Une nouvelle intelligence artificielle pourrait prédire avec précision les risques de complications cardiaques chez les patients atteints d’angine de poitrine stable. L’outil, basé sur l’analyse des scanners coronariens, offre une perspective prometteuse pour une meilleure évaluation des patients et une prise en charge plus personnalisée.
Baptisée réserve de débit fractionnaire dérivée de la tomodensitométrie (FFR-CT), cette technologie évalue le flux sanguin coronarien, un indicateur clé dans le diagnostic de l’angine. Une vaste étude observationnelle présentée lors de la conférence 2025 de l’Association européenne d’imagerie cardiovasculaire (EACVI) a démontré sa capacité à anticiper les événements cardiovasculaires futurs.
« Il s’agit de la première étude à fournir des preuves solides du potentiel prédictif du FFR-CT, au-delà de ses capacités diagnostiques déjà établies », a déclaré le Dr Jack Bell, du Liverpool Heart and Chest Hospital, en Angleterre, qui a présenté les résultats de l’étude FISH&CHIPS.
Le FFR-CT analyse les images obtenues lors d’angiographies coronariennes par tomodensitométrie, permettant ainsi d’identifier les zones de rétrécissement des artères coronaires et d’évaluer leur impact sur le flux sanguin. Cette analyse non invasive pourrait aider les médecins à déterminer si une intervention est nécessaire, évitant ainsi des procédures inutiles pour certains patients.
Les résultats de l’étude suggèrent que le FFR-CT pourrait jouer un rôle important dans la stratification des risques et la prise de décision clinique, contribuant à une meilleure prévention des maladies cardiovasculaires.