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L’exigence suivante est ouverte avec notre client.
Titre : Architecte de plate-forme Cloud Google
Emplacement : Raleigh, NC (sur place)
Type de location: C2C
Durée: 12+ mois
Taux :
Statut de visa:
Entretien en personne: Non
Expérience pertinente: 10+
Description détaillée du poste
- Fondation Composants Networking (VPC, VPN, interconnexion, pare-feu et routes), IAM, structure de dossiers, politique d’organisation, contrôle de service VPC, centre de commande de sécurité, etc.
- Composants d’application – Stockage cloud, moteur Google Kubernetes (GKE), moteur de calcul, SQL cloud, surveillance cloud, dataproc, bigQuery, compositeur cloud, fusion de données, flux de données, pubsub, kafka etc.
- Automatisation – Expertise en automatisation et en infrastructure en tant que code (IAC) – Terraform & ANSIBLE
- Composants opérationnels – journaux d’audit, surveillance du cloud, alertes, exportations de facturation, etc.
- Composants de sécurité – KMS, Secrets Manager, etc.
- Expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines CI / CD avec des actions GitHub, etc. et des outils de gestion des codes source comme Git.
- Expérience avec les scripts – script shell et python
Compétences essentielles:
- Compétences obligatoires: Google Cloud Platform Services, Réseautage (VPC, pare-feu, routes et VPN), pipelines CI / CD, Terraform, Shell Scripting / Python Scripting?
- Compétences primaires: GKE, compositeur, dataProc, flux de données, fusion de données, fonctions de cloud, exécution du cloud, automatisation (Terraform & Ansible), bigQuery, github?
- Compétences secondaires: intégration ENTRA / LDAP, administration Linux
- Compétences souhaitables: Certifications dans l’un des éléments suivants: Google Cloud Platform Professional Cloud Architect, Cloud DevOps Engineer, Cloud Security Engineer, Cloud Network Engineer
Doit avoir des compétences
- Google Cloud Platform
- Réseautage
- Terraform
- Centre de commande de sécurité
- Script shell / python
Certification: Ravi d’avoir.
Les employeurs ont accès à des outils de langage de l’intelligence artificielle («IA») qui aident à générer et à améliorer les descriptions de travail et l’IA peuvent avoir été utilisés pour créer cette description. La description du poste a été examinée pour l’exactitude et les dés estiment qu’il reflète correctement l’opportunité d’emploi.
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