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La combinaison de l’imagerie cérébrale et de la génétique améliore la prédiction de l’impulsivité dans le TDAH

Publié le 28 décembre 2025 07:00:00. Une nouvelle étude révèle qu'une analyse combinant l'activité cérébrale et les informations génétiques permet de mieux prédire les comportements impulsifs chez les enfants atteints de trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité (TDAH),…

Publié le 28 décembre 2025 07:00:00. Une nouvelle étude révèle qu’une analyse combinant l’activité cérébrale et les informations génétiques permet de mieux prédire les comportements impulsifs chez les enfants atteints de trouble déficitaire de l’attention avec hyperactivité (TDAH), ouvrant la voie à des diagnostics et des traitements plus personnalisés.

  • L’étude démontre que l’impulsivité, un symptôme central du TDAH, est liée à des interactions complexes entre le fonctionnement du cerveau et l’expression des gènes.
  • Les chercheurs ont identifié trois modèles cérébro-génétiques stables impliquant le cortex cérébral, le cervelet et le noyau accumbens.
  • La combinaison de données cérébrales et génétiques améliore significativement la précision de la prédiction du comportement impulsif par rapport à l’analyse de ces données séparément.

Les enfants atteints de TDAH présentent souvent des difficultés d’attention, une hyperactivité et, de manière prégnante, une impulsivité – la tendance à agir sans réfléchir ou à avoir du mal à s’arrêter une fois une action commencée. Cette impulsivité peut engendrer des complications tant sur le plan scolaire que social. Bien que le TDAH soit reconnu comme une maladie neuropsychiatrique fortement héréditaire, l’identification des gènes spécifiques responsables d’une part significative du risque a longtemps échappé aux chercheurs.

Parallèlement, les études d’imagerie cérébrale ont mis en évidence des schémas d’activité atypiques dans les réseaux cérébraux contrôlant l’attention, la récompense et l’inhibition chez les enfants atteints de TDAH. Cependant, peu de recherches avaient jusqu’à présent cherché à intégrer ces données cérébrales avec des informations génétiques dans une même analyse.

L’équipe de recherche, dirigée par Soohyun Jeon et Jong-Hwan Lee de l’Université de Corée, a exploité les données issues de l’étude approfondie sur le développement cognitif du cerveau de l’adolescent (ABCD). L’analyse a porté sur 394 enfants diagnostiqués avec un TDAH et 1 000 sujets témoins en bonne santé, tous âgés de 9 à 10 ans. Afin de minimiser les variations génétiques, seuls les enfants d’origine européenne ont été inclus dans l’étude.

L’impulsivité a été évaluée à l’aide d’un test informatisé, la « tâche de signal d’arrêt », dans laquelle les enfants doivent parfois inhiber une pression sur un bouton qu’ils ont déjà commencée à actionner. Simultanément, leur activité cérébrale a été enregistrée par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf). Les chercheurs ont également analysé des données génétiques et utilisé des modèles informatiques pour estimer le niveau d’activité probable de différents gènes dans des régions spécifiques du cerveau.

Grâce à une méthode statistique avancée – l’analyse en composantes indépendantes parallèles – les chercheurs ont identifié des modèles dans lesquels l’activité cérébrale et l’expression des gènes co-variaient. Trois modèles couplés stables ont émergé :

  1. Cortex cérébral : L’activité dans les zones du cerveau responsables de la prise de décision et de l’inhibition était corrélée à des gènes liés à la fonction immunitaire et au métabolisme.
  2. Cervelet : Les schémas du réseau de repos cérébral (réseau en mode par défaut) covariés avec les gènes qui régulent l’expression génique et la fonction cognitive.
  3. Noyau accumbens : Une zone clé du circuit de la récompense, dont la connexion avec le lobe frontal était associée à des gènes impliqués dans l’inflammation et la plasticité synaptique.

Lorsque ces modèles combinés cerveau-gène ont été utilisés pour prédire le comportement, la précision s’est considérablement améliorée. Les modèles intégrant les deux types de données ont permis de prédire :

  • la rapidité avec laquelle les enfants pouvaient interrompre une action impulsive ;
  • la stabilité de leurs temps de réaction
  • mieux que les modèles basés uniquement sur les informations cérébrales ou génétiques.

Chez les enfants atteints de TDAH, l’un des schémas connectés impliquant le cervelet était également fortement corrélé aux scores d’intelligence, une relation moins marquée dans le groupe témoin. Cela suggère que les mécanismes biologiques influençant les capacités cognitives pourraient différer entre les enfants atteints et non atteints de TDAH.

L’étude présente certaines limites. Elle s’est limitée aux enfants d’origine européenne et l’expression des gènes a été estimée à partir de bases de données relatives à des tissus cérébraux adultes, qui peuvent différer de l’activité génétique réelle des enfants. De plus, les images cérébrales ont été acquises à l’aide de plusieurs scanners IRM différents.

Conclusion

En intégrant l’imagerie cérébrale et les données génétiques, cette étude met en lumière la manière dont l’impulsivité dans le TDAH peut être mieux comprise à travers l’étude des systèmes biologiques en interaction. Ces résultats laissent entrevoir un avenir où des évaluations et des traitements plus personnalisés pourront être développés en combinant différents niveaux d’informations biologiques.

Source: psypost.org

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À propos de l’auteur: Sophie Martin

Sophie Martin suit les sujets de santé, de prévention, de recherche médicale et de politiques publiques. Ses articles rappellent les limites de l’information générale et encouragent la consultation de professionnels qualifiés.