L’utilisation de Vous avez en médecine a été de plus en plus annoncé comme un changement prometteur, qui devrait établir un diagnostic plus rapidement, intégrer de manière transparente les dossiers médicaux d’un patient entre les systèmes, lire et décoder les résultats et les résultats de laboratoire, aider à la modélisation médicale et peut-être même aider les chirurgiens.
Parmi les nombreux domaines de la médecine que l’IA commence déjà à aider, l’obstétrique et la gynécologie est celle qu’elle semble être à l’aube d’une révolution.
Comment cela se passe-t-il?
AI est de plus en plus utilisé en gynécologie Pour diverses applications telles que le diagnostic, la planification du traitement et les soins aux patients, explique Abha Majumdar, directeur et chef du centre de la FIV et la reproduction humaine à l’hôpital Sir Ganga Ram, New Delhi. «Actuellement, des outils alimentés par l’IA sont utilisés pour les tâches telles que l’analyse d’images AA, la modélisation prédictive et la médecine personnalisée. Au cours des 5 à 10 prochaines années, nous pouvons nous attendre à ce que l’IA devienne encore plus intégrale à la gynécologie, avec des applications potentielles dans des domaines tels que la chirurgie assistée par robotique, l’optimisation du traitement de la fertilité et la gestion des ménopautes.»
Sunita Tendulwadkar, présidente de la Fédération des sociétés obstétricales et gynécologiques de l’Inde, explique que l’IA est devenue comme un assistant de fidèle. «L’IA est le stéthoscope du 21e siècle», dit-elle. Utilisé à sagesse, ajoute-t-elle, cela peut permettre aux médecins de fournir des soins de santé pour femmes plus sûrs et plus personnalisés, des hôpitaux de la ville au dernier hameau tribal. Elle note cependant que «même si cela amplifie nos sens, il ne peut jamais remplacer l’esprit ou le cœur du médecin».
Applications de l’IA
En une génération, explique le Dr Tendulwadkar, les médecins sont passés des graphiques papier vers des algorithmes qui prédisent les complications avant leur n’arrive. Aujourd’hui, un modèle d’IA construit à partir de données prénatales de routine peut avertir les médecins du risque de pré-éclampsie ou d’hémorragie post-partum des semaines plus tôt que les anciens systèmes de notation, explique-t-elle.
Analysant les données à part, les machines à échographie sont désormais livrées avec des boutons de «mesure automatique» qui capturent les plans fœtaux standard en quelques secondes. Elle souligne que des systèmes tels que les sonocns peuvent segmenter automatiquement le cœur ou le cerveau fœtal, étiqueter chaque chambre et «me donner une biométrie précise pendant que je tiens toujours la sonde».
«Bien sûr, je passe en revue chaque image, mais le levage de lourds est déjà fait lorsque je m’assois pour faire rapport», dit-elle.
L’IA est également utile pour interpréter les images échographiques pour vérifier les anomalies et évaluer les risques lorsqu’il s’agit de grossesses à haut risque. L’IA peut également aider à prédire les chances d’accouchement prématuré et à évaluer le risque de complications telles que l’hypertension artérielle et les dommages aux organes.
Il peut également aider à construire une planification de traitement personnalisée pour des conditions telles que le SOPK et les symptômes de la ménopause, explique le Dr Majumdar.
Helai Gupta, chef, département, obstétrique et gynécologie, Artemis Daffodils, Delhi, dit que l’IA est définitivement un «outil de bienvenue» dans la pratique gynécologique, car il est beaucoup plus facile de compter sur un bot d’IA pour parcourir d’énormes quantités de littérature tout en arrivant à un diagnostic. De même si vous voulez comparer ou collaborer de grandes quantités de données, Ai est un dieux, elle ajoute. Paramètres cliniques, l’IA a une utilité limitée au moins dans mon domaine », dit-elle.
Bandana Sodhi, directrice, obstétrique et gynécologie, Fortis La Femme, Delhi, ajoute que l’IA peut aider à réduire la morbidité maternelle / néonatale. «La surveillance fœtale alimentée par l’IA en temps réel analyse continuellement la fréquence cardiaque fœtale pendant le travail et détecte rapidement les anomalies – entraînant une réduction de 82% des mortinaissances», dit-elle.
L’IA est-elle meilleure pour diagnostiquer le cancer?
En ce qui concerne les mammographies, l’IA peut être plus rapide, mais pas nécessairement mieux, explique le Dr Helai. Elle explique que les mammographies sont conçues pour être sensibles et peuvent donner de faux positifs avec des cas limites. «Bien que l’IA puisse diagnostiquer ou« non diagnostique »et le faire plus rapidement, il peut manquer d’empathie et de compétences humaines nécessaires pour demander un deuxième scan ou assembler des informations personnelles spécifiques au patient qui peuvent modifier des rapports simples», dit-elle.
Par rapport à un test de dépistage échographique, qui a détecté des résultats anormaux moins de 5% du temps, un réseau neuronal de l’IA reconnaît avec précision près de 100% des anomalies associées au cancer de l’ovaire, selon un article publié dans la revue en ligne Cancers Publié par MDPI. De grands essais randomisés de la Suède et du Royaume-Uni montrent que l’IA capture jusqu’à 20% de cancers en plus sans augmenter les fausses alarmes, explique le Dr Tendulwadkar.
“La direction est claire: très bientôt, la norme sera un radiologue plus un filet de sécurité en IA au lieu de deux humains à double lecture de chaque film”, dit-elle
IA en FIV
Aux États-Unis, un couple qui a eu une «grossesse assistée par l’IA» a récemment fait la une des journaux, mais quelle est la science derrière cela? Selon les médias, le couple qui tentait de concevoir depuis 18 ans a subi plusieurs cycles de fécondation in vitro, ou FIV. Dans le processus de FIV, un œuf d’une femme est retiré et combiné avec du sperme dans un laboratoire pour créer un embryon, qui est ensuite implanté dans l’utérus. Leurs tentatives de FIV ont échoué cependant, en raison de l’azoospermie, une condition rare dans laquelle au lieu de centaines de millions de spermatozoïdes dans un échantillon, il n’y avait pas de spermatozoïdes mesurables. Enfin, au Columbia University Fertility Center aux États-Unis, après des heures de recherche méticuleuse infructueuse au microscope de spermatozoïdes dans l’échantillon du mari, l’IA a été utilisée, et elle a aidé à identifier et à récupérer trois spermatozoïdes qui ont ensuite été utilisés pour fertiliser les œufs de la femme. Les femmes sont devenues la première grossesse réussie activée sous cette nouvelle méthode «Star». Le bébé est dû en décembre.
L’IA est utilisée pour identifier les ovocytes et les embryons les plus viables – ceux qui ont une forte chance de mener à une grossesse – ainsi que pour sélectionner le moment correct du transfert d’embryons vers l’utérus.
Nandita Palshetkar, directrice médicale et spécialiste de la FIV Bloom IVF, Lilavati Hospital, Mumbai, a déclaré: «L’IA nous offre de nouveaux outils incroyables en FIV – nous aidant à choisir les meilleurs embryons, les traitements sur mesure et améliore les taux de réussite. Il ne remplace pas le jugement du médecin mais le soutient par des informations sur les aiguilles.»
Le consultant en fertilité Ashwani Kale, le directeur Asha Kiran Hospital et le Centre ASHA IVF, Pune, ajoutent qu’une meilleure sélection d’embryons par l’IA pourrait bientôt remplacer le besoin de tests invasifs. »
Risques et préoccupations de confidentialité
Les problèmes de confidentialité et de données sont également apparus en ce qui concerne l’utilisation de l’IA. Il y a un besoin critique d’IA responsable en gynécologie, explique le Dr Majumdar, en particulier en ce qui concerne la confidentialité. «Les systèmes d’IA nécessitent un accès aux données sensibles des patients, qui doivent être protégées contre l’accès et l’utilisation abusif non autorisés. Le consentement du patient est crucial pour établir la confiance dans les solutions de santé alimentées par l’IA.»
Les données partagées sur Internet Lives Forever, avertissent le Dr Hellai Gupta, réitérant la nécessité de supprimer les identifiants des patients et les informations privées pour maintenir la confidentialité.
Le Dr Tendulwadkar souligne que les outils d’IA doivent être affinés aux conditions indiennes et aux femmes indiennes afin qu’elles respectent «notre diversité dans les habitus corporels et les modèles de maladie».
Une autre menace potentielle que le Dr Majumdar souligne est le risque de biais dans la prise de décision. «Si les systèmes d’IA sont formés sur des données biaisées, elles peuvent entraîner un traitement inégal et leurs résultats pour certaines populations de patients», dit-elle.
(Satyen Mohapatra est un journaliste principal basé à New Delhi. [email protected])
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