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Healthcare Asia Daily News – La principale source d’actualités et d’informations en Asie sur la santé et l’industrie médicale, la technologie médicale, les activités de santé et la R&D, les événements liés à la santé. En ligne depuis 2010

Les Philippines misent de plus en plus sur l'intelligence artificielle (IA) pour moderniser leur système de santé, notamment dans la lutte contre la tuberculose. Des initiatives récentes, soutenues par des partenariats internationaux et des investissements nationaux, visent à…

Healthcare Asia Daily News – La principale source d’actualités et d’informations en Asie sur la santé et l’industrie médicale, la technologie médicale, les activités de santé et la R&D, les événements liés à la santé. En ligne depuis 2010

Les Philippines misent de plus en plus sur l’intelligence artificielle (IA) pour moderniser leur système de santé, notamment dans la lutte contre la tuberculose. Des initiatives récentes, soutenues par des partenariats internationaux et des investissements nationaux, visent à améliorer le diagnostic et l’accès aux soins, en particulier dans les régions les plus isolées.

Un projet ambitieux de dépistage de la tuberculose (TB) dans les zones reculées a été officiellement lancé le 16 octobre à Manille, grâce à une subvention de 370 millions de yens (environ 2,2 millions d’euros) du Japon, via le Bureau des Nations Unies pour les services d’appui aux projets (UNOPS). L’ambassadeur du Japon, Endo Kazuya, et Andrew Kirkwood, directeur de l’UNOPS à Genève, ont scellé cet accord par un échange de notes, selon le ministère japonais des Affaires étrangères.

Ce projet prévoit la fourniture d’appareils de radiographie portables et de systèmes de diagnostic assistés par IA, permettant une détection plus rapide et plus précise de la tuberculose. L’objectif est d’élargir l’accès au dépistage et de renforcer la réponse du pays face aux maladies infectieuses. En 2023, les Philippines ont enregistré 739 000 nouveaux cas de tuberculose, avec un taux d’incidence de 643 pour 100 000 habitants, selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS). Le gouvernement philippin s’est fixé pour objectif de réduire le nombre de décès liés à la tuberculose de 18 à 5 pour 100 000 habitants et le taux d’incidence à 300 pour 100 000 d’ici 2030.

Parallèlement, une collaboration entre Siemens Healthineers Philippines et Philippine Business for Social Progress a vu le jour pour équiper 28 hôpitaux et centres de santé de Luzon – notamment dans la région métropolitaine de Manille, au centre de Luzon et dans les provinces de Cavite, Laguna, Batangas, Rizal et Quezon (Calabarzon) – d’un logiciel d’IA capable de détecter les premiers signes de la maladie. Ces trois régions concentrent plus de 60 % des cas de tuberculose du pays, et l’on estime que cette nouvelle technologie permettra de dépister environ 126 000 personnes par mois.

Développé par Qure.ai, ce logiciel analyse automatiquement les radiographies pulmonaires numériques et fournit des résultats en quelques secondes, accélérant ainsi le diagnostic et le traitement. « Un diagnostic précoce est crucial pour contrôler la maladie et prévenir sa propagation », souligne Tisha Boatman, vice-présidente exécutive de Siemens Healthineers. Elle explique que les patients atteints de tuberculose nécessitent un traitement médicamenteux prolongé et que le non-respect du suivi peut entraîner une contamination d’autres personnes. Elle ajoute que de nombreux établissements de santé manquent de personnel, ce qui retarde l’interprétation des radiographies, et que l’IA permet un diagnostic immédiat grâce à une approche « dépister et traiter », où les cas suspects sont confirmés par des tests d’expectoration et le traitement est entamé sans délai.

L’engagement du gouvernement philippin envers l’innovation en matière de santé ne s’arrête pas là. Le Département des sciences et technologies (DOST), via le Conseil philippin pour la recherche et le développement en santé, promeut activement l’IA et les outils numériques pour améliorer l’accès aux soins et la recherche. Lors d’une conférence de presse le 27 mai, le DOST a présenté le système i-SULAT, développé par l’Université de Santo Tomas, qui analyse l’écriture manuscrite pour évaluer le développement de l’enfant et aider au diagnostic de troubles neurologiques et à la rééducation après un accident vasculaire cérébral (AVC). « L’adoption des technologies numériques s’inscrit dans la construction d’un système de santé plus inclusif et plus résilient grâce à la science et à l’innovation », a déclaré Renato Solidum, secrétaire du DOST.

D’autres projets prometteurs ont également été présentés, tels que l’Immersive Gamification Technology Systems, qui utilise des environnements numériques interactifs pour la réadaptation des enfants atteints de paralysie cérébrale et des patients atteints de la maladie d’Alzheimer, et le projet HealthPH de l’Université nationale de Manille, qui suit les tendances des maladies respiratoires via les médias sociaux grâce à l’apprentissage automatique et au traitement du langage naturel. Ces systèmes sont actuellement en phase d’essais cliniques.

Dans la région des Visayas occidentales, les chercheurs en santé encouragent également l’utilisation de l’IA dans la recherche et le développement. Lors d’une conférence organisée à Iloilo, Renato Solidum a réaffirmé l’objectif de créer une région où les chercheurs collaborent et où les résultats de la recherche sont traduits en politiques et programmes concrets améliorant la vie des populations. « L’IA peut renforcer la prestation de services de santé dans les zones reculées en accélérant le diagnostic des patients », a déclaré le Dr Aimee Marie Gayomali, du Centre pour le développement de la santé des Visayas occidentales. Elle a souligné que toute innovation en matière d’IA améliorant les services publics est la bienvenue.

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À propos de l’auteur: Sophie Martin

Sophie Martin suit les sujets de santé, de prévention, de recherche médicale et de politiques publiques. Ses articles rappellent les limites de l’information générale et encouragent la consultation de professionnels qualifiés.