La recherche montre que la tuberculose est parmi les principales causes de morbidité et de mortalité dans le monde, et plus de 70% des décès de tuberculose surviennent au cours des deux premiers mois de traitement de la tuberculose. | Crédit photo: la bibliothèque photo hindoue
Pour réduire le temps moyen du diagnostic à l’admission à l’hôpital pour les patients atteints de tuberculose gravement malade (TB), le Tamil Nadu est devenu le premier État du pays à intégrer un modèle qui prédit la possibilité de décès de tuberculose chez les patients présentant l’application existante à l’échelle de l’État qui les dépasse au diagnostic.
Le modèle prédictif, développé par l’Institut national de la recherche médicale (ICMR)-National Institute of Epidemiology (NIE) et lancée la semaine dernière, aidera l’État à faire baisser le taux de mortalité par TB, a déclaré Asha Frederick, officier de la tuberculose de l’État, Tamil Nadu.
Le modèle de décès prédictif a été développé en utilisant des données de près de 56 000 patients atteints de To diagnostiqués dans des établissements de santé publique à travers le Tamil Nadu entre juillet 2022 et juin 2023, a déclaré le Dr Frederick.
La recherche montre que la tuberculose est parmi les principales causes de morbidité et de mortalité dans le monde, et plus de 70% des décès de tuberculose surviennent au cours des deux premiers mois de traitement.
À l’échelle mondiale, l’Inde a le plus grand fardeau de la tuberculose, avec deux décès survenant toutes les trois minutes de la tuberculose. Ces décès peuvent être évités. Avec les soins et le traitement appropriés, les patients atteints de tuberculose peuvent être guéries, a déclaré l’Organisation mondiale de la santé.
L’ajout de la nouvelle fonctionnalité dans le programme d’élimination du Tamil Nadu TB, a déclaré le Dr Frederick, le fusionnerait avec la TB Sewa existante (application Web sévère de la TB), depuis 2022 sous la Tamil Nadu Kasanoi Erappila Thittam (TN-KEK) Initiative du modèle de soins différenciés.
«Ce que cette nouvelle fonctionnalité fera, c’est alerter le personnel de Frontline sur la façon de reconnaître un patient de tuberculose gravement malade à partir d’une liste donnée d’indications médicales, notamment le poids corporel, la capacité de se tenir sans soutien, etc., afin qu’ils aient la priorité dans les admissions à l’hôpital, et le traitement est lancé sans délai. La probabilité prévue de plages de décès – à partir de 10% à 50%, en fonction de la manière dont les cinq facteurs de risque sont élevés. Ill, la probabilité prévue tombe fortement à seulement 1% à 4% », a déclaré Hemant Shewade, scientifique principal au NIE.
Le temps moyen du diagnostic à l’admission d’un patient TB au Tamil Nadu est un jour, et environ un quart des patients gravement malades sont toujours en retard jusqu’à six jours dans l’État, a déclaré le Dr Shewade.
Tous les 2 800 établissements de santé publique au Tamil Nadu – des centres de santé primaires aux facultés de médecine – utilisent actuellement la demande de TB Sewa aux côtés d’un outil de triage sur papier.
La vieillesse, la co-infection par le VIH et un poids corporel de base <35 kg augmentent la mortalité pendant le traitement de la tuberculose, une étude intitulée «Temps à mort et facteurs associés chez les patients atteints de tuberculose à Dangila Woreda, nord-ouest de l'Éthiopie». Des suivis spéciaux des patients atteints de tuberculose pendant la phase intensive, et des patients plus âgés et des cas co-infectés par le TB / VIH, ainsi que de compléter nutritionnellement les patients en insuffisance pondérale, peuvent être des interventions importantes à considérer afin de réduire les décès pendant le traitement de la tuberculose.
Publié – 07 juillet 2025 04:42 PM est