Publié le 2025-11-30 15:42:00. L’essor de modèles d’intelligence artificielle (IA) open source développés en Chine inquiète la Silicon Valley. De plus en plus d’entreprises américaines se tournent vers ces alternatives moins coûteuses et performantes, remettant en question la domination des géants américains de l’IA.
- Les modèles d’IA chinois open source se rapprochent, voire égalent, les performances des systèmes américains propriétaires dans de nombreux domaines.
- Des startups américaines utilisent de plus en plus ces modèles chinois pour réduire leurs coûts et accélérer le développement de leurs produits.
- Cette tendance soulève des questions sur la pertinence des investissements massifs réalisés dans les entreprises américaines d’IA à source fermée.
Misha Laskin, physicienne théoricienne et ingénieure en apprentissage automatique ayant contribué aux travaux de Google en matière d’IA, a tiré la sonnette d’alarme en observant l’évolution du paysage de l’intelligence artificielle aux États-Unis. Elle a constaté une adoption croissante par les entreprises américaines de modèles d’IA « ouverts », gratuits, personnalisables et de plus en plus puissants. Or, la majorité de ces modèles sont conçus en Chine et gagnent rapidement du terrain sur leurs concurrents américains.
« Ces modèles n’étaient pas si loin derrière les meilleurs. En fait, ils étaient étonnamment proches. Et ceux qui arrivent maintenant, eh bien, ils sont visiblement à la pointe », a déclaré Misha Laskin.
Face à cette situation, elle a fondé une startup, Reflection AI, récemment valorisée à 8 milliards de dollars, dans le but de proposer une alternative américaine open source aux modèles chinois de plus en plus performants qui s’imposent dans la Silicon Valley.
« On observe l’émergence d’entreprises à modèle ouvert en Chine qui repoussent véritablement les limites de l’intelligence artificielle, et plus généralement, les frontières de la connaissance », a-t-elle ajouté.
Au cours de l’année écoulée, de nombreuses startups américaines de premier plan dans le domaine de l’IA se sont tournées vers des modèles d’IA chinois open source, qui concurrencent, voire remplacent, les systèmes américains coûteux comme base de leurs produits. Plus de quinze fondateurs de startups, ingénieurs en apprentissage automatique, experts du secteur et investisseurs ont confirmé cette tendance à NBC News.
Si les modèles américains continuent de définir les standards en matière de capacités de l’IA, les systèmes chinois sont souvent plus abordables, plus personnalisables et suffisamment performants pour de nombreuses applications. Cette adoption croissante pourrait remettre en question les investissements massifs réalisés par les investisseurs dans des entreprises comme OpenAI et Anthropic (plusieurs dizaines de milliards de dollars), qui misent sur la domination américaine sur le marché mondial de l’IA.
Michael Fine, responsable de l’apprentissage automatique chez Exa, une société de recherche en IA valorisée à 700 millions de dollars et soutenue par des acteurs majeurs de la Silicon Valley tels que Lightspeed Venture Partners et Nvidia, a souligné que l’exécution de modèles chinois sur l’infrastructure propre d’Exa s’avère souvent plus rapide et moins coûteuse que l’utilisation de modèles plus volumineux, comme le GPT-5 d’OpenAI ou Gemini de Google.
« Il arrive souvent que nous ayons une fonctionnalité qui fonctionne avec un modèle fermé, mais que nous réalisions qu’elle est trop chère ou trop lente. Nous nous demandons alors : « Quels leviers avons-nous pour rendre cela plus rapide et moins coûteux ? »
Michael Fine, responsable de l’apprentissage automatique chez Exa
« Cela signifie généralement remplacer le modèle fermé par son équivalent open source, puis l’exécuter sur notre propre infrastructure », a-t-il précisé.
Des modèles chinois tels que R1 de DeepSeek et Qwen d’Alibaba sont librement utilisables et considérés comme « open source » ou « open-weight », car ils peuvent être téléchargés, copiés, modifiés et utilisés par tous. Ils se distinguent des systèmes américains propriétaires comme Claude d’Anthropic ou les modèles GPT d’OpenAI, qui sont accessibles via des centres de données et des pipelines contrôlés par les géants de la technologie.
Pendant des années, les modèles américains à source fermée d’OpenAI et d’Anthropic ont surpassé les alternatives open source, américaines ou chinoises. Même les efforts internes, dotés de ressources importantes, ont rencontré des difficultés. Bloomberg a ainsi tenté de créer un outil interne, BloombergGPT, en utilisant des modèles open source entraînés sur sa vaste collection d’actualités et de documents financiers, mais celui-ci n’a pas réussi à égaler les performances des modèles fermés d’OpenAI en matière de connaissances financières (voir étude).
Cependant, au cours de l’année écoulée, des entreprises chinoises comme DeepSeek et Alibaba ont réalisé des progrès technologiques considérables. Leurs produits open source se rapprochent désormais, voire égalent, les performances des principaux modèles américains fermés dans de nombreux domaines, selon les mesures suivies par Artificial Analysis, une société indépendante d’analyse comparative de l’IA.
« L’écart se réduit vraiment. »
Lin Qiao, PDG de Fireworks AI et co-créateur de PyTorch
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