Cedars-Sinai mise sur une stratégie d’intelligence artificielle (IA) à la fois ambitieuse et pragmatique, en plaçant la qualité des données et l’intégration fluide dans les flux de travail cliniques au cœur de son approche. Mouneer Odeh, vice-président et directeur des données et de l’IA de l’établissement, explique comment l’hôpital californien entend exploiter le potentiel de l’IA tout en garantissant sa fiabilité et son adoption à grande échelle.
Pour Mouneer Odeh, la clé du succès réside dans une vision unifiée des données et de l’IA, considérées comme un continuum. L’objectif est d’accélérer la recherche médicale, d’améliorer les soins aux patients et d’optimiser l’efficacité opérationnelle grâce à une « intelligence basée sur les données ». Il insiste sur l’importance cruciale de la qualité des données : « La différence entre une IA qui se comporte comme un excellent étudiant ou un assistant compétent, et une IA qui se comporte comme un ami éméché, c’est la qualité des données », souligne-t-il.
Cedars-Sinai adopte une approche équilibrée en matière de développement de l’IA, répartissant ses efforts entre des solutions développées en interne, des plateformes fournies par des éditeurs spécialisés (notamment dans le domaine du DSE – Data Science Environment) et des solutions de pointe. L’hôpital observe que les fournisseurs de plateformes intègrent de plus en plus des capacités d’agents directement dans les outils que les cliniciens utilisent déjà, ce qui pourrait accélérer le retour sur investissement. Cependant, Mouneer Odeh ne mise pas uniquement sur les plateformes : « Je ne pense pas que nous serons un jour entièrement alignés sur le modèle des plateformes », affirme-t-il, soulignant la nécessité de conserver une capacité d’innovation interne pour répondre à des besoins spécifiques.
L’intégration de l’IA dans les flux de travail cliniciens est une priorité absolue. Selon Mouneer Odeh, il est essentiel que les outils d’IA soient perçus comme « natifs » par les utilisateurs, c’est-à-dire qu’ils s’intègrent de manière transparente dans leurs activités quotidiennes. Pour y parvenir, Cedars-Sinai est en train de passer d’une gestion de projet ponctuelle à une gestion de produit, qui met l’accent sur l’engagement des utilisateurs, la mesure de l’utilisation et l’amélioration continue en fonction des retours d’expérience.
La gouvernance joue également un rôle central dans cette stratégie. Des comités multidisciplinaires sont chargés de définir qui a accès à quelles informations, quelles actions sont attendues, comment les résultats doivent être interprétés et quand un modèle est prêt à être déployé. Les informaticiens sont considérés comme des acteurs clés de ce processus, car ils assurent le lien entre les besoins cliniques et l’implémentation technique.
Pour démocratiser l’accès à l’IA, Cedars-Sinai organise des « prompt-athons », des ateliers de formation destinés aux équipes non informatiques (ressources humaines, chaîne d’approvisionnement, expérience patient, amélioration de la performance). Ces ateliers permettent aux participants de créer des agents spécifiques à leurs propres besoins, en s’appuyant sur les politiques et les manuels de procédures de l’hôpital. Les solutions les plus prometteuses sont ensuite validées et mises à disposition d’un public plus large.
Mouneer Odeh résume sa philosophie en quelques mots : « Pensez grand, commencez petit et évoluez rapidement ». Il insiste sur l’importance de la communication transparente sur les limites et les perspectives d’évolution des outils d’IA, afin de maintenir la confiance des utilisateurs et de favoriser l’adoption à long terme.
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