Une nouvelle plateforme d’intelligence artificielle, CardioKG, promet de révolutionner la cardiologie en permettant une analyse plus précise et personnalisée des maladies cardiaques. Développée par des chercheurs, cette innovation relie les images cardiaques détaillées aux données génétiques et aux informations sur les traitements, ouvrant la voie à une médecine de précision plus efficace.
Dirigée par le Dr Khaled Rjoob et le professeur Declan O’Regan du groupe d’imagerie cardiaque computationnelle du laboratoire des sciences médicales du MRC, cette recherche répond à un défi de longue date dans le domaine biomédical. Les graphiques de connaissances existants, bien qu’excellents pour établir des liens entre gènes, maladies et médicaments, manquaient cruellement d’informations sur l’apparence et le fonctionnement réels des organes, au niveau de chaque patient.
CardioKG comble cette lacune en intégrant directement les données issues de l’imagerie cardiaque. L’équipe de recherche a analysé des images cardiaques afin de construire cette plateforme innovante. Cette intégration permet d’identifier plus facilement les gènes liés aux maladies cardiaques et d’évaluer les options thérapeutiques potentielles avec une précision accrue.
« Nous avons cherché à créer un outil qui ne se contente pas de relier des concepts, mais qui intègre également les données visuelles et fonctionnelles du cœur de chaque patient », explique le Dr Rjoob. Cette approche novatrice pourrait considérablement améliorer la prise en charge des patients atteints de maladies cardiaques, en permettant des diagnostics plus précoces et des traitements plus adaptés.
À ce stade, les chercheurs continuent de développer et d’affiner CardioKG, avec l’objectif de le rendre accessible aux cliniciens et aux chercheurs du monde entier. Cette avancée représente une étape importante vers une cardiologie de précision, où les décisions médicales sont basées sur une compréhension approfondie des caractéristiques individuelles de chaque patient.
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