Uber Eats traite les chauffeurs comme des «numéros et non des humains», déclare un courrier britannique licencié | Uber

Uber Eats traite les chauffeurs comme des «numéros et non des humains», déclare un courrier britannique licencié |  Uber

Un chauffeur-livreur qui poursuit Uber Eats à Londres pour son licenciement de l’entreprise et affirme que sa technologie de reconnaissance faciale est raciste dit que l’entreprise traite les coursiers comme des «numéros plutôt que des humains».

Pa Edrissa Manjang a travaillé pour Uber Eats entre novembre 2019 et avril 2021 tout en étant employée à temps plein en tant qu’assistante financière.

Lorsque Manjang a commencé à travailler pour l’entreprise, on ne lui demandait pas régulièrement d’envoyer des photos de lui à des fins de vérification. Cependant, ces vérifications faciales sont devenues plus fréquentes.

Manjang a finalement été licencié de l’entreprise par e-mail, lorsqu’il a affirmé qu’il y avait des “incompatibilités continues” entre les photos qu’il a prises pour s’inscrire à un quart de travail et celle sur son profil de travail Uber.

Lorsque Manjang a suggéré à Uber de demander à un être humain de revoir les photos, on lui a dit qu’après “un examen attentif”, son compte était en cours de désactivation.

Parlant de son temps à travailler pour Uber, Manjang a déclaré que l’expérience “n’était pas bonne”. Il a déclaré : « N’importe qui peut vous dire que travailler pour l’entreprise n’est pas bon. Ils ne respectent ni n’apprécient les gens avec qui ils travaillent.

« Ils ne nous valorisent pas. Je sais qu’une entreprise existe pour faire des profits, mais [Uber] procède de manière agressive. Donc, par conséquent, pour les gens qui travaillent pour eux, nous ne sommes que des numéros.

L’affirmation de Manjang, soutenue par l’App Drivers and Couriers Union (ADCU), est qu’il a été licencié en raison d’une technologie de reconnaissance faciale à préjugés raciaux et, alors qu’il travaillait pour Uber Eats, a été ciblé pour des vérifications de reconnaissance faciale accrues et excessives qui équivalaient à harcèlement racial.

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Mercredi, le tribunal du travail de l’est de Londres a rejeté la demande d’Uber de faire radier une plainte pour discrimination. Dans la décision, le juge a déclaré: «Au moment de la présentation, il y avait un manque de clarté sur les processus qui avaient conduit à la désactivation. Celles-ci n’ont été mises au jour que sur les terrains de la résistance.

Manjang dit que même si intenter une action en justice contre l’entreprise n’a pas été facile, il espère obtenir gain de cause. Il a dit: “[The legal action] a été chronophage et parfois stressant. J’ai de la chance que mon syndicat me soutienne, mais même alors, cela a été difficile.

“Mais oui, je suis confiant [about the claim].”

Yaseen Aslam, le président de l’ADCU, a déclaré que le licenciement de Manjang par Uber, prétendument basé sur un logiciel de reconnaissance faciale raciste, était “offensant”.

Aslam a ajouté: “Malgré ces procédures et une demande d’accès aux données légale distincte, Uber n’a pas clarifié les faits fondamentaux expliquant pourquoi Pa Edrissa Manjang a été licencié avant qu’Uber ne le réintègre subrepticement après le dépôt de l’affaire.

«Uber s’est avéré irresponsable dans l’utilisation de technologies sensibles connues pour avoir des préjugés raciaux inhérents, car non seulement Pa a été mal identifié par la technologie, mais il a été profilé pour des contrôles accrus et excessifs en raison de son appartenance ethnique. C’est immoral et inacceptable. »

Les logiciels de reconnaissance faciale se sont avérés controversés en raison de la possibilité de conduire à des biais. Microsoft a récemment annoncé qu’il cesserait d’utiliser certains de ses outils d’IA de reconnaissance faciale.

Un porte-parole d’Uber Eats a déclaré: “La vérification faciale automatisée n’était pas la raison de la perte temporaire d’accès de M. Manjang à son compte de messagerie. Notre vérification d’identité en temps réel est conçue pour protéger la sûreté et la sécurité de tous ceux qui utilisent l’application Uber. Le système comprend un examen humain rigoureux pour s’assurer que nous ne prenons pas de décisions concernant les moyens de subsistance de quelqu’un dans le vide, sans surveillance. »

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