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Le développement du modèle R2 s’est arrêté en raison du manque de puces Nvidia

4 Plus tôt cette année, la société chinoise Deepseek a surpris tout le monde avec le lancement de son modèle de langue R1, qui était comparable aux meilleurs échantillons occidentaux de l'IA, mais a exigé les développeurs de…

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Plus tôt cette année, la société chinoise Deepseek a surpris tout le monde avec le lancement de son modèle de langue R1, qui était comparable aux meilleurs échantillons occidentaux de l’IA, mais a exigé les développeurs de coûts présumés. Selon certains rapports, la création d’un nouveau modèle R2 reposait avec l’accessibilité des accélérateurs d’ordinateur NVIDIA, qui sont difficiles à trouver en Chine.

Source de l’image: Nvidia

Comme l’on se souvient Reuters en référence aux informations, à l’origine Deepseek prévoyait de présenter R2 fin mai, mais la direction de l’entreprise était dégoûtée de sa vitesse, de sorte que le raffinement de ce modèle de langue a été retardé dans le temps. Selon la source, les progrès sont, dans une certaine mesure, en l’absence d’un nombre suffisant de calculs productifs en Chine, et DePseek préfère toujours faire confiance principalement dans les solutions NVIDIA, dont l’approvisionnement en RPC est sérieusement limité en raison des sanctions américaines.

L’infrastructure du nuage sur le territoire de la Chine, qui est maintenant utilisée pour travailler avec le modèle de langue R1, est principalement basée sur les accélérateurs NVIDIA H20, qui, jusqu’en avril de cette année, pourraient être fournis assez légaux. Dans ses rapports, NVIDIA a déclaré que l’interdiction de printemps de l’offre d’accélérateurs H20 coûtera plusieurs milliards de dollars, car il ne fonctionnera pas pour fournir un objectif différent à ces produits, et toute la fourniture devra simplement être rejetée. Dans le même temps, Nvidia essaie de trouver l’occasion de fournir des accélérateurs moins productifs à la Chine qui répondent aux exigences américaines dans ce domaine. Ces accélérateurs seront créés à l’aide de la mémoire de type Blackwell Architecture et GDDR7.

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2025-06-27 09:23:00
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À propos de l’auteur: Sophie Martin

Sophie Martin suit les sujets de santé, de prévention, de recherche médicale et de politiques publiques. Ses articles rappellent les limites de l’information générale et encouragent la consultation de professionnels qualifiés.