Balaji Padmanabhan, directeur, Centre for Artificial Intelligence in Business, Robert H. Smith School of Business, Université du Maryland, parlant lors d’une discussion tenue sur l’IA. | Crédit photo: Srinath M.
L’intelligence artificielle peut sembler magique aujourd’hui, mais elle est ancrée dans des décennies de logique et de calcul en évolution, a déclaré Balaji Padmanabhan, directeur du Centre for Artificiel Intelligence in Business, Robert H. Smith School of Business, University of Maryland.
Il parlait lors d’une discussion organisée par les hindoues sur l’influence et l’intégration croissantes de l’IA à travers les domaines.
En commençant par les premiers chatbots des années 1960, le professeur Padmanabhan a expliqué comment les définitions de l’intelligence ont évolué. L’intelligence humaine, a-t-il dit, est façonnée par la mémoire et l’expérience, tandis que les systèmes d’IA apprennent des données et des modèles.
« Tout dans l’IA est un nombre », a-t-il déclaré, expliquant comment le concept d’incorporation permet aux machines de convertir des idées même abstraites en formes calculables. L’apprentissage dans l’IA se produit à travers des séquences d’entrées et de sorties, générant des modèles et des prédictions à grande échelle.
En référence à Alphago – Le système de Google Deepmind qui a vaincu les champions humains dans le jeu du conseil d’administration, il a élaboré l’apprentissage du renforcement, où les machines apprennent par essai, erreur et rétroaction, bien que de tels systèmes reposent toujours fortement sur la conception et la formation dirigés par l’homme.
Il a identifié l’éducation, les soins de santé et les militaires comme des secteurs majeurs où l’IA gagne du terrain. La discussion a également fait référence à Alpha, une école d’Austin qui utilise l’IA pour personnaliser l’apprentissage.
Répondant à une question sur la réglementation de l’IA, le professeur Padmanabhan a souligné que même l’enseignement conventionnel n’avait pas de garde-corps défini et l’IA n’était pas différent.
La discussion comprenait des questions sur la pensée latérale, les archives intégrées, l’IA dans les sports, les jeux et l’analyse de la douleur.
Menace émergente
Il a également signalé des attaques d’injection rapides comme une menace émergente, où les intrants manipulés pourraient conduire les systèmes d’IA – en particulier les modèles de langage importants – en comportement involontaire ou dangereux.
Sur des implications plus larges, il a noté que la dépendance à l’égard de l’IA peut remodeler la mémoire humaine et la cognition au fil du temps.
S’adressant à la gouvernance, il a souligné la nécessité d’une forte architecture de vérification, des politiques d’utilisation équitable, des cadres de planification et de conformité orientés vers l’avenir. «Nous devons gouverner les systèmes, pas seulement l’IA», a-t-il déclaré.
Publié – 01 août 2025 12:46 AM IST