreprises clientes avec plus de 15 millions d’utilisateurs par mois. Hodder a déclaré que la startup fonctionnait sur un modèle B2B ou un modèle business-to-business-to-consumer (B2B2C)C. Pour ce service, Local Logic fonctionne comme un service de données en tant que service avec des frais récurrents.

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Les origines de la startup remontent à 2015 lorsque Hodder, Gabriel Damant-Sirois et Colin Stewart se sont rencontrés à l’École d’urbanisme de l’Université McGill. À cette époque, ils cherchaient un moyen de construire de meilleures villes à grande échelle.

Mais, au fur et à mesure qu’ils se familiarisaient avec le secteur de l’immobilier, ils ont réalisé que tous les acteurs, quelle que soit leur taille, se fiaient toujours à leur intuition et à leur intuition pour prendre des décisions importantes.

Les trois fondateurs ont décidé de combler cette lacune et de créer un outil qui fournirait des données et des mesures objectives et quantifiables afin que le secteur immobilier puisse éliminer les conjectures de leurs processus et accélérer la prise de décision concernant l’emplacement.

C’est devenu une idée prémonitoire. Alors que les acheteurs de maisons, les promoteurs, les investisseurs et autres sont toujours intéressés par l’actif physique qu’ils achètent, des facteurs de localisation tels que les risques d’incendie ou d’inondation sont devenus tout aussi importants, sinon plus.

“Ce qui nous passionne vraiment, c’est que nous essayons de raconter l’histoire de l’endroit où se trouvait cet endroit, où il se trouve aujourd’hui et comment il évolue au fil du temps”, a déclaré Hodder. « À quoi cela ressemblera-t-il dans cinq ans ? Quels sont les risques ou si vous pensez à des choses comme le risque climatique ou le changement au fil du temps ? Nous sommes vraiment optimistes quant à notre capacité à offrir cette visibilité afin que les gens prennent une décision plus éclairée quant à savoir si cela correspond à leur style de vie ou à ce qu’ils essaient d’accomplir.

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Logique locale sécurisée 8 millions de dollars canadiens en financement de série A en 2020. Auparavant, la startup avait levé un Cycle de financement de 1,15 million de dollars piloté par Cycle Capital Management en juin 2017.

La startup compte actuellement environ 60 employés, mais au cours de la prochaine année, elle prévoit d’ajouter de nouveaux rôles aux États-Unis et plus d’ingénieurs à Montréal.

Hodder a ajouté que c’est une bonne représentation de l’appétit de l’immobilier commercial et de la proptech en général pour plus de données et d’analyses. “Cela devient une priorité pour l’industrie.”

Image de courtoisie Unsplash (photo JC Gellidon).

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