Un nouveau service de santé cérébrale à Hong Kong utilise l’imagerie rétinienne AI pour prédire le risque de maladie d’Alzheimer, présenté comme le premier du genre au monde.
Humansa, un centre de santé et de bien-être axé sur la longévité, offre ce nouveau service en collaboration avec I-Cogitio Sciences, une entreprise d’imagerie oculaire et un spin-off de l’Université chinoise de Hong Kong (CUHK).
De quoi il s’agit
Le service fournit une évaluation complète de la santé du cerveau alimentée par l’IA et des protocoles de style de vie personnalisés. L’IA de l’I-Cognitio a été développée et validée à l’aide d’environ 13 000 images du fond de 648 patients d’Alzheimer et plus de 3 000 patients atteints de cognition normale. Dans une étude publiée dans le Lancet Digital Health Journal en 2022, la technologie a démontré une précision entre 80% et 92% pour identifier les risques de la maladie d’Alzheimer dans des ensembles de données multiethniques de différents pays.
De plus, le package de santé du cerveau fournit des stratégies préventives basées sur le profil de risque d’un individu, les interventions de style de vie et le soutien médical, ainsi que les stratégies de longévité qui intègrent des suppléments et des thérapies réparatrices.
Pourquoi ça compte
La démence affecte probablement une personne sur trois âgée de 85 ans et plus en Asie-Pacifique. À Hong Kong, un dixième de la population âgée de 70 ans et plus s’occupe de cette condition, avec plus de la moitié des cas attribués à la maladie d’Alzheimer.
Des études récentes ont montré que jusqu’à 45% des cas de démence peuvent être empêchés ou retardés, soulignant la nécessité d’une détection précoce. Cependant, les tests cognitifs conventionnels et l’imagerie cérébrale structurelle sont moins précis, tandis que des méthodes très précises telles que le balayage amyloïde-PET et les tests du liquide céphalorachidien sont invasives et moins accessibles.
L’étude dirigée par CUHK a tenté de combler cette lacune en développant un modèle basé sur l’apprentissage en profondeur qui offre « une approche simple et à faible coût et à faible travail pour identifier les patients potentiels de la maladie de la maladie d’Alzheimer en milieu communautaire avec une précision et une sensibilité raisonnables ».
La plus grande tendance
Les dernières recherches en Australie ont approfondi le lien entre les maladies et la rétine. En utilisant l’IA et un ensemble de données d’images oculaires, il a montré à quel point l’épaisseur rétinienne est réduite « hautement associée » à la sclérose en plaques et comment l’amincissement rétinien est étroitement lié à une gamme d’autres maladies neurodégénératives et des troubles cardio-métaboliques.
Au début de cette année, des projets de recherche du Japon et de la Corée du Sud se sont également concentrés sur les yeux pour améliorer le dépistage des troubles neurodéveloppementaux. Les chercheurs du système de santé de l’université de Yonsei ont démontré l’utilisation de modèles d’IA pour analyser les photographies du fond rétinien des enfants et identifier leur risque de trouble d’hyperactivité avec déficit de l’attention. Au Japon, un chercheur de l’Université Waseda a utilisé la technologie de suivi des yeux pour montrer à quel point les stimuli de mouvement prévisibles pourraient être utilisés comme marqueur comportemental potentiel pour le dépistage précoce du trouble du spectre autistique.
Pendant ce temps, une autre équipe de recherche de CUHK, en collaboration avec l’hôpital de Pékin Tongren, a récemment dévoilé un modèle d’IA génératif pour le diagnostic automatisé des maladies oculaires. Le modèle, pré-entraîné sur une grande base de données ophtalmique de 3,4 millions d’images, s’est également avéré prédire la présence de tumeurs intracrâniennes à partir d’images du fond d’œil.
En même temps que
« La rétine est une extension du cerveau, et grâce à la photographie non invasive du fond d’œil, nous pouvons détecter des changements dans les vaisseaux sanguins et les nerfs de la rétine qui sont associés à la maladie d’Alzheimer. Ces changements peuvent apparaître 10 à 15 ans avant que les symptômes ne se développent, ce qui nous donne une fenêtre critique pour une intervention précoce. Des cas à haut risque dans les milieux cliniques et communautaires « , a déclaré Vincent Mok, directeur fondateur de I-Cognitio et Mok Hing Yiu, professeur de médecine à CUHK, dans un communiqué de presse.