Publié le 27 novembre 2025. Le King’s College de Londres recrute un chercheur spécialisé en intelligence artificielle pour développer de nouveaux modèles d’imagerie par résonance magnétique (IRM) multimodaux, visant à améliorer le diagnostic médical et l’efficacité des soins aux patients.
- Un poste de recherche est ouvert au sein de la Faculté des sciences de la vie et de médecine, plus précisément au Département d’imagerie du cancer.
- Le salaire proposé se situe entre 45 031 £ et 52 514 £ par an (environ 53 000 € à 61 500 €), incluant une allocation spécifique pour la vie à Londres.
- La date limite de candidature est fixée au 10 décembre 2025.
Le King’s College de Londres est à la recherche d’un chercheur hautement qualifié pour diriger le développement de modèles de base d’IRM multimodaux de pointe. Ces modèles, qui combineront les données d’imagerie médicale et les rapports radiologiques correspondants, permettront de créer des représentations complètes et riches en informations, facilitant ainsi un diagnostic plus précis et plus rapide.
L’objectif principal de ce poste est de développer des outils d’IA capables de trier les examens IRM en fonction de leur urgence et de leur complexité. En intégrant les données visuelles des images IRM et les informations textuelles des rapports radiologiques, ces modèles devraient améliorer significativement la vitesse et la précision de l’interprétation des examens, contribuant ainsi à une meilleure prise en charge des patients.
Le chercheur retenu aura pour mission de concevoir et de mettre en œuvre des modèles d’apprentissage profond avancés, en utilisant des architectures de langage de vision telles que CLIP et BLIP, ainsi que des techniques de réglage fin de grands modèles de langage pour le traitement du langage naturel clinique. Une solide expérience en apprentissage contrastif auto-supervisé est également requise.
Ce poste, à temps plein (35 heures par semaine), est proposé sous forme de contrat à durée déterminée, débutant idéalement le 2 janvier 2026 et se terminant le 1er janvier 2029. Il représente une opportunité unique de contribuer à l’innovation à l’intersection de l’intelligence artificielle et de l’imagerie médicale, avec un impact direct sur la pratique clinique et la qualité des soins.
Les candidats intéressés doivent posséder un doctorat (ou être en phase finale de thèse) dans un domaine pertinent, ainsi qu’une expérience avérée dans l’application de modèles multimodaux au domaine médical. Une connaissance approfondie des formats de données IRM (DICOM, NIfTI) et des outils de prétraitement d’images (MONAI, SimpleITK) est également essentielle. Des compétences solides en programmation Python et en frameworks d’apprentissage profond (PyTorch, Hugging Face, sklearn, tensorflow) sont indispensables.
Des compétences supplémentaires, telles que l’expérience dans la mise au point de grands modèles de langage (BERT, BioGPT, MedPaLM) pour les tâches cliniques de traitement du langage naturel, ou la familiarité avec les environnements cloud et les techniques d’apprentissage auto-supervisé, seraient un atout.
Pour plus de détails sur les compétences, les connaissances et l’expérience requises, les candidats sont invités à consulter la description complète du poste, disponible après avoir cliqué sur le bouton « Postuler maintenant ». Comment nous recrutons pour comprendre le processus de sélection.
Le King’s College de Londres s’engage en faveur de l’inclusion et de la diversité et encourage toutes les candidatures. Les candidats sont invités à soumettre un CV et une lettre de motivation détaillant leur adéquation avec les critères essentiels du poste.
Pour toute question, veuillez contacter le Dr Thomas Booth à l’adresse [email protected].
À lire aussi
